سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. نظریه استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. سینتکس پایه Stan
  • 7. ساخت مدل های بیزی ساده در Stan
  • 8. انواع توزیع های احتمال در Stan
  • 9. توزیع های پیشین و پسین
  • 10. روش های نمونه برداری در Stan
  • 11. معرفی الگوریتم های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه برداری گیبس
  • 14. معرفی الگوریتم نمونه برداری زنجیره ای (NUTS)
  • 15. اجرای NUTS در Stan
  • 16. تشخیص همگرایی زنجیره ها
  • 17. معیارهای همگرایی MCMC
  • 18. تحلیل پس از همگرایی
  • 19. بررسی کیفیت نمونه ها
  • 20. روش های بصری سازی نتایج MCMC
  • 21. مدل های خطی در Stan
  • 22. مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 23. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل های چند سطحی و سلسله مراتبی
  • 25. مدل های اثرات ثابت و تصادفی
  • 26. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 27. مدل های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل های ARIMA بیزی
  • 29. مدل های حالت-فضا در Stan
  • 30. مدل های فضایی در Stan
  • 31. مدل های مدل سازی داده های فضایی
  • 32. مدل های پواسون و رگرسیون پواسون
  • 33. مدل های رگرسیون ناپارامتریک
  • 34. مدل های شبکه های بیزی
  • 35. مدل های پنهان مارکوف
  • 36. مقدمه ای بر مدل های آماری پیشرفته
  • 37. مدل های گوسی فرآیند
  • 38. مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 39. مقدمه ای بر بهینه سازی در Stan
  • 40. تابع احتمال شرطی در Stan
  • 41. محاسبه احتمال حاشیه ای
  • 42. استفاده از مشتقات در Stan
  • 43. بهینه سازی بر اساس گرادیان
  • 44. بهینه سازی با استفاده از روش های عددی
  • 45. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 46. مدل سازی داده های ژنومیک
  • 47. مدل سازی داده های بالینی
  • 48. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 49. مدل سازی ریسک مالی
  • 50. مدل های اقتصاد سنجی بیزی
  • 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 52. مدل سازی رفتار رای دهندگان
  • 53. مدل سازی داده های پیمایشی
  • 54. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 55. مدل سازی آلودگی هوا
  • 56. مدل سازی تغییرات اقلیمی
  • 57. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 58. مدل سازی قابلیت اطمینان سیستم ها
  • 59. مدل سازی داده های حسگر
  • 60. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 61. بهبود عملکرد مدل های Stan
  • 62. نوشتن کد Stan خوانا و قابل نگهداری
  • 63. مستندسازی مدل های Stan
  • 64. روش های پیشرفته نمونه برداری
  • 65. نمونه برداری اهمیت
  • 66. روش های MCMC ترکیبی
  • 67. مدل های آماری بیزی پیچیده
  • 68. مدل های استنتاج آماری در مسائل پیچیده
  • 69. مدل های پیش بینی آماری
  • 70. تحلیل حساسیت مدل
  • 71. ارزیابی پیش بینی
  • 72. استنتاج بیزی در حضور داده های گمشده
  • 73. مدل سازی عدم قطعیت
  • 74. مدل های پویای بیزی
  • 75. کاربرد Stan در داده کاوی
  • 76. خوشه بندی بیزی
  • 77. تشخیص ناهنجاری بیزی
  • 78. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 79. مدل های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 80. استفاده از Stan در محاسبات توزیع شده
  • 81. فریمورک های محاسباتی برای Stan
  • 82. بهینه سازی الگوریتم های MCMC
  • 83. مدل های آماری برای داده های حجیم
  • 84. مقایسه مدل های بیزی مختلف
  • 85. ارزیابی مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 86. مدل سازی مبتنی بر شبیه سازی
  • 87. اهمیت تحلیل های حساسیت در مدل های بیزی
  • 88. مدل های استنتاج بیزی برای مسائل اندازه گیری تکراری
  • 89. مدل های بیزی برای داده های متنی
  • 90. مدل های بیزی برای داده های تصویری
  • 91. استنتاج بیزی در علوم اعصاب
  • 92. مدل های آماری برای تحلیل داده های EEG/MEG
  • 93. مدل های بیزی در تصویربرداری عصبی
  • 94. مدل های آماری برای پیش بینی بیماری ها
  • 95. مدل های بیزی در اپیدمیولوژی
  • 96. مدل های آماری برای تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 97. استنتاج بیزی برای مسائل زمان واقعی
  • 98. مدل های آماری برای سیستم های توصیه گر
  • 99. مدل های بیزی در رباتیک
  • 100. مدل های آماری برای کنترل کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.