کتاب روش‌های تجزیه و تحلیل علت و معلولی در سیستم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های تجزیه و تحلیل علت و معلولی در سیستم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی در یادگیری تقویتی
  • 3. انواع محیط‌های MARL
  • 4. مدل‌های عامل منفرد در MARL
  • 5. مدل‌های عامل مشترک در MARL
  • 6. مدل‌های عامل مستقل در MARL
  • 7. مشکلات هماهنگی در MARL
  • 8. مشکلات ناهماهنگی در MARL
  • 9. تعریف مسئله تجزیه و تحلیل علت و معلولی
  • 10. اهمیت تجزیه و تحلیل علت و معلولی در MARL
  • 11. تفاوت علیت با همبستگی
  • 12. روش‌های آماری برای استنتاج علیت
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 14. مدل‌های علّی گرافی (Causal Graphical Models)
  • 15. گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs)
  • 16. معرفی مفاهیم پایه در DAGs
  • 17. روش‌های یادگیری ساختار DAG از داده
  • 18. روش‌های استنتاج علّی با استفاده از DAGs
  • 19. قضیه دور (Do-calculus)
  • 20. مقدمه‌ای بر مفاهیم مداخله (Intervention)
  • 21. محاسبه اثرات مداخله در DAGs
  • 22. کاربرد DAGs در تحلیل سیستم‌های MARL
  • 23. شناسایی روابط علت و معلولی بین عوامل
  • 24. تحلیل تاثیر اقدامات یک عامل بر عامل دیگر
  • 25. تحلیل تاثیر اقدامات یک عامل بر محیط
  • 26. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ساختاری برای MARL
  • 27. یادگیری مدل‌های ساختاری از داده‌های MARL
  • 28. استفاده از مدل‌های ساختاری برای پیش‌بینی
  • 29. استفاده از مدل‌های ساختاری برای توجیه رفتار عامل‌ها
  • 30. روش‌های مبتنی بر شاخص‌های علّی (Causal Discovery)
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری علّی (مانند PC, FCI)
  • 32. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری علّی در MARL
  • 33. شناسایی متغیرهای واسطه (Mediators)
  • 34. شناسایی متغیرهای تعدیل‌گر (Moderators)
  • 35. تحلیل علّی متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 36. مقدمه‌ای بر مفاهیم بازی (Game Theory)
  • 37. بازی‌های همزمان (Simultaneous Games)
  • 38. بازی‌های متوالی (Sequential Games)
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. کاربرد مفاهیم بازی در تحلیل MARL
  • 41. تحلیل استراتژی‌های عامل‌ها
  • 42. تحلیل استراتژی‌های بهینه
  • 43. تحلیل استراتژی‌های پایدار
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با عامل‌های هوشمند
  • 45. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 46. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 47. روش‌های یادگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 48. روش‌های یادگیری ارزش (Value-based Methods)
  • 49. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 50. کاربرد Deep RL در تحلیل علت و معلولی MARL
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی علّی
  • 52. تحلیل علّی در محیط‌های پیچیده MARL
  • 53. روش‌های یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partial Observability)
  • 54. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته (GHMM)
  • 56. کاربرد HMM در تحلیل علت و معلولی MARL
  • 57. تحلیل علّی با وجود متغیرهای پنهان
  • 58. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Methods)
  • 59. تولید سناریوهای شبیه‌سازی
  • 60. تحلیل علّی در سناریوهای مختلف
  • 61. اعتبارسنجی نتایج تحلیل علّی
  • 62. روش‌های مبتنی بر داده‌های تجربی (Empirical Data)
  • 63. جمع‌آوری داده‌های مناسب از سیستم‌های MARL
  • 64. پردازش و پاکسازی داده‌های MARL
  • 65. تحلیل علّی بر روی داده‌های واقعی
  • 66. روش‌های مبتنی بر آمار بیزی (Bayesian Statistics)
  • 67. استنتاج بیزی در مدل‌های علّی
  • 68. کاربرد آمار بیزی در تحلیل علت و معلولی MARL
  • 69. مدل‌های بیزی گرافیکی (Bayesian Graphical Models)
  • 70. تحلیل عدم قطعیت در روابط علّی
  • 71. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی (Machine Learning)
  • 72. تکنیک‌های متداول یادگیری ماشینی
  • 73. کاربرد یادگیری ماشینی در تحلیل علت و معلولی MARL
  • 74. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 75. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 76. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 77. روش‌های تشخیص علیت مصنوعی (Spurious Causality)
  • 78. تشخیص همبستگی‌های کاذب
  • 79. روش‌های تمایز بین علیت و همبستگی
  • 80. کاربرد در تشخیص خطا در سیستم‌های MARL
  • 81. تحلیل علت وقوع خطا
  • 82. پیش‌بینی وقوع خطا
  • 83. رفع خطاهای سیستم‌های MARL
  • 84. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌های MARL
  • 85. بهینه‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 86. بهینه‌سازی هماهنگی بین عامل‌ها
  • 87. افزایش کارایی کلی سیستم
  • 88. کاربرد در تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 89. تفسیر تصمیمات عامل‌ها
  • 90. تفسیر عملکرد سیستم
  • 91. افزایش اعتماد به سیستم‌های MARL
  • 92. کاربرد در امنیت سیستم‌های MARL
  • 93. شناسایی حملات سایبری
  • 94. تحلیل علت آسیب‌پذیری‌ها
  • 95. تقویت امنیت سیستم
  • 96. مطالعات موردی (Case Studies) در MARL
  • 97. تحلیل علت و معلولی در رباتیک چندعاملی
  • 98. تحلیل علت و معلولی در بازی‌های کامپیوتری چندنفره
  • 99. تحلیل علت و معلولی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. تحلیل علت و معلولی در شبکه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.