مقاله تأثیر انسداد زمینی بر پوشش شبکه‌های ماهواره‌ای-زمینی یکپارچه

ادغام شبکه‌های غیرزمینی (NTN) با شبکه‌های زمینی (TN) گامی مهم در جهت دستیابی به اتصال فراگیر در نسل ششم (6G) است. با وجود علاقه فزاینده، تأثیر هندسی موانع شهری بر شبکه یکپارچه ماهواره‌ای-زمینی (ISTN) به طور دقیق کمی‌سازی نشده است. در این مقاله، ما یک چارچوب تحلیلی مبتنی بر هندسه تصادفی توسعه می‌دهیم که مدل انسداد بولین را برای توصیف احتمال پوشش در سمت پایین‌دست ISTN و ارائه بینش‌هایی برای طراحی سیستم آگاه از انسداد در بر می‌گیرد. تحلیل ما نشان می‌دهد که موانع به دو روش رقابتی بر لینک‌های ماهواره‌ای تأثیر می‌گذارند: در حالی که سیگنال‌های مورد نظر را تضعیف می‌کنند، می‌توانند به عنوان سپرهای فضایی عمل کرده و تداخل تجمعی را سرکوب کنند. با بهره‌گیری از این مشاهده، ما به صورت تحلیلی نشان می‌دهیم که ادغام ماهواره‌ای-زمینی می‌تواند احتمال پوشش را در محیط‌های متنوعی از مناطق باز تا استقرار شهری متراکم افزایش دهد و رویکردی مقاوم و از نظر ریاضی قابل مدیریت برای حفظ اتصال در شرایط انسداد ناهمگن ارائه دهد.

The integration of non-terrestrial networks (NTNs) with terrestrial networks (TNs) is an important step toward ubiquitous connectivity in sixth-generation (6G). Despite growing interest, the geometric impact of urban blockages on an integrated satellite-terrestrial network (ISTN) has not been rigorously quantified. In this paper, we develop a stochastic geometry-based analytical framework that incorporates a Boolean blockage model to characterize the downlink coverage probability of the ISTN and to provide insights for blockage-aware system design. Our analysis reveals that blockages affect satellite links in two competing ways: while they attenuate desired signals, they can also act as spatial shields that suppress aggregate interference. Leveraging this observation, we analytically show that satellite-terrestrial integration can enhance coverage probability across diverse environments ranging from open areas to dense urban deployments, offering a resilient and mathematically tractable approach to maintaining connectivity under heterogeneous blockage conditions.