, ,

کتاب کاربرد MADDPG در سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و شبکه‌های عامل‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MADDPG در سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و شبکه‌های عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عامل‌ها و کنترل توزیع‌شده
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل‌های چندگانه
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 5. یادگیری تقویتی از حالت-کنش (Value-Based)
  • 6. یادگیری تقویتی از سیاست (Policy-Based)
  • 7. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 8. معرفی الگوریتم MADDPG
  • 9. ساختار و اجزای MADDPG
  • 10. شبکه Actor در MADDPG
  • 11. شبکه Critic در MADDPG
  • 12. تابع هدف در MADDPG
  • 13. آپدیت Actor و Critic
  • 14. مدل‌سازی محیط در MADDPG
  • 15. پیاده‌سازی MADDPG با TensorFlow/PyTorch
  • 16. تنظیم پارامترهای MADDPG
  • 17. چالش‌های شبکه‌های عامل‌های چندگانه
  • 18. عدم قطعیت در محیط‌های چند عامله
  • 19. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. کاربرد MADDPG در رباتیک توزیع‌شده
  • 22. کنترل صفوف در سیستم‌های صف
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 24. مدیریت ترافیک شهری با عامل‌های هوشمند
  • 25. کنترل پهپادها در تشکیل ستون
  • 26. سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌کاوی
  • 27. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 28. مدیریت منابع در رایانش ابری
  • 29. شبکه‌های حسگر بی‌سیم و عامل‌ها
  • 30. کاربرد MADDPG در بازی‌های چندعامله
  • 31. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 32. جمع‌آوری داده و بازخورد از محیط
  • 33. آموزش عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 34. تکنیک‌های افزایش پایداری MADDPG
  • 35. استفاده از تجربه تکراری (Experience Replay)
  • 36. تنوع‌بخشی به سیاست (Policy Regularization)
  • 37. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 38. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 39. طراحی تابع پاداش برای رقابت
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MADDPG
  • 41. معرفی معماری‌های شبکه‌ای پیشرفته
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در عامل‌ها
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل‌ها
  • 44. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 45. MADDPG در محیط‌های با ابعاد بالا
  • 46. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای MADDPG
  • 47. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 48. معیارهای سنجش همکاری و رقابت
  • 49. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 50. مطالعات موردی کاربردی
  • 51. کنترل ربات‌های همکار در انبار
  • 52. مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 53. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 54. تشکیل ستون پهپادها برای نظارت
  • 55. توزیع وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. مدیریت منابع در شبکه‌های مخابراتی
  • 57. سیستم‌های توزیع‌شده برای پیش‌بینی
  • 58. کاربرد در بازار انرژی با عامل‌های خریدار و فروشنده
  • 59. بهینه‌سازی لجستیک با عامل‌های توزیع‌شده
  • 60. کنترل و هماهنگی در سیستم‌های تولید پراکنده
  • 61. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 62. سیستم‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 63. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 64. کنترل عامل‌ها در ربات‌های موازی
  • 65. کاربرد در شبکه‌های خودرویی
  • 66. مدیریت منابع در سیستم‌های انرژی خورشیدی
  • 67. بهینه‌سازی تشکیل گروه‌ها در شبکه‌های حسگر
  • 68. کنترل و هماهنگی در ربات‌های پرنده
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای اکتشاف
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 71. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای کشاورزی
  • 72. کنترل ربات‌های انسان‌نما در محیط‌های پیچیده
  • 73. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای مدیریت فاجعه
  • 74. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های مخابراتی نسل آینده
  • 75. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای حمل و نقل
  • 76. کنترل ربات‌های زیردریایی در عملیات اکتشافی
  • 77. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای امنیت سایبری
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند خانگی
  • 79. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای پزشکی از راه دور
  • 80. کنترل ربات‌های صنعتی در خطوط تولید خودکار
  • 81. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک پزشکی
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای پایش محیط زیست
  • 84. کنترل ربات‌های کشاورزی برای برداشت محصول
  • 85. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک فضایی
  • 86. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای تولید محتوا
  • 87. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای خدمات شهری
  • 88. کنترل ربات‌های امدادگر در مناطق بحران‌زده
  • 89. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک آموزشی
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای مخابرات سیار
  • 91. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 92. کنترل ربات‌های خانگی برای کمک به سالمندان
  • 93. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک اکتشافی
  • 94. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای صنعت
  • 95. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای بهداشت عمومی
  • 96. کنترل ربات‌های صنعتی برای بازرسی زیرساخت‌ها
  • 97. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک نظامی
  • 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای خرده‌فروشی
  • 99. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای سرگرمی
  • 100. کنترل ربات‌های خدماتی در هتل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MADDPG در سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و شبکه‌های عامل‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا