, ,

کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک جستجو و نجات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک جستجو و نجات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های جستجو و نجات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مقدمه ای بر رباتیک جستجو و نجات (SAR)
  • 3. چالش های SAR در محیط های پویا
  • 4. چالش های MARL در سناریوهای واقعی
  • 5. نقش MARL در بهبود قابلیت های SAR
  • 6. مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 7. مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. مفاهیم کلیدی در MARL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 9. مفاهیم کلیدی در SAR: ربات، قربانی، مانع، نقشه برداری
  • 10. انواع محیط های SAR: داخلی، خارجی، شهری، طبیعی
  • 11. انواع ربات های SAR: زمینی، هوایی، دریایی
  • 12. دسته بندی وظایف SAR: جستجو، شناسایی، نجات، کمک رسانی
  • 13. مدل سازی محیط SAR برای MARL
  • 14. مدل سازی تعاملات عامل در MARL
  • 15. مدل سازی پاداش در MARL برای SAR
  • 16. مدل سازی عدم قطعیت در محیط SAR
  • 17. مدل سازی ارتباطات بین عامل ها
  • 18. مدل سازی تعهدات و اهداف عامل ها
  • 19. الگوریتم های مبتنی بر ارزش در MARL (مثال: Q-learning چندعامله)
  • 20. الگوریتم های مبتنی بر سیاست در MARL (مثال: Policy Gradient چندعامله)
  • 21. الگوریتم های مبتنی بر مدل در MARL
  • 22. الگوریتم های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 23. الگوریتم های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized)
  • 24. الگوریتم های مبتنی بر عامل ترکیبی (Hybrid)
  • 25. یادگیری تقویتی تیمی (Team Reinforcement Learning)
  • 26. یادگیری تقویتی مشارکتی (Cooperative Reinforcement Learning)
  • 27. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive Reinforcement Learning)
  • 28. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed Reinforcement Learning)
  • 29. مدل های شبکه عصبی برای MARL
  • 30. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 31. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 32. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 33. معماری های عمیق MARL
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 35. MADRL برای جستجوی بهینه
  • 36. MADRL برای نقشه برداری همزمان و مکان یابی (SLAM)
  • 37. MADRL برای مسیریابی بهینه
  • 38. MADRL برای مدیریت منابع
  • 39. MADRL برای تخصیص وظیفه
  • 40. MADRL برای همکاری در نجات
  • 41. MADRL برای شناسایی قربانی
  • 42. MADRL برای اجتناب از موانع
  • 43. MADRL برای مسیریابی در محیط های ناشناخته
  • 44. MADRL برای مسیریابی در محیط های پویا
  • 45. MADRL برای مسیریابی در محیط های با عدم قطعیت
  • 46. MADRL برای مسیریابی با اهداف چندگانه
  • 47. MADRL برای مسیریابی در حضور عامل های متخاصم
  • 48. MADRL برای تخصیص منابع پویا
  • 49. MADRL برای تخصیص وظایف پویا
  • 50. MADRL برای همکاری با عامل های انسانی
  • 51. MADRL برای تشکیل گروه های رباتیک
  • 52. MADRL برای مدیریت ازدحام ربات ها
  • 53. MADRL برای تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 54. MADRL برای مدیریت اختلالات ارتباطی
  • 55. MADRL برای بهینه سازی مصرف انرژی
  • 56. MADRL برای زمان بندی وظایف
  • 57. MADRL برای یادگیری رفتار در شبیه سازها
  • 58. MADRL برای انتقال یادگیری به ربات های واقعی (Sim-to-Real Transfer)
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل های MARL در SAR
  • 60. معیارهای ارزیابی در SAR
  • 61. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 62. شبیه سازی محیط های SAR
  • 63. ابزارهای شبیه سازی برای MARL و SAR
  • 64. پیاده سازی الگوریتم های MARL در ربات های SAR
  • 65. چالش های پیاده سازی MARL در سخت افزار واقعی
  • 66. تست و اعتبارسنجی سیستم های MARL برای SAR
  • 67. امنیت در سیستم های MARL برای SAR
  • 68. اخلاق در سیستم های MARL برای SAR
  • 69. کاربردهای پیشرفته MARL در SAR
  • 70. MARL برای جستجوی گروهی
  • 71. MARL برای شناسایی و علامت گذاری مناطق خطر
  • 72. MARL برای تخلیه و انتقال قربانیان
  • 73. MARL برای تعمیر و نگهداری زیرساخت ها
  • 74. MARL برای واکنش به بلایای شیمیایی و رادیولوژیکی
  • 75. MARL برای واکنش به بلایای طبیعی (زلزله، سیل، طوفان)
  • 76. MARL برای عملیات در اعماق دریا
  • 77. MARL برای عملیات در محیط های فضایی
  • 78. MARL برای اکتشاف سیارات
  • 79. MARL برای نظارت و پایش محیطی
  • 80. MARL برای کمک به عملیات جستجو و نجات در مقیاس بزرگ
  • 81. MARL برای ایجاد سیستم های هوشمند SAR
  • 82. MARL برای یادگیری از تجربیات گذشته
  • 83. MARL برای تطبیق پذیری با شرایط متغیر
  • 84. MARL برای مدیریت بحران
  • 85. MARL برای افزایش قابلیت بقا ربات ها
  • 86. MARL برای کاهش زمان جستجو
  • 87. MARL برای افزایش نرخ یافتن قربانیان
  • 88. MARL برای بهینه سازی تخصیص ربات ها
  • 89. MARL برای هماهنگی بین تیم های SAR
  • 90. MARL برای پیش بینی رفتار قربانیان
  • 91. MARL برای شناسایی تهدیدات پنهان
  • 92. MARL برای عملیات در محیط های با دید محدود
  • 93. MARL برای عملیات در محیط های پر سر و صدا
  • 94. MARL برای عملیات در محیط های با دسترسی محدود
  • 95. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 96. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 97. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش تاخیردار
  • 98. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش ناقص
  • 99. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش نامشخص
  • 100. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش متغیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک جستجو و نجات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا