کتاب SQL و Data Trends
, ,

کتاب SQL و Data Trends

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000030221 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL و Data Trends

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی SQL
  • 2. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی SQL
  • 4. تفاوت بین SQL و NoSQL
  • 5. کاربرد SQL در دنیای واقعی
  • 6. تاریخچه SQL
  • 7. استانداردهای SQL
  • 8. انواع داده در SQL
  • 9. دستورات DDL (Data Definition Language)
  • 10. دستور CREATE TABLE
  • 11. دستور ALTER TABLE
  • 12. دستور DROP TABLE
  • 13. دستور TRUNCATE TABLE
  • 14. دستور CREATE DATABASE
  • 15. دستور DROP DATABASE
  • 16. دستورات DML (Data Manipulation Language)
  • 17. دستور INSERT INTO
  • 18. دستور SELECT
  • 19. دستور UPDATE
  • 20. دستور DELETE
  • 21. دستورات DCL (Data Control Language)
  • 22. دستور GRANT
  • 23. دستور REVOKE
  • 24. دستورات TCL (Transaction Control Language)
  • 25. دستور COMMIT
  • 26. دستور ROLLBACK
  • 27. دستور SAVEPOINT
  • 28. مقدمه ای بر کوئری نویسی پیشرفته
  • 29. دستور WHERE
  • 30. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 31. عملگرهای منطقی
  • 32. دستور BETWEEN
  • 33. دستور IN
  • 34. دستور LIKE
  • 35. دستور IS NULL
  • 36. دستور ORDER BY
  • 37. دستور GROUP BY
  • 38. دستور HAVING
  • 39. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 40. COUNT
  • 41. دستور DISTINCT
  • 42. دستور LIMIT / TOP
  • 43. کوئری‌های فرعی (Subqueries)
  • 44. کوئری‌های تو در تو
  • 45. کوئری‌های با IN
  • 46. کوئری‌های با EXISTS
  • 47. کوئری‌های با ANY و ALL
  • 48. دستور JOIN
  • 49. INNER JOIN
  • 50. LEFT JOIN
  • 51. RIGHT JOIN
  • 52. FULL OUTER JOIN
  • 53. CROSS JOIN
  • 54. SELF JOIN
  • 55. اتحاد جداول (UNION)
  • 56. UNION ALL
  • 57. INTERSECT
  • 58. EXCEPT / MINUS
  • 59. نمایه‌ها (Indexes)
  • 60. انواع نمایه‌ها
  • 61. مزایا و معایب نمایه‌ها
  • 62. بهینه سازی کوئری‌ها
  • 63. نکات نگارش کوئری بهینه
  • 64. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 65. مقدمه ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 66. تفاوت‌های کلیدی SQL و NoSQL
  • 67. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 69. مقدمه ای بر Data Trends
  • 70. اهمیت داده در دنیای امروز
  • 71. انواع داده (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 72. مفاهیم Big Data
  • 73. چالش‌های Big Data
  • 74. ابزارهای Big Data
  • 75. مقدمه ای بر تحلیل داده
  • 76. مراحل تحلیل داده
  • 77. انواع تحلیل داده (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده، تجویزی)
  • 78. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 79. ابزارهای مصورسازی داده
  • 80. کاربرد مصورسازی داده
  • 81. مقدمه ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 82. مؤلفه‌های هوش تجاری
  • 83. کاربرد هوش تجاری
  • 84. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 85. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 87. مقدمه ای بر Data Warehousing
  • 88. مفاهیم Data Warehousing
  • 89. معماری Data Warehousing
  • 90. کاربرد Data Warehousing
  • 91. مقدمه ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 92. مراحل ETL
  • 93. ابزارهای ETL
  • 94. کاربرد ETL
  • 95. مقدمه ای بر Data Lakes
  • 96. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 97. کاربرد Data Lakes
  • 98. امنیت داده (Data Security)
  • 99. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
  • 100. اخلاق در داده (Data Ethics)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و Data Trends”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا