, ,

کتاب FastAPI و Templates: استفاده از موتورهای Template

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و Templates: استفاده از موتورهای Template

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI
  • 2. نصب FastAPI
  • 3. نصب Uvicorn
  • 4. آشنایی با ساختار پروژه FastAPI
  • 5. اولین برنامه FastAPI
  • 6. مسیرهای (Routes) در FastAPI
  • 7. توابع مسیر (Path Functions)
  • 8. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 9. پارامترهای Query
  • 10. پارامترهای Header
  • 11. پارامترهای Cookie
  • 12. پارامترهای Form Data
  • 13. پارامترهای File
  • 14. انواع داده در FastAPI
  • 15. اعتبارسنجی داده با Pydantic
  • 16. مدل‌های Pydantic
  • 17. فیلدهای اجباری و اختیاری در Pydantic
  • 18. مقادیر پیش‌فرض در Pydantic
  • 19. اعتبارسنجی انواع داده سفارشی
  • 20. مدل‌های Base Model
  • 21. مدل‌های Field
  • 22. اعتبارسنجی nested models
  • 23. اعتبارسنجی list و dict
  • 24. اعتبارسنجی union types
  • 25. اعتبارسنجی enum types
  • 26. استفاده از مدل‌های Pydantic در پارامترهای مسیر
  • 27. استفاده از مدل‌های Pydantic در پارامترهای Query
  • 28. استفاده از مدل‌های Pydantic در بدنه درخواست (Request Body)
  • 29. پاسخ‌های (Responses) در FastAPI
  • 30. انواع پاسخ‌ها
  • 31. پاسخ‌های JSON
  • 32. پاسخ‌های HTML
  • 33. پاسخ‌های فایل
  • 34. پاسخ‌های سفارشی
  • 35. استفاده از Status Codes
  • 36. مدیریت خطا در FastAPI
  • 37. استثناءها (Exceptions)
  • 38. مدیریت استثناءهای سفارشی
  • 39. مدیریت خطاهای Pydantic
  • 40. اعمال Middleware
  • 41. استفاده از Middleware برای logging
  • 42. استفاده از Middleware برای authentication
  • 43. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 44. توابع Dependency
  • 45. استفاده از Dependency برای authentication
  • 46. استفاده از Dependency برای authorization
  • 47. استفاده از Dependency برای دسترسی به پایگاه داده
  • 48. استفاده از Dependency برای تزریق تنظیمات
  • 49. Dependency Override
  • 50. مدیریت Session در FastAPI
  • 51. مدیریت Session با استفاده از Redis
  • 52. مدیریت Session با استفاده از پایگاه داده
  • 53. امنیت در FastAPI
  • 54. Authentication
  • 55. Authorization
  • 56. OAuth2
  • 57. JWT (JSON Web Tokens)
  • 58. استفاده از Security utilities در FastAPI
  • 59. مستندات خودکار (Automatic Documentation)
  • 60. Swagger UI
  • 61. ReDoc
  • 62. تعریف توضیحات (Descriptions) برای مسیرها
  • 63. تعریف مثال (Examples) برای پارامترها
  • 64. تعریف مثال (Examples) برای پاسخ‌ها
  • 65. استفاده از Tags برای سازماندهی مسیرها
  • 66. استفاده از Background Tasks
  • 67. پردازش پس‌زمینه (Background Processing)
  • 68. ارسال ایمیل
  • 69. ارسال نوتیفیکیشن
  • 70. برنامه نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 71. async و await در پایتون
  • 72. استفاده از async در FastAPI
  • 73. استفاده از await در FastAPI
  • 74. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 75. SQLAlchemy
  • 76. Asyncpg
  • 77. Tortoise ORM
  • 78. استفاده از FastAPI با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 79. MongoDB
  • 80. استفاده از FastAPI با Docker
  • 81. ساخت Dockerfile برای برنامه FastAPI
  • 82. استفاده از Docker Compose
  • 83. استفاده از FastAPI با Gunicorn
  • 84. پیکربندی Gunicorn
  • 85. استفاده از FastAPI با Nginx
  • 86. پیکربندی Nginx به عنوان Reverse Proxy
  • 87. استفاده از FastAPI با GraphQL
  • 88. استفاده از FastAPI با WebSockets
  • 89. ارتباط دو طرفه (Bidirectional Communication)
  • 90. ارسال و دریافت پیام
  • 91. مدیریت کاربران متصل
  • 92. استفاده از FastAPI با Celery
  • 93. پردازش کارهای توزیع شده
  • 94. مدیریت صف‌های کار
  • 95. استفاده از FastAPI با Test Client
  • 96. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 97. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 98. پوشش تست (Test Coverage)
  • 99. بهینه سازی عملکرد FastAPI
  • 100. Caching

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و Templates: استفاده از موتورهای Template”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا