, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های غیرخطی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های غیرخطی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی MCMC
  • 2. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 3. نمونه‌برداری هستی
  • 4. نمونه‌برداری گیبس
  • 5. الگوریتم متروپلیس-هستینگ
  • 6. اصول مدل‌سازی غیرخطی
  • 7. انواع مدل‌های غیرخطی
  • 8. رگرسیون غیرخطی
  • 9. مدل‌های مخلوط غیرخطی
  • 10. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 11. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 12. مدل‌های مارکوف پنهان غیرخطی
  • 13. مدل‌های فضای حالت غیرخطی
  • 14. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 15. چالش‌های MCMC برای مدل‌های غیرخطی
  • 16. همگرایی MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی
  • 18. تشخیص همگرایی
  • 19. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 20. بهبود نرخ پذیرش
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 22. انتخاب گام مناسب
  • 23. اندازه گام بهینه
  • 24. استراتژی‌های تطبیقی گام
  • 25. نمونه‌برداری با گام متغیر
  • 26. نمونه‌برداری چندگانه
  • 27. نمونه‌برداری موازی
  • 28. نمونه‌برداری پیشرفته گیبس
  • 29. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی پیچیده
  • 30. استفاده از میانگین‌گیری برداری
  • 31. استفاده از میانگین‌گیری شرطی
  • 32. استفاده از توزیع‌های کمکی
  • 33. استفاده از توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 34. تکنیک‌های بهبود کارایی گیبس
  • 35. نمونه‌برداری متروپلیس-هستینگ تطبیقی
  • 36. استراتژی‌های خودتنظیم متروپلیس-هستینگ
  • 37. بهینه‌سازی نرخ پذیرش تطبیقی
  • 38. استفاده از ماتریس کوواریانس تطبیقی
  • 39. نمونه‌برداری با گام تصادفی تطبیقی
  • 40. نمونه‌برداری با گام تطبیقی بر اساس تاریخچه
  • 41. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 42. نمونه‌برداری از گرادیان میانگین
  • 43. نمونه‌برداری از گرادیان تصادفی
  • 44. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر دینامیک
  • 45. نمونه‌برداری از دینامیک هامیلتونی
  • 46. نمونه‌برداری از دینامیک لانژوین
  • 47. نمونه‌برداری پیشرفته از دینامیک هامیلتونی
  • 48. انتگرال‌گیری سطح بالا
  • 49. انتگرال‌گیری با گام متغیر
  • 50. انتگرال‌گیری با زمان گام تصادفی
  • 51. انتگرال‌گیری با تکنیک‌های تصحیح
  • 52. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر دینامیک لانژوین تصحیح شده
  • 53. نمونه‌برداری با نویز لانژوین تصادفی
  • 54. نمونه‌برداری با نویز لانژوین تصادفی تصحیح شده
  • 55. استفاده از تئوری پتانسیل میدان
  • 56. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 58. استنتاج پارامترهای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های مارکوف پنهان غیرخطی
  • 61. استنتاج حالت پنهان در مدل‌های غیرخطی
  • 62. مدل‌سازی سری‌های زمانی غیرخطی با MCMC
  • 63. مدل‌سازی داده‌های تصویری غیرخطی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های متنی غیرخطی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پزشکی غیرخطی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های مالی غیرخطی
  • 67. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات MCMC
  • 68. تشخیص توزیع‌های نامناسب
  • 69. رفع مشکلات توزیع‌های چندوجهی
  • 70. رفع مشکلات توزیع‌های متورم
  • 71. رفع مشکلات توزیع‌های متراکم
  • 72. روش‌های ارزیابی مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 73. ارزیابی برازش مدل
  • 74. مقایسه مدل‌ها
  • 75. انتخاب مدل
  • 76. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 77. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 78. تخمین عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافی غیرخطی
  • 80. استنتاج در مدل‌های گرافی غیرخطی
  • 81. مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 82. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی غیرخطی
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی غیرخطی
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های شناختی غیرخطی
  • 85. استفاده از MCMC برای مدل‌های آماری تعمیم‌یافته غیرخطی
  • 86. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته غیرخطی
  • 87. مدل‌های رگرسیون لجستیک غیرخطی
  • 88. مدل‌های رگرسیون پواسون غیرخطی
  • 89. مدل‌های رگرسیون کاپلان-مایر غیرخطی
  • 90. پیاده‌سازی MCMC با استفاده از نرم‌افزارها
  • 91. نرم‌افزارهای آماری رایج
  • 92. بسته‌های MCMC در R
  • 93. بسته‌های MCMC در Python
  • 94. بسته‌های MCMC در Julia
  • 95. نکات عملی برای استفاده از MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 96. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 97. تنظیم پارامترها
  • 98. ارزیابی نتایج
  • 99. ملاحظات محاسباتی
  • 100. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های غیرخطی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا