کتاب کاربرد MCMC با Stan
, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028186 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. کاربرد MCMC در مدل سازی آماری
  • 5. معرفی نرم افزار Stan
  • 6. مزایای استفاده از Stan
  • 7. نصب و راه اندازی Stan
  • 8. اجزای اصلی Stan (زبان Stan، کامپایلر، موتور MCMC)
  • 9. اولین گام ها با Stan: مدل ساده
  • 10. نوشتن اولین مدل در زبان Stan
  • 11. کامپایل کردن و اجرای مدل با Stan
  • 12. تفسیر خروجی Stan (نمونه ها، آماره های خلاصه، نمودارها)
  • 13. مفاهیم کلیدی در MCMC: زنجیره مارکوف، حالت پایدار
  • 14. انواع الگوریتم های MCMC: Metropolis-Hastings، Gibbs Sampling
  • 15. محدودیت های الگوریتم های کلاسیک MCMC
  • 16. معرفی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 17. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 18. مفهوم انرژی پتانسیل در HMC
  • 19. مفهوم مومنتوم در HMC
  • 20. انتخاب پارامترهای HMC (گام زمانی، تعداد مراحل)
  • 21. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 22. مزایای NUTS
  • 23. نحوه عملکرد NUTS
  • 24. تنظیم پارامترهای NUTS در Stan
  • 25. مدل های خطی ساده با Stan
  • 26. رگرسیون خطی بیز
  • 27. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی بیز
  • 28. اعتبار سنجی مدل رگرسیون خطی با Stan
  • 29. مدل های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 30. مدل های طبقه بندی بیز
  • 31. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک بیز
  • 32. مدل های سری زمانی با Stan
  • 33. مدل های ARIMA بیز
  • 34. پیش بینی با مدل های سری زمانی بیز
  • 35. مدل های سلسله مراتبی با Stan
  • 36. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 37. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 38. مثال: مدل اثرات مختلط
  • 39. مدل های ناپارامتری با Stan
  • 40. مقدمه ای بر مدل های ناپارامتری
  • 41. مدل های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models) با Stan
  • 42. مدل های سری زمانی ناپارامتری با Stan
  • 43. ارزیابی کیفیت زنجیره MCMC
  • 44. همگرایی زنجیره ها
  • 45. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin، R-hat)
  • 46. تشخیص واگرایی زنجیره ها
  • 47. بررسی استقلال نمونه ها
  • 48. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 49. نمودارهای متقابل همبستگی (PACF)
  • 50. تکنیک های بهبود همگرایی
  • 51. راهنمایی برای انتخاب مدل
  • 52. انتخاب توزیع پیشین (Prior Selection)
  • 53. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 54. توزیع های پیشین متداول (نرمال، t، Uniform)
  • 55. توزیع های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 56. توزیع های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 57. توزیع های پیشین ضعیف مطلع (Weakly Informative Priors)
  • 58. کالیبراسیون توزیع های پیشین
  • 59. اعتبارسنجی مدل (Model Checking)
  • 60. نمودارهای پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 61. آزمون های آماری برای اعتبارسنجی
  • 62. مقایسه مدل ها
  • 63. معیارهای مقایسه مدل (WAIC، LOO-CV)
  • 64. تفسیر معیارهای مقایسه مدل
  • 65. مدل سازی با داده های گسسته
  • 66. مدل های پواسون با Stan
  • 67. مدل های دوجمله ای با Stan
  • 68. مدل های چندجمله ای با Stan
  • 69. مدل سازی با داده های پیوسته
  • 70. مدل های نرمال چند متغیره با Stan
  • 71. مدل های رگرسیون کوواریانس با Stan
  • 72. مدل سازی با داده های حساس به زمان
  • 73. مدل های بقا با Stan
  • 74. مدل های کاپلان-مایر بیز
  • 75. مدل های Cox Proportional Hazards بیز
  • 76. مدل سازی با داده های فضایی
  • 77. مقدمه ای بر مدل های فضایی
  • 78. مدل های خودهمبستگی فضایی با Stan
  • 79. مدل های اثرات فضایی با Stan
  • 80. مدل سازی با داده های شبکه
  • 81. مقدمه ای بر مدل های شبکه
  • 82. مدل های شبکه بیز با Stan
  • 83. مدل های گراف بیز با Stan
  • 84. مدل سازی با داده های پیچیده
  • 85. مدل های ساختاری با Stan
  • 86. مدل های پنهان مارکوف با Stan
  • 87. مدل های رگرسیون ناپیوسته با Stan
  • 88. تکنیک های پیشرفته در Stan
  • 89. استفاده از `generated quantities` برای پیش بینی
  • 90. استفاده از `functions` برای تعریف توابع سفارشی
  • 91. استفاده از `transformed parameters`
  • 92. استفاده از `local variables`
  • 93. بهینه سازی کد Stan
  • 94. نکات کلیدی برای نوشتن کد Stan کارآمد
  • 95. اشکال زدایی کد Stan
  • 96. روش های معمول اشکال زدایی
  • 97. استفاده از `print` و `reject` در Stan
  • 98. کاربرد MCMC با Stan در رشته های مختلف
  • 99. کاربرد در علوم زیستی
  • 100. کاربرد در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا