, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در خدمات مالی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در خدمات مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت خدمات مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مسائل یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل منفرد
  • 6. یادگیری تقویتی با عامل چندگانه
  • 7. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 8. تفاوت های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 9. چالش های MARL
  • 10. مفاهیم اساسی MARL
  • 11. فضای حالت، فضای عمل، تابع پاداش
  • 12. سیاست عامل، ارزش تابع
  • 13. الگوریتم های MARL
  • 14. Q-learning تک عامله
  • 15. SARSA تک عامله
  • 16. DQN تک عامله
  • 17. Policy Gradients تک عامله
  • 18. مقدمه ای بر الگوریتم های MARL
  • 19. Cooperative MARL
  • 20. Competitive MARL
  • 21. General Sum MARL
  • 22. الگوریتم های Cooperative MARL
  • 23. Decentralized Execution, Centralized Training (CTDE)
  • 24. MADDPG
  • 25. QMIX
  • 26. COMA
  • 27. الگوریتم های Competitive MARL
  • 28. Minimax Q-learning
  • 29. Nash Q-learning
  • 30. Fictitious Play
  • 31. الگوریتم های General Sum MARL
  • 32. Policy Mirror Descent
  • 33. Counterfactual Regret Minimization (CFR)
  • 34. کاربرد MARL در خدمات مالی
  • 35. مقدمه ای بر خدمات مالی
  • 36. چالش های پیش بینی رفتار مصرف کننده در خدمات مالی
  • 37. چرا MARL برای خدمات مالی مناسب است
  • 38. مزایای استفاده از MARL در خدمات مالی
  • 39. کاربردهای خاص MARL در خدمات مالی
  • 40. مدیریت پرتفوی
  • 41. معامله گری خودکار
  • 42. امتیازدهی اعتباری
  • 43. تشخیص تقلب
  • 44. شخصی سازی محصولات مالی
  • 45. مدیریت ریسک
  • 46. بهینه سازی قیمت گذاری
  • 47. پیش بینی تقاضا
  • 48. ارتباط با مشتری
  • 49. بازاریابی هدفمند
  • 50. پیش بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 51. ارزیابی اعتبار مشتری
  • 52. بهینه سازی تخصیص منابع
  • 53. سیستم های توصیه گر در خدمات مالی
  • 54. مدل سازی رفتار وام گیرنده
  • 55. مدل سازی رفتار سرمایه گذار
  • 56. مدل سازی رفتار بیمه گذار
  • 57. مدل سازی رفتار تراکنشی
  • 58. مدل سازی رفتار پرداخت
  • 59. مراحل پیاده سازی MARL در خدمات مالی
  • 60. تعریف مسئله و اهداف
  • 61. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 62. طراحی معماری عامل ها
  • 63. تعریف تابع پاداش
  • 64. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 65. آموزش مدل
  • 66. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 67. پیاده سازی و نظارت
  • 68. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 69. جمع آوری داده های مصرف کننده
  • 70. امنیت داده ها
  • 71. شفافیت در تصمیم گیری عامل ها
  • 72. سوگیری در الگوریتم ها
  • 73. مسئولیت پذیری
  • 74. مدل سازی پیشرفته در MARL برای خدمات مالی
  • 75. تکنیک های Deep MARL
  • 76. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 77. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 78. شبکه های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 79. استفاده از تکنیک های Attention
  • 80. مدل سازی روابط پیچیده بین عامل ها
  • 81. مدل سازی محیط پویا و ناپایدار
  • 82. مدل سازی عدم قطعیت
  • 83. مدل سازی رفتارهای غیرمنطقی مصرف کننده
  • 84. مدل سازی رقابت بین موسسات مالی
  • 85. مدل سازی همکاری بین موسسات مالی
  • 86. روش های ارزیابی عملکرد MARL در خدمات مالی
  • 87. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 88. معیارهای ارزیابی در خدمات مالی
  • 89. سناریوهای شبیه سازی
  • 90. آزمایش های A/B
  • 91. مطالعات موردی واقعی
  • 92. چالش های پیاده سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 93. مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 94. نیاز به منابع محاسباتی
  • 95. زمان آموزش طولانی
  • 96. مدیریت پیچیدگی
  • 97. نظارت و نگهداری سیستم ها
  • 98. چالش های تفسیرپذیری (Explainability)
  • 99. تفسیر پذیری مدل های Deep MARL
  • 100. تکنیک های افزایش تفسیرپذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در خدمات مالی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا