, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی توزیع محتوای صوتی آموزشی حقوقی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی توزیع محتوای صوتی آموزشی حقوقی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای صوتی آموزشی تخصصی حقوق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل (Agent)
  • 4. محیط (Environment)
  • 5. وضعیت (State)
  • 6. اقدام (Action)
  • 7. پاداش (Reward)
  • 8. سیاست (Policy)
  • 9. تابع ارزش (Value Function)
  • 10. مدل (Model)
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 13. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 14. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 15. یادگیری تقویتی حریصانه (Greedy RL)
  • 16. یادگیری تقویتی اکتشافی (Exploratory RL)
  • 17. نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 18. یادگیری تقویتی با حداکثر آنتروپی (Maximum Entropy RL)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. همکاری (Cooperation)
  • 23. رقابت (Competition)
  • 24. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 25. دینامیک محیط چندعامله
  • 26. بازی‌های جمعی (Team Games)
  • 27. بازی‌های مخالف (Adversarial Games)
  • 28. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 29. هم‌افزایی (Synergy)
  • 30. تداخل (Interference)
  • 31. انواع رویکردهای MARL
  • 32. مبتنی بر عامل واحد (Single-Agent Approach)
  • 33. مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Approach)
  • 34. مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Approach)
  • 35. مبتنی بر عامل مرکزی-توأم با عامل توزیع‌شده (Centralized-Decentralized Approach)
  • 36. یادگیری تقویتی برای توزیع محتوا
  • 37. مفاهیم توزیع محتوا
  • 38. شخصی‌سازی (Personalization)
  • 39. محتوای آموزشی حقوقی
  • 40. انواع محتوای صوتی حقوقی
  • 41. پادکست‌های حقوقی
  • 42. کتاب‌های صوتی حقوقی
  • 43. دوره‌های صوتی حقوقی
  • 44. سخنرانی‌های حقوقی
  • 45. کاربرد MARL در توزیع محتوا
  • 46. مزایای MARL برای شخصی‌سازی توزیع محتوا
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در توزیع محتوا
  • 48. معماری سیستم توزیع محتوای صوتی حقوقی
  • 49. مولفه‌های سیستم
  • 50. مخزن محتوای صوتی حقوقی
  • 51. سیستم توصیه‌گر
  • 52. موتور یادگیری تقویتی چندعامله
  • 53. رابط کاربری
  • 54. مدل‌سازی عامل‌ها در MARL
  • 55. تعریف عامل‌ها (مثلاً کاربران، سیستم توصیه‌گر)
  • 56. تعریف وضعیت عامل‌ها
  • 57. تعریف اقدامات عامل‌ها
  • 58. تعریف پاداش‌ها برای عامل‌ها
  • 59. طراحی تابع پاداش برای شخصی‌سازی
  • 60. پاداش مبتنی بر رضایت کاربر
  • 61. پاداش مبتنی بر نرخ کلیک (CTR)
  • 62. پاداش مبتنی بر زمان تماشا (Watch Time)
  • 63. پاداش مبتنی بر تکمیل محتوا
  • 64. پاداش مبتنی بر تنوع محتوا
  • 65. پاداش مبتنی بر اکتشاف محتوای جدید
  • 66. پاداش مبتنی بر کاهش نرخ خروج (Churn Rate)
  • 67. پاداش مبتنی بر معیارهای آموزشی
  • 68. الگوریتم‌های MARL برای توزیع محتوا
  • 69. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Algorithms)
  • 70. Q-Learning در MARL
  • 71. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 72. Double DQN
  • 73. Dueling DQN
  • 74. Prioritized Experience Replay
  • 75. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Algorithms)
  • 76. Policy Gradients
  • 77. Actor-Critic Methods
  • 78. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 79. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 80. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 81. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 82. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 83. الگوریتم‌های توزیع‌شده در MARL
  • 84. Communication-based MARL
  • 85. Decentralized PPO (DPPO)
  • 86. Independent Q-Learning (IQL)
  • 87. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 88. QMIX
  • 89. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 90. آموزش عامل‌ها
  • 91. شبیه‌سازی محیط
  • 92. جمع‌آوری داده
  • 93. تنظیم ابرپارامترها
  • 94. ارزیابی عملکرد
  • 95. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 96. دقت (Accuracy)
  • 97. پوشش (Coverage)
  • 98. تنوع (Diversity)
  • 99. رضایت کاربر (User Satisfaction)
  • 100. نرخ کلیک (CTR)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی توزیع محتوای صوتی آموزشی حقوقی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا