, ,

کتاب هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها: راهنمای جامع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 3. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 4. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 5. واحد بازگشتی طولانی (GRU)
  • 6. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 7. مفاهیم اساسی مدل های مولد
  • 8. مدل های زبانی
  • 9. مدل های تولید تصویر
  • 10. مدل های تولید صدا
  • 11. مقدمه ای بر ترنسفورمرها
  • 12. معماری ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. توجه خودی (Self-Attention)
  • 15. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 16. کدگذار (Encoder)
  • 17. رمزگشا (Decoder)
  • 18. لایه های فیدفوروارد (Feed-Forward Layers)
  • 19. نرمال سازی لایه (Layer Normalization)
  • 20. اتصال باقی مانده (Residual Connections)
  • 21. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 24. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 25. RoBERTa
  • 26. XLNet
  • 27. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 28. ALBERTa
  • 29. ELECTRA
  • 30. DistilBERT
  • 31. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
  • 32. تولید متن خلاقانه
  • 33. تکمیل متن
  • 34. ترجمه ماشینی
  • 35. خلاصه سازی متن
  • 36. پاسخگویی به سوالات
  • 37. تولید کد
  • 38. ربات های گفتگو (Chatbots)
  • 39. کاربرد ترنسفورمرها در تولید تصویر
  • 40. GANs و ترنسفورمرها
  • 41. ViT: Vision Transformer
  • 42. DETR: DEtection TRansformer
  • 43. Swin Transformer
  • 44. DALL-E
  • 45. Midjourney
  • 46. Stable Diffusion
  • 47. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید تصویر
  • 48. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Synthesis)
  • 49. تولید تصویر از تصویر (Image-to-Image Translation)
  • 50. تولید تصویر با کیفیت بالا
  • 51. تولید تصاویر واقع گرایانه
  • 52. تولید تصاویر هنری
  • 53. کاربرد ترنسفورمرها در تولید صدا
  • 54. WaveNet و ترنسفورمرها
  • 55. Transformer-XL برای صدا
  • 56. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید صدا
  • 57. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 58. تولید موسیقی
  • 59. تولید افکت های صوتی
  • 60. کاربرد ترنسفورمرها در سایر حوزه ها
  • 61. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 62. بیوانفورماتیک
  • 63. علم مواد
  • 64. فیزیک
  • 65. مدل های مولد پیشرفته
  • 66. ترنسفورمرهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Transformers)
  • 67. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
  • 68. ترنسفورمرهای پراکندگی (Sparse Transformers)
  • 69. ترنسفورمرهای سلسله مراتبی (Hierarchical Transformers)
  • 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر رویداد (Event-based Transformers)
  • 71. آموزش مدل های مولد با ترنسفورمرها
  • 72. داده های آموزشی
  • 73. پیش پردازش داده ها
  • 74. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 75. روش های بهینه سازی
  • 76. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 77. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
  • 78. ارزیابی مدل های مولد
  • 79. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 80. معیارهای ارزیابی برای تولید تصویر
  • 81. معیارهای ارزیابی برای تولید صدا
  • 82. چالش ها و محدودیت های هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها
  • 83. سوگیری در داده های آموزشی
  • 84. تولید محتوای مضر
  • 85. هزینه محاسباتی بالا
  • 86. قابلیت توضیح پذیری (Explainability)
  • 87. مسائل اخلاقی و حقوقی
  • 88. آینده هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها
  • 89. پیشرفت های آتی در معماری ترنسفورمر
  • 90. کاربردهای جدید و نوآورانه
  • 91. تاثیر بر صنایع مختلف
  • 92. مسائل اجتماعی و اقتصادی
  • 93. مروری بر ابزارها و کتابخانه ها
  • 94. TensorFlow
  • 95. PyTorch
  • 96. Hugging Face Transformers
  • 97. Keras
  • 98. Fastai
  • 99. کدهای عملی و مثال ها
  • 100. پیاده سازی یک مدل زبانی ساده با ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها: راهنمای جامع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا