, ,

کتاب تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع برق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع برق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع برق هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبکه‌های توزیع برق
  • 2. مفاهیم اساسی شبکه‌های توزیع برق
  • 3. اجزای شبکه‌های توزیع برق
  • 4. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع برق
  • 5. چالش‌های شبکه‌های توزیع برق
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 8. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 11. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های قدرت
  • 12. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مفاهیم اساسی MARL
  • 14. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 15. چالش‌های MARL
  • 16. انواع MARL
  • 17. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 18. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 19. مدل‌سازی عامل‌ها در MARL
  • 20. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع برق
  • 22. چرا MARL برای شبکه‌های توزیع برق؟
  • 23. مزایای استفاده از MARL در شبکه‌های توزیع برق
  • 24. کاربردهای MARL در شبکه‌های توزیع برق
  • 25. مدیریت بار در شبکه‌های توزیع برق
  • 26. کنترل ولتاژ و توان راکتیو
  • 27. شناسایی و رفع خطا
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 29. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 30. شبکه‌های هوشمند و MARL
  • 31. مقدمه ای بر شبکه‌های هوشمند
  • 32. اهمیت شبکه‌های هوشمند
  • 33. نقش MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های توزیع برق
  • 35. مدل‌سازی دقیق شبکه
  • 36. پیچیدگی محاسباتی
  • 37. ناپایداری و عدم قطعیت
  • 38. مقیاس‌پذیری
  • 39. حریم خصوصی و امنیت
  • 40. انتخاب الگوریتم مناسب MARL
  • 41. معیارهای انتخاب الگوریتم MARL
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based)
  • 43. Deep Q-Networks (DQN)
  • 44. Double DQN
  • 45. Dueling DQN
  • 46. Prioritized Experience Replay
  • 47. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 48. Policy Gradients
  • 49. REINFORCE
  • 50. Actor-Critic
  • 51. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 52. الگوریتم‌های مبتنی بر مدلسازی (Model-based)
  • 53. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی (Game-theoretic)
  • 54. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 55. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 56. QMIX
  • 57. High-Level Coordination
  • 58. Low-Level Control
  • 59. پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های توزیع برق
  • 60. مراحل پیاده‌سازی
  • 61. تعریف عامل‌ها (مانند اینورترهای PV، باتری‌ها، مصرف‌کنندگان هوشمند)
  • 62. تعریف حالت (State) برای هر عامل
  • 63. تعریف عمل (Action) برای هر عامل
  • 64. تعریف تابع پاداش (Reward Function)
  • 65. طراحی معماری شبکه عصبی برای عامل‌ها
  • 66. آموزش عامل‌ها
  • 67. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 68. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع برق
  • 69. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 70. PowerFactory DIgSILENT
  • 71. MATPOWER
  • 72. OpenDSS
  • 73. GridLAB-D
  • 74. پیاده‌سازی MARL با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 75. مثال‌های عملی پیاده‌سازی MARL
  • 76. مدیریت بار با استفاده از MARL
  • 77. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری‌ها با MARL
  • 78. کنترل ولتاژ با استفاده از MARL
  • 79. تخصیص بار به منابع انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 80. مدیریت صف‌های انتظار در شبکه‌های توزیع با MARL
  • 81. کنترل ریزشبکه‌ها با استفاده از MARL
  • 82. تشخیص و ایزوله‌سازی خطا با MARL
  • 83. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های توزیع برق
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning) در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 86. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 87. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری افزایشی (Meta-Reinforcement Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر بازی (Game-Theoretic Approaches)
  • 92. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر اقتصاد (Economic Approaches)
  • 93. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Approaches)
  • 94. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر کنترل (Control-based Approaches)
  • 95. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 96. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 97. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 98. تحلیل حساسیت
  • 99. تحلیل پایداری
  • 100. تحلیل اطمینان‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع برق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا