کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan
, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026381 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه استن
  • 2. نصب و راه‌اندازی استن
  • 3. آشنایی با زبان استن
  • 4. ساختار کلی مدل استن
  • 5. بخش‌های مدل استن (data, parameters, model, generated quantities)
  • 6. انواع داده‌ها در استن (int, real, vector, matrix, array)
  • 7. اعلام متغیرها در بخش data
  • 8. اعلام متغیرها در بخش parameters
  • 9. اعلام متغیرها در بخش model
  • 10. اعلام متغیرها در بخش generated quantities
  • 11. توابع ریاضی پایه در استن (exp, log, sin, cos, etc.)
  • 12. توابع شرطی (if, else if, else)
  • 13. حلقه‌ها (for, while)
  • 14. عملیات برداری (vectorized operations)
  • 15. کار با ماتریس‌ها در استن
  • 16. کار با آرایه‌ها در استن
  • 17. توزیع‌های احتمال گسسته (Binomial, Bernoulli, Poisson, etc.)
  • 18. توزیع‌های احتمال پیوسته (Normal, Uniform, Exponential, etc.)
  • 19. توزیع‌های پیشین (Prior distributions)
  • 20. توزیع‌های پیشین متداول (Normal, Uniform, Gamma, Beta, etc.)
  • 21. توزیع‌های پیشین نامناسب (Improper priors)
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 23. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مقیاس (scale parameters)
  • 24. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای موقعیت (location parameters)
  • 25. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مرتبط با واریانس (variance parameters)
  • 26. مدل‌های خطی (Linear models)
  • 27. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models – GLMs)
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع نرمال (Linear Regression)
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع پواسون (Poisson Regression)
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع برنولی/دوجمله‌ای (Logistic/Binomial Regression)
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical models)
  • 34. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در استن
  • 36. مدل‌های اثرات مشترک (Mixed-effects models)
  • 37. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed effects)
  • 38. مدل‌های اثرات تصادفی (Random effects)
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed effects)
  • 40. مدل‌های اثرات گروهی (Group-level effects)
  • 41. مدل‌های اثرات انفرادی (Individual-level effects)
  • 42. مدل‌های فضایی (Spatial models)
  • 43. مدل‌های زمانی (Time series models)
  • 44. مدل‌های فصلی (Seasonal models)
  • 45. مدل‌های خودهمبسته (Autoregressive models)
  • 46. مدل‌های میانگین متحرک (Moving Average models)
  • 47. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 48. مدل‌های گوسی فرایند (Gaussian Process models)
  • 49. مدل‌های بقا (Survival analysis models)
  • 50. مدل‌های کوکس (Cox proportional hazards models)
  • 51. مدل‌های بقا با پارامترهای تصادفی
  • 52. مدل‌های مقایسه‌ای (Comparative models)
  • 53. مدل‌های مقایسه‌ای برای داده‌های دودویی
  • 54. مدل‌های مقایسه‌ای برای داده‌های ترتیبی
  • 55. مدل‌های مقایسه‌ای برای داده‌های شمارشی
  • 56. مدل‌های مقایسه‌ای با اثرات متقابل
  • 57. مدل‌های عدم قطعیت (Uncertainty quantification)
  • 58. ارزیابی عدم قطعیت پارامترها
  • 59. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها
  • 60. تحلیل حساسیت (Sensitivity analysis)
  • 61. تشخیص همگرایی (Convergence diagnostics)
  • 62. نمودارهای trace plots
  • 63. نمودارهای autocorrelation plots
  • 64. آماره R-hat
  • 65. نمودارهای postérieure predictive checks (PPCs)
  • 66. تفسیر نتایج PPCs
  • 67. اعتبارسنجی مدل (Model validation)
  • 68. مقایسه مدل‌ها (Model comparison)
  • 69. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 70. معیار اطلاعات بیزی آکائیکه (BIC)
  • 71. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (AICc)
  • 72. معیار اطلاعات پسین (DIC)
  • 73. معیار اطلاعات پسین تعمیم‌یافته (LOO-CV)
  • 74. کارایی الگوریتم‌های نمونه‌برداری (Sampling algorithm efficiency)
  • 75. تنظیم پارامترهای MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 76. تعداد زنجیره‌ها (number of chains)
  • 77. طول هر زنجیره (chain length)
  • 78. گرم کردن (warm-up or burn-in)
  • 79. تنظیم پارامترهای NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 80. تنظیم گام (step size)
  • 81. تنظیم عمق تکرار (max_treedepth)
  • 82. بهینه‌سازی کد استن (Stan code optimization)
  • 83. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-defined functions)
  • 84. کتابخانه‌های استن (Stan libraries)
  • 85. کار با داده‌های بزرگ (Working with large datasets)
  • 86. روش‌های نمونه‌برداری سریع‌تر (Faster sampling methods)
  • 87. استفاده از GPU در استن
  • 88. استفاده از ابزارهای موازی‌سازی (Parallelization tools)
  • 89. یکپارچه‌سازی استن با R
  • 90. یکپارچه‌سازی استن با Python
  • 91. یکپارچه‌سازی استن با Julia
  • 92. کار با داده‌های گم‌شده (Missing data handling)
  • 93. روش‌های پیچیده مدل‌سازی (Advanced modeling techniques)
  • 94. مدل‌های پویا (Dynamic models)
  • 95. مدل‌های شرطی (Conditional models)
  • 96. مدل‌های ساختاری (Structural models)
  • 97. مدل‌های شبکه‌ای (Network models)
  • 98. مدل‌های یادگیری ماشینی در استن
  • 99. کار با داده‌های تصویری در استن
  • 100. کار با داده‌های متنی در استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا