کتاب تکنیک‌های پیشرفته در پردازش ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته در پردازش ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026212 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته در پردازش ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری‌های کلیدی LLMs (ترنسفورمر، GPT، BERT)
  • 3. تکامل LLMs برای پردازش چندوجهی
  • 4. اصول پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ویدئو
  • 5. اصول پردازش تصویر و ویدئو برای LLMs
  • 6. چالش‌های پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 7. مفاهیم اساسی در نمایش متن برای LLMs
  • 8. مفاهیم اساسی در نمایش ویدئو برای LLMs
  • 9. کاربرد LLMs در درک ویدئو
  • 10. کاربرد LLMs در تولید متن برای ویدئو
  • 11. کاربرد LLMs در جستجوی ویدئو مبتنی بر متن
  • 12. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 13. کاربرد LLMs در تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 14. کاربرد LLMs در برچسب‌گذاری ویدئو
  • 15. کاربرد LLMs در تشخیص اشیاء در ویدئو با کمک متن
  • 16. کاربرد LLMs در ردیابی اشیاء در ویدئو با کمک متن
  • 17. کاربرد LLMs در درک صحنه ویدئو
  • 18. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات در ویدئو
  • 19. کاربرد LLMs در تولید توضیحات متنی برای ویدئو
  • 20. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات در مورد ویدئو (Video QA)
  • 21. کاربرد LLMs در درک داستان ویدئو
  • 22. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی مکالمات ویدئویی
  • 23. کاربرد LLMs در تولید دیالوگ برای ویدئو
  • 24. کاربرد LLMs در ویرایش ویدئو مبتنی بر دستورات متنی
  • 25. کاربرد LLMs در تولید انیمیشن با استفاده از متن
  • 26. کاربرد LLMs در تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 27. روش‌های پیش پردازش ویدئو برای LLMs
  • 28. روش‌های پیش پردازش متن برای LLMs
  • 29. استخراج ویژگی‌های ویدئو برای LLMs
  • 30. استخراج ویژگی‌های متن برای LLMs
  • 31. مدل‌های پیش آموزش دیده برای پردازش ویدئو
  • 32. مدل‌های پیش آموزش دیده برای پردازش متن
  • 33. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف ویدئویی
  • 34. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 35. تنظیم دقیق برای تولید زیرنویس
  • 36. تنظیم دقیق برای Video QA
  • 37. تنظیم دقیق برای Text-to-Video Generation
  • 38. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش ویدئو و متن
  • 39. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) برای ویدئو و متن
  • 40. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) برای داده‌های ویدئو و متن
  • 41. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) برای ویدئو و متن
  • 42. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش ویدئو و متن
  • 43. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures) برای ویدئو و متن
  • 44. ادغام مدل‌های بینایی کامپیوتر و LLMs
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 46. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models) برای ویدئو و متن
  • 47. مکانیزم‌های توجه متقابل (Cross-modal Attention)
  • 48. توجه مکانی-زمانی (Spatio-temporal Attention)
  • 49. توجه بین‌وجهی (Cross-modal Attention)
  • 50. توجه خودی (Self-Attention) در داده‌های ویدئویی
  • 51. توجه خودی در داده‌های متنی
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای استخراج ویژگی‌های ویدئو
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM برای پردازش توالی ویدئو
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی (3D CNNs)
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی متحرک (Dynamic CNNs)
  • 56. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models) برای درک روابط در ویدئو
  • 57. مدل‌های مبتنی بر گراف برای روابط بین اشیاء در ویدئو
  • 58. مدل‌های مبتنی بر گراف برای روابط بین متن و ویدئو
  • 59. مدل‌های مبتنی بر گراف برای روابط بین صحنه‌ها در ویدئو
  • 60. استفاده از Embeddings برای نمایش ویدئو و متن
  • 61. Embeddings ویدئویی (Video Embeddings)
  • 62. Embeddings متنی (Text Embeddings)
  • 63. Embeddings چندوجهی (Multimodal Embeddings)
  • 64. یادگیری Embeddings مشترک (Joint Embedding Learning)
  • 65. روش‌های تولید Embeddings ویدئویی با LLMs
  • 66. روش‌های تولید Embeddings متنی با LLMs
  • 67. ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو و متن
  • 68. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 69. معیارهای ارزیابی برای تولید زیرنویس
  • 70. معیارهای ارزیابی برای Video QA
  • 71. معیارهای ارزیابی برای Text-to-Video Generation
  • 72. مجموعه داده‌های استاندارد برای پردازش ویدئو و متن
  • 73. چالش‌های مربوط به حجم داده‌ها و منابع محاسباتی
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی و سرعت
  • 75. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) و هرس (Pruning) مدل‌ها
  • 76. تکنیک‌های استنتاج سریع (Fast Inference)
  • 77. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 78. مدیریت و سازماندهی داده‌های ویدئو و متن
  • 79. مقیاس‌پذیری معماری‌های LLM برای پردازش ویدئو
  • 80. بهبود درک زمینه (Context Understanding) در ویدئو
  • 81. بهبود درک روابط سببی (Causal Relationships) در ویدئو
  • 82. بهبود درک رویدادها (Event Understanding) در ویدئو
  • 83. بهبود درک اهداف (Intent Understanding) در ویدئو
  • 84. بهبود درک تعاملات (Interaction Understanding) در ویدئو
  • 85. تکنیک‌های تولید متن با کیفیت بالا برای ویدئو
  • 86. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
  • 87. تولید توضیحات داستانی برای ویدئو
  • 88. تولید اشعار و موسیقی برای ویدئو
  • 89. تولید اسکریپت برای ویدئو
  • 90. تولید محتوای تعاملی مبتنی بر ویدئو
  • 91. کاربردهای پیشرفته در واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 92. کاربردها در صنعت فیلم‌سازی و تولید محتوا
  • 93. کاربردها در نظارت و امنیت ویدئویی
  • 94. کاربردها در آموزش و یادگیری الکترونیکی
  • 95. کاربردها در پزشکی و سلامت
  • 96. کاربردها در رباتیک و سیستم‌های خودران
  • 97. کاربردها در تحلیل بازار و بازاریابی
  • 98. کاربردها در ورزش و تحلیل عملکرد
  • 99. کاربردها در رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوای کاربر
  • 100. کاربردها در حقوق و تحقیقات جنایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته در پردازش ویدئو و متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا