کتاب پاکسازی، تبدیل و ادغام داده‌ها برای تحلیل آماری با SAS
, ,

کتاب پاکسازی، تبدیل و ادغام داده‌ها برای تحلیل آماری با SAS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026068 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پاکسازی، تبدیل و ادغام داده‌ها برای تحلیل آماری با SAS

موضوع کلی: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با SAS

موضوع میانی: اصول و تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پاکسازی داده ها
  • 2. اهمیت پاکسازی داده ها در تحلیل آماری
  • 3. فرآیند کلی پاکسازی داده ها
  • 4. مبانی SAS برای کار با داده ها
  • 5. مقدمه ای بر SAS Enterprise Guide
  • 6. مقدمه ای بر SAS Studio
  • 7. مفاهیم اصلی SAS Datasets
  • 8. ساختار داده ها در SAS
  • 9. انواع متغیرها در SAS (عددی، کاراکتری)
  • 10. کار با مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 11. شناسایی مقادیر گمشده
  • 12. مدیریت مقادیر گمشده (حذف، جایگزینی)
  • 13. تکنیک های جایگزینی مقادیر گمشده (میانگین، میانه، مد)
  • 14. روش های پیشرفته جایگزینی مقادیر گمشده (رگرسیون، KNN)
  • 15. کار با داده های پرت (Outliers)
  • 16. شناسایی داده های پرت (نمودار، آماره ها)
  • 17. روش های حذف داده های پرت
  • 18. روش های تبدیل داده های پرت
  • 19. اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
  • 20. اهمیت اعتبارسنجی داده ها
  • 21. تعریف قوانین اعتبارسنجی
  • 22. اعمال قوانین اعتبارسنجی در SAS
  • 23. شناسایی و اصلاح خطاهای داده ای
  • 24. انواع خطاهای داده ای (تایپی، منطقی)
  • 25. تکنیک های اصلاح خطاهای داده ای
  • 26. استفاده از PROC FORMAT برای استانداردسازی
  • 27. کار با قالب های سفارشی (Custom Formats)
  • 28. ایجاد و اعمال قالب ها
  • 29. قالب های عددی و کاراکتری
  • 30. استانداردسازی متغیرهای کاراکتری
  • 31. حذف فضاهای اضافی (Leading/Trailing Spaces)
  • 32. تبدیل حروف بزرگ و کوچک (UPCASE, LOWCASE)
  • 33. حذف یا جایگزینی کاراکترهای خاص
  • 34. تکنیک های تطابق رشته ها (String Matching)
  • 35. تطابق دقیق رشته ها
  • 36. تطابق تقریبی رشته ها (Fuzzy Matching)
  • 37. اندازه گیری شباهت رشته ها (Levenshtein Distance)
  • 38. کار با داده های تکراری (Duplicate Data)
  • 39. شناسایی رکوردهای تکراری
  • 40. حذف رکوردهای تکراری
  • 41. مدیریت رکوردهای تکراری بر اساس کلید
  • 42. تبدیل داده ها (Data Transformation)
  • 43. اهمیت تبدیل داده ها
  • 44. تبدیلات ریاضی (لگاریتم، جذر، توان)
  • 45. تبدیلات لگاریتمی برای داده های ناهمگن
  • 46. تبدیلات مقیاس گذاری (Scaling)
  • 47. استانداردسازی (Z-score)
  • 48. نرمال سازی (Min-Max Scaling)
  • 49. تبدیلات طبقه بندی (Categorization)
  • 50. ایجاد سطوح (Bins) برای متغیرهای عددی
  • 51. استفاده از PROC CUT
  • 52. ایجاد متغیرهای طبقه ای
  • 53. تبدیلات مبتنی بر زمان (Time-based Transformations)
  • 54. استخراج اجزای تاریخ (سال، ماه، روز)
  • 55. محاسبه اختلاف زمان
  • 56. ایجاد متغیرهای روز هفته، فصل
  • 57. تبدیلات مبتنی بر شرط (Conditional Transformations)
  • 58. استفاده از IF-THEN-ELSE
  • 59. استفاده از SELECT-WHEN
  • 60. ایجاد متغیرهای جدید بر اساس شرایط
  • 61. ادغام داده ها (Data Merging)
  • 62. اهمیت ادغام داده ها
  • 63. مفاهیم ادغام (Join)
  • 64. انواع ادغام (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 65. استفاده از PROC SQL برای ادغام
  • 66. استفاده از PROC MERGE
  • 67. ادغام با کلید یکسان
  • 68. ادغام با کلیدهای متفاوت
  • 69. ادغام چند فایل داده ای
  • 70. ترکیب داده ها (Data Concatenation)
  • 71. اهمیت ترکیب داده ها
  • 72. ترکیب ردیف ها (Appends)
  • 73. استفاده از PROC APPEND
  • 74. ترکیب ستون ها (Concatenation)
  • 75. استفاده از PROC CONCAT
  • 76. کار با فایل های مختلف (CSV, Excel)
  • 77. وارد کردن داده ها از فایل های خارجی
  • 78. استفاده از PROC IMPORT
  • 79. استفاده از LIBNAME برای دسترسی به فایل ها
  • 80. استفاده از PROC EXPORT
  • 81. پاکسازی و تبدیل در SAS Enterprise Guide
  • 82. پاکسازی داده ها با استفاده از ابزارهای graphical
  • 83. تبدیلات متداول در Enterprise Guide
  • 84. ادغام و ترکیب داده ها در Enterprise Guide
  • 85. پاکسازی و تبدیل در SAS Studio
  • 86. استفاده از کدهای SAS برای پاکسازی
  • 87. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون
  • 88. ادغام و ترکیب داده ها در SAS Studio
  • 89. بهترین روش ها در پاکسازی داده ها
  • 90. مستندسازی فرآیند پاکسازی
  • 91. کنترل کیفیت داده ها
  • 92. تکرارپذیری فرآیند پاکسازی
  • 93. اهمیت پاکسازی برای مدل سازی آماری
  • 94. مقدمه ای بر تحلیل آماری با SAS
  • 95. چند نمونه کاربردی پاکسازی
  • 96. پاکسازی داده های نظرسنجی
  • 97. پاکسازی داده های مالی
  • 98. پاکسازی داده های پزشکی
  • 99. پاکسازی داده های فروش
  • 100. تمرین های عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پاکسازی، تبدیل و ادغام داده‌ها برای تحلیل آماری با SAS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا