, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Hadoop

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Hadoop

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم هدوپ
  • 2. مفاهیم پایه جاوا برای هدوپ
  • 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
  • 4. عملگرها در جاوا
  • 5. عبارات شرطی (if, else, switch) در جاوا
  • 6. حلقه ها (for, while, do-while) در جاوا
  • 7. آرایه ها در جاوا
  • 8. متدها (توابع) در جاوا
  • 9. کلاس ها و اشیاء در جاوا
  • 10. مفاهیم شیءگرایی (OOP) در جاوا
  • 11. وراثت در جاوا
  • 12. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
  • 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در جاوا
  • 14. انتزاع (Abstraction) در جاوا
  • 15. اینترفیس ها (Interfaces) در جاوا
  • 16. کلاس های انتزاعی (Abstract Classes) در جاوا
  • 17. مدیریت استثناها (Exception Handling) در جاوا
  • 18. مدیریت خطا در جاوا
  • 19. کالکشن فریمورک جاوا (Java Collections Framework)
  • 20. لیست ها (Lists) در جاوا
  • 21. مجموعه ها (Sets) در جاوا
  • 22. نقشه ها (Maps) در جاوا
  • 23. مجموعه های مرتب شده (Sorted Collections)
  • 24. همگام سازی (Synchronization) در جاوا
  • 25. رشته ها (Strings) در جاوا
  • 26. عملیات روی رشته ها
  • 27. عبارات منظم (Regular Expressions) در جاوا
  • 28. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 29. کار با فایل ها در جاوا
  • 30. جریان های ورودی/خروجی (Streams)
  • 31. بافرینگ (Buffering) در جاوا
  • 32. سریال سازی (Serialization) در جاوا
  • 33. مفاهیم پردازش موازی و توزیع شده
  • 34. مقدمه ای بر هدوپ (Hadoop)
  • 35. معماری هدوپ
  • 36. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 37. ذخیره سازی توزیع شده در HDFS
  • 38. کپی کردن فایل ها در HDFS
  • 39. خواندن فایل ها از HDFS
  • 40. نوشتن فایل ها در HDFS
  • 41. مدیریت HDFS
  • 42. YARN (Yet Another Resource Negotiator)
  • 43. معماری YARN
  • 44. مدیریت منابع در YARN
  • 45. اجرای برنامه ها در YARN
  • 46. MapReduce
  • 47. مفاهیم MapReduce
  • 48. چرخه حیات MapReduce
  • 49. مرحله Map
  • 50. مرحله Reduce
  • 51. ترکیب (Combiner) در MapReduce
  • 52. پارتیشن بندی (Partitioner) در MapReduce
  • 53. مرتب سازی (Sorter) در MapReduce
  • 54. گروه بندی (Grouping) در MapReduce
  • 55. فیلتر کردن (Filtering) در MapReduce
  • 56. جمع بندی (Aggregation) در MapReduce
  • 57. پیچیدگی زمانی MapReduce
  • 58. بهینه سازی MapReduce
  • 59. تکنیک های بهینه سازی MapReduce
  • 60. کاهش I/O در MapReduce
  • 61. استفاده از جایگزین های MapReduce
  • 62. کار با داده های بزرگ در هدوپ
  • 63. انواع داده های ساختار یافته و نیمه ساختار یافته
  • 64. فرمت های فایل در هدوپ (Avro, Parquet, ORC)
  • 65. استفاده از Avro در هدوپ
  • 66. استفاده از Parquet در هدوپ
  • 67. استفاده از ORC در هدوپ
  • 68. کار با داده های متنی در هدوپ
  • 69. کار با داده های JSON در هدوپ
  • 70. کار با داده های XML در هدوپ
  • 71. استفاده از جاوا برای توسعه برنامه های هدوپ
  • 72. نوشتن برنامه های MapReduce با جاوا
  • 73. مثال های عملی MapReduce با جاوا
  • 74. پیاده سازی الگوریتم های مختلف با MapReduce
  • 75. تحلیل داده های بزرگ با MapReduce
  • 76. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 77. مقدمه ای بر پردازش جریان داده
  • 78. Apache Kafka
  • 79. معماری Kafka
  • 80. تولید کننده (Producer) و مصرف کننده (Consumer) در Kafka
  • 81. موضوعات (Topics) و پارتیشن ها (Partitions) در Kafka
  • 82. استفاده از Kafka با جاوا
  • 83. Apache Spark
  • 84. مقدمه ای بر Spark
  • 85. معماری Spark
  • 86. RDD (Resilient Distributed Dataset)
  • 87. عملیات تبدیل (Transformations) و اکشن (Actions) در RDD
  • 88. Spark SQL
  • 89. Spark Streaming
  • 90. Machine Learning با Spark (MLlib)
  • 91. استفاده از Spark با جاوا
  • 92. مثال های عملی Spark با جاوا
  • 93. تحلیل داده های بلادرنگ با Spark
  • 94. Apache Hive
  • 95. مقدمه ای بر Hive
  • 96. HiveQL
  • 97. ایجاد جداول در Hive
  • 98. پرس و جو (Query) در Hive
  • 99. استفاده از Hive با جاوا
  • 100. Apache Pig

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Hadoop”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا