کتاب کاوش عمیق در ساختمان داده‌های گراف و کاربردهای آن در تحلیل شبکه‌ها
, ,

کتاب کاوش عمیق در ساختمان داده‌های گراف و کاربردهای آن در تحلیل شبکه‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000021819 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاوش عمیق در ساختمان داده‌های گراف و کاربردهای آن در تحلیل شبکه‌ها

موضوع کلی: ساختمان داده و الگوریتم‌های شبکه‌ای

موضوع میانی: ساختمان داده‌های پیشرفته و الگوریتم‌های گراف

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به گراف‌ها
  • 2. مفاهیم پایه گراف
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار و بدون جهت
  • 4. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت
  • 5. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت
  • 6. عمق پیمایش گراف (DFS)
  • 7. عرض پیمایش گراف (BFS)
  • 8. کاربرد DFS در یافتن مولفه‌های همبندی
  • 9. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 11. کاربرد مرتب‌سازی توپولوژیکی در زمان‌بندی وظایف
  • 12. یافتن دور در گراف‌های جهت‌دار
  • 13. یافتن دور در گراف‌های بدون جهت
  • 14. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 15. الگوریتم پریم برای MST
  • 16. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 17. تفاوت و مقایسه پریم و کروسکال
  • 18. کاربرد MST در شبکه‌های ارتباطی
  • 19. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 20. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 21. محدودیت‌های الگوریتم دایکسترا
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 23. تشخیص دور منفی با بلمن-فورد
  • 24. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها
  • 25. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها
  • 26. تفاوت دایکسترا، بلمن-فورد و فلوید-وارشال
  • 27. کاربرد کوتاه‌ترین مسیر در مسیریابی
  • 28. جریان حداکثر در شبکه‌ها
  • 29. مفهوم برش در شبکه‌ها
  • 30. قضیه فورد-فالکرسون
  • 31. الگوریتم ادموندز-کارپ
  • 32. کاربرد جریان حداکثر در تخصیص منابع
  • 33. برنامه‌ریزی خطی و ارتباط آن با جریان
  • 34. ماتریس‌های مجاورت و ارتباطات
  • 35. ماتریس تصادفی و کاربرد آن
  • 36. ماتریس لاپلاسین گراف
  • 37. ویژه‌مقادیر ماتریس لاپلاسین
  • 38. کاربرد ویژه‌مقادیر در تحلیل گراف
  • 39. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) بر روی گراف‌ها
  • 40. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA) بر روی گراف‌ها
  • 41. تشخیص مرکزیت در گراف‌ها
  • 42. شاخص مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 43. شاخص مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 44. شاخص مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 45. شاخص مرکزیت کاریزما (Eigenvector Centrality)
  • 46. کاربرد شاخص‌های مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تشخیص جوامع در شبکه‌ها
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در گراف‌ها
  • 49. تشخیص پل‌ها (Bridges) در گراف‌ها
  • 50. تشخیص نقاط اتصال (Articulation Points) در گراف‌ها
  • 51. تشخیص گره‌های مهم در شبکه‌ها
  • 52. تحلیل پایداری شبکه‌ها
  • 53. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 54. مدل انتشار SIR
  • 55. مدل انتشار SIS
  • 56. کاربرد مدل‌های انتشار در بیماری‌های واگیردار
  • 57. کاربرد مدل‌های انتشار در انتشار اطلاعات
  • 58. شبکه‌های تصادفی (Erdos-Renyi)
  • 59. مدل دنیای کوچک (Watts-Strogatz)
  • 60. مدل رشد اولویت‌دار (Barabasi-Albert)
  • 61. مقایسه مدل‌های شبکه
  • 62. شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 63. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 64. تشخیص الگوهای تکراری (Motifs) در شبکه‌ها
  • 65. نمودارهای ارتباطی (Chordal Graphs)
  • 66. نمودارهای غیرجهت‌دار و ارتباطات
  • 67. نمودارهای جهت‌دار و ارتباطات
  • 68. کاربرد گراف‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 69. مدل گراف در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 70. پرس و جو در پایگاه داده‌های گراف
  • 71. زبان‌های پرس و جوی گراف (Cypher, Gremlin)
  • 72. کاربرد گراف‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. نمایش معنایی با گراف‌ها
  • 74. کاربرد گراف‌ها در بینایی ماشین
  • 75. تشخیص اشیاء با گراف‌ها
  • 76. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و گراف‌ها
  • 78. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 79. معماری GNN
  • 80. کاربرد GNN در پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 81. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های مکانی
  • 83. کاربرد GNN در رباتیک
  • 84. تحلیل پویایی سیستم‌ها با گراف‌ها
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 86. شبیه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از گراف‌ها
  • 87. تجسم گراف‌ها
  • 88. ابزارهای تجسم گراف
  • 89. اصول طراحی تجسم گراف
  • 90. چالش‌های تجسم گراف‌های بزرگ
  • 91. مسائل NP-Hard در گراف‌ها
  • 92. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 93. مسئله پوشش راس (Vertex Cover)
  • 94. مسئله مجموعه مستقل (Independent Set)
  • 95. مسئله برش مجموعه کمینه (Minimum Cut)
  • 96. مسئله رنگ‌آمیزی گراف (Graph Coloring)
  • 97. مسئله کامل‌سازی گراف (Graph Completion)
  • 98. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های گراف
  • 99. نزدیک‌سازی الگوریتم‌ها برای مسائل NP-Hard
  • 100. الگوریتم‌های ابتکاری (Heuristics) برای مسائل گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش عمیق در ساختمان داده‌های گراف و کاربردهای آن در تحلیل شبکه‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا