کتاب رازگشایی از علیت: کتاب جامع استنتاج علّی به روش جودیا پرل
, ,

کتاب رازگشایی از علیت: کتاب جامع استنتاج علّی به روش جودیا پرل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019831 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رازگشایی از علیت: کتاب جامع استنتاج علّی به روش جودیا پرل

موضوع کلی: استنتاج آماری پیشرفته

موضوع میانی: مبانی استنتاج علّی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. چرا علیت مهم است؟ مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 2. همبستگی علیت نیست: مقدمه‌ای بر یک اشتباه رایج
  • 3. نردبان علیت جودیا پرل: سه سطح پرسش‌های علّی
  • 4. یادآوری مفاهیم احتمال: احتمال شرطی و قانون بیز
  • 5. پارادوکس سیمپسون: چگونه داده‌های تجمعی ما را فریب می‌دهند
  • 6. متغیرهای مخدوشگر (Confounders) چه هستند و چرا اهمیت دارند؟
  • 7. مدل‌های علّی ساختاری (SCM) به عنوان زبان علیت
  • 8. معادلات ساختاری و متغیرهای برون‌زا (Exogenous)
  • 9. معرفی گراف‌های علّی: زبان بصری علیت
  • 10. گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAGs): نمایش فرضیات علّی
  • 11. گره‌ها، یال‌ها و مسیرها در یک DAG
  • 12. مسیرهای زنجیره‌ای (Chains) و انشعابی (Forks)
  • 13. ساختار تصادم (Collider) و اهمیت آن در استنتاج علّی
  • 14. مفهوم d-separation: مسدود کردن مسیرها در یک گراف
  • 15. چگونه با شرطی‌سازی روی متغیرها، مسیرها را مسدود یا باز کنیم
  • 16. تمرین d-separation: مثال‌های کاربردی
  • 17. فرض مارکوف علّی: استقلال‌های شرطی در DAG
  • 18. پیامدهای قابل آزمون یک مدل علّی
  • 19. آزمون مدل: آیا داده‌ها با ساختار گراف سازگارند؟
  • 20. از دانش پیشین تا ساخت یک DAG معتبر
  • 21. مداخله (Intervention) چیست؟ تفاوت دیدن و انجام دادن
  • 22. عملگر do: فرمول‌بندی ریاضی یک مداخله
  • 23. گراف دستکاری‌شده (Manipulated Graph): نمایش بصری یک مداخله
  • 24. محاسبه توزیع پس از مداخله: یک مثال ساده
  • 25. فرمول تعدیل (Adjustment Formula): اولین ابزار برای محاسبه اثر علّی
  • 26. مفهوم تعدیل (Adjustment) برای متغیرهای مخدوشگر
  • 27. معیار درِ پشتی (Backdoor Criterion): چه متغیرهایی را باید کنترل کنیم؟
  • 28. شناسایی مجموعه‌های تعدیل معتبر (Valid Adjustment Sets)
  • 29. شناسایی و بستن مسیرهای درِ پشتی: مثال‌های عملی
  • 30. رگرسیون و تعدیل: ارتباط روش‌های آماری سنتی با معیار درِ پشتی
  • 31. خطرات تعدیل برای متغیرهای نامناسب (متغیرهای میانجی و تصادم)
  • 32. معیار درِ جلویی (Front-door Criterion): یک روش جایگزین قدرتمند
  • 33. شرایط استفاده از معیار درِ جلویی
  • 34. تجزیه اثر علّی با استفاده از معیار درِ جلویی: گام به گام
  • 35. مثال کاربردی از معیار درِ جلویی: سیگار کشیدن و سرطان
  • 36. مقدمه‌ای بر do-calculus: زمانی که تعدیل کافی نیست
  • 37. قانون اول do-calculus: حذف مشاهدات
  • 38. قانون دوم do-calculus: حذف مداخلات (قانون عمل/مشاهده)
  • 39. قانون سوم do-calculus: اضافه کردن و حذف مداخلات
  • 40. مفهوم شناسایی‌پذیری (Identifiability): آیا می‌توانیم اثر علّی را تخمین بزنیم؟
  • 41. الگوریتم شناسایی: یک روش سیستماتیک برای تعیین اثرات علّی
  • 42. محاسبه اثر علّی میانگین (Average Causal Effect – ACE)
  • 43. اثرات علّی شرطی (Conditional Causal Effects)
  • 44. استنتاج علّی بدون گراف: چارچوب نتایج بالقوه (Potential Outcomes)
  • 45. ارتباط بین چارچوب SCM و نتایج بالقوه
  • 46. سطح سوم نردبان علیت: استدلال خلاف واقع (Counterfactuals)
  • 47. "اگر X اتفاق نمی‌افتاد، Y چه می‌شد؟": تعریف رسمی خلاف واقع
  • 48. متغیرهای خلاف واقع و دنیای ممکن
  • 49. مدل‌های دوقلو (Twin Networks) برای تحلیل خلاف واقع
  • 50. سه گام اساسی در محاسبه خلاف واقع: Abduction, Action, Prediction
  • 51. محاسبه احتمال یک رویداد خلاف واقع: یک مثال عملی
  • 52. تفاوت بین P(Y|do(X)) و P(Y_x | X')
  • 53. اثر علّی بر روی درمان‌شدگان (ATT)
  • 54. اثر علّی بر روی درمان‌نشدگان (ATU)
  • 55. وابستگی خلاف واقع و مفهوم "علت بودن"
  • 56. علیت در موارد منفرد: مفهوم "علت واقعی" (Actual Cause)
  • 57. احتمال ضرورت (Probability of Necessity – PN)
  • 58. احتمال کفایت (Probability of Sufficiency – PS)
  • 59. احتمال ضرورت و کفایت (Probability of Necessity and Sufficiency – PNS)
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل میانجی‌گری (Mediation Analysis)
  • 61. اثرات مستقیم و غیرمستقیم: چرا این تفکیک مهم است؟
  • 62. اثر مستقیم کنترل‌شده (Controlled Direct Effect – CDE)
  • 63. اثر طبیعی مستقیم (Natural Direct Effect – NDE)
  • 64. اثر طبیعی غیرمستقیم (Natural Indirect Effect – NIE)
  • 65. تفاوت مفهومی بین NDE و CDE
  • 66. فرمول‌های میانجی‌گری: چگونه NDE و NIE را محاسبه کنیم
  • 67. مثال کاربردی: تحلیل میانجی‌گری در یک مطالعه پزشکی
  • 68. شناسایی اثرات مستقیم و غیرمستقیم با استفاده از do-calculus
  • 69. فرضیات لازم برای شناسایی اثرات میانجی‌گری
  • 70. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables): یافتن علیت در حضور مخدوشگرهای پنهان
  • 71. تعریف یک متغیر ابزاری معتبر: سه شرط اصلی
  • 72. تخمین اثر علّی با استفاده از متغیرهای ابزاری
  • 73. محدودیت‌ها و خطرات استفاده از متغیرهای ابزاری
  • 74. طراحی ناپیوستگی رگرسیون (Regression Discontinuity Design – RDD)
  • 75. مبانی RDD: یافتن علیت در نقاط برش
  • 76. تطبیق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching): یک ابزار محبوب
  • 77. ارتباط امتیاز تمایل با معیار درِ پشتی
  • 78. هشدارها و سوءتفاهم‌ها در مورد امتیاز تمایل
  • 79. تعمیم‌پذیری و انتقال‌پذیری (Transportability) نتایج علّی
  • 80. چه زمانی می‌توان نتایج یک مطالعه را به جامعه دیگر تعمیم داد؟
  • 81. فرمول‌بندی انتقال‌پذیری با استفاده از نمودارهای انتخاب (Selection Diagrams)
  • 82. ترکیب داده‌ها (Data Fusion): ادغام نتایج از مطالعات مختلف
  • 83. مسئله ترکیب داده‌های مشاهده‌ای و آزمایشگاهی
  • 84. داده‌های گمشده به عنوان یک مسئله علّی
  • 85. گراف‌های m و تحلیل داده‌های گمشده
  • 86. فرضیات علّی در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد با استفاده از استنتاج علّی
  • 88. کشف علّی (Causal Discovery): چگونه ساختار گراف را از داده‌ها یاد بگیریم؟
  • 89. الگوریتم‌های کشف علّی مبتنی بر قید (Constraint-based)
  • 90. الگوریتم‌های کشف علّی مبتنی بر امتیاز (Score-based)
  • 91. محدودیت‌ها و چالش‌های کشف علّی
  • 92. یادگیری ماشین علّی (Causal Machine Learning)
  • 93. اهمیت فرضیات علّی در علوم اجتماعی و سیاست‌گذاری
  • 94. استنتاج علّی در اپیدمیولوژی: از گذشته تا امروز
  • 95. اخلاق و استنتاج علّی: مسئولیت‌پذیری در ادعاهای علّی
  • 96. مرور نردبان علیت: از همبستگی تا خلاف واقع
  • 97. جعبه‌ابزار استنتاج علّی: چه زمانی از چه روشی استفاده کنیم؟
  • 98. محدودیت‌های مدل‌سازی علّی و اهمیت فرضیات
  • 99. آینده استنتاج علّی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 100. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با رویکرد علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رازگشایی از علیت: کتاب جامع استنتاج علّی به روش جودیا پرل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا