, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک حرکت و تعامل ربات‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک حرکت و تعامل ربات‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 2. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 3. تعریف و اهمیت بصری‌سازی داده در رباتیک
  • 4. ارتباط بین داده و حرکت ربات
  • 5. هدف دوره: درک حرکت و تعامل ربات‌ها از طریق بصری‌سازی
  • 6. محدوده داده‌های رباتیک
  • 7. انواع داده‌های رباتیک (حسگرها، عملگرها، موقعیت، سرعت، شتاب)
  • 8. نرم‌افزارها و ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 9. مقدمه‌ای بر پایتون برای بصری‌سازی داده
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون (Anaconda, Pip)
  • 11. نصب کتابخانه‌های کلیدی (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh)
  • 12. مفاهیم اساسی بصری‌سازی: نمودارهای خطی
  • 13. نمودارهای پراکندگی
  • 14. نمودارهای میله‌ای
  • 15. نمودارهای هیستوگرام
  • 16. مقدمه‌ای بر Matplotlib
  • 17. اجزای اساسی نمودار در Matplotlib (Figure, Axes, Plot)
  • 18. رسم نمودار خطی ساده
  • 19. تنظیم عناوین و برچسب‌های محورها
  • 20. تنظیم محدوده‌های محورها
  • 21. اضافه کردن راهنما (Legend)
  • 22. تنظیم رنگ، استایل خط و نشانگرها (Markers)
  • 23. ایجاد نمودارهای چندگانه در یک پنجره (Subplots)
  • 24. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 25. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 26. تفاوت Matplotlib و Seaborn
  • 27. نمودارهای آماری در Seaborn (boxplot, violinplot)
  • 28. نمودارهای توزیع در Seaborn (histplot, kdeplot)
  • 29. نمودارهای رابطه‌ای در Seaborn (scatterplot, lineplot)
  • 30. نمودارهای دسته‌بندی در Seaborn (barplot, countplot)
  • 31. استفاده از رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 32. مقدمه‌ای بر Plotly
  • 33. ویژگی‌های Plotly (تعاملی بودن)
  • 34. رسم نمودارهای خطی تعاملی
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 36. رسم نمودارهای میله‌ای تعاملی
  • 37. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 38. ایجاد داشبوردهای تعاملی ساده
  • 39. مقدمه‌ای بر Bokeh
  • 40. ویژگی‌های Bokeh (تعاملی بودن، ابزارهای سفارشی)
  • 41. رسم نمودارهای خطی تعاملی با Bokeh
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی با Bokeh
  • 43. استفاده از ویجت‌ها در Bokeh (اسلایدر، دکمه)
  • 44. ایجاد نمودارهای پویا
  • 45. مدل‌های داده رباتیک
  • 46. نمایش داده‌های حسگرها (دوربین، لایدار، IMU)
  • 47. بصری‌سازی داده‌های موقعیت و جهت‌گیری (Pose)
  • 48. نمایش مسیر حرکت ربات
  • 49. بصری‌سازی داده‌های سرعت و شتاب
  • 50. بصری‌سازی داده‌های عملگرها (موتورها، بازوها)
  • 51. داده‌های زمان‌بندی در رباتیک
  • 52. همگام‌سازی داده‌های مختلف
  • 53. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای مختلف به صورت همزمان
  • 54. فیلتر کردن داده‌های رباتیک برای بصری‌سازی
  • 55. حذف نویز از داده‌های حسگر
  • 56. نمایش میانگین متحرک (Moving Average)
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 58. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی (3D)
  • 59. نمایش محیط ربات (نقشه‌ها، مدل‌ها)
  • 60. بصری‌سازی مسیرهای سه‌بعدی
  • 61. نمایش Point Clouds (لایدار)
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مربوط به وضعیت ربات
  • 63. بصری‌سازی احتمال و عدم قطعیت
  • 64. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های یادگیری ماشین در بصری‌سازی
  • 65. بصری‌سازی نتایج الگوریتم‌های رباتیک
  • 66. بصری‌سازی داده‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 67. بصری‌سازی داده‌های مسیر یابی (Path Planning)
  • 68. بصری‌سازی داده‌های کنترل ربات
  • 69. بصری‌سازی داده‌های تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مربوط به همکاری ربات‌ها
  • 71. بصری‌سازی داده‌های سیستم‌های چند رباتی
  • 72. مفهوم تعامل در رباتیک
  • 73. بصری‌سازی تعامل ربات با محیط
  • 74. بصری‌سازی تعامل ربات با انسان (HRI)
  • 75. بصری‌سازی بازخورد حسی ربات به کاربر
  • 76. بصری‌سازی وضعیت فعلی ربات برای کاربر
  • 77. ابزارهای بصری‌سازی تعاملی پیشرفته
  • 78. تولید داشبوردهای تعاملی برای نظارت بر ربات
  • 79. استفاده از ابزارهای جاوا اسکریپت (D3.js, Three.js)
  • 80. ادغام با فریم‌ورک‌های وب (React, Vue, Angular)
  • 81. ایجاد سیستم‌های نمایش بلادرنگ (Real-time)
  • 82. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی ربات
  • 83. مدل‌سازی ربات در شبیه‌سازها (Gazebo, CoppeliaSim)
  • 84. استخراج داده از شبیه‌سازها
  • 85. بصری‌سازی نتایج شبیه‌سازی
  • 86. مقایسه شبیه‌سازی و دنیای واقعی از طریق بصری‌سازی
  • 87. بهینه‌سازی بصری‌سازی داده برای کارایی
  • 88. انتخاب نوع نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 89. کاهش پیچیدگی بصری‌سازی بدون از دست دادن اطلاعات
  • 90. تکنیک‌های فشرده‌سازی و نمونه‌برداری داده
  • 91. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 92. اصول طراحی بصری‌سازی موثر
  • 93. کاربرد بصری‌سازی در دیباگ کردن ربات‌ها
  • 94. یافتن خطاها با استفاده از بصری‌سازی
  • 95. تحلیل رفتاری ربات
  • 96. بهبود عملکرد ربات از طریق تحلیل داده‌های بصری
  • 97. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 98. بصری‌سازی داده‌های ربات صنعتی
  • 99. بصری‌سازی داده‌های ربات خانگی
  • 100. بصری‌سازی داده‌های ربات خودران (Autonomous Vehicles)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک حرکت و تعامل ربات‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا