کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های پزشکی در زمان واقعی
, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های پزشکی در زمان واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017779 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های پزشکی در زمان واقعی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان انگلیسی: گرامر و واژگان پایه
  • 2. آشنایی با اصطلاحات عمومی مهندسی
  • 3. معرفی ساختار جملات تخصصی مهندسی
  • 4. درک متون ساده مهندسی (مقالات و کتاب‌ها)
  • 5. واژگان تخصصی مربوط به علوم کامپیوتر
  • 6. واژگان تخصصی مربوط به مهندسی پزشکی
  • 7. واژگان تخصصی مربوط به پردازش سیگنال
  • 8. واژگان تخصصی مربوط به یادگیری ماشین
  • 9. واژگان تخصصی مربوط به یادگیری عمیق
  • 10. اصطلاحات رایج در مقالات یادگیری عمیق
  • 11. اصطلاحات رایج در مقالات پردازش سیگنال پزشکی
  • 12. مقدمه‌ای بر ریاضیات مورد نیاز یادگیری عمیق
  • 13. آشنایی با جبر خطی برای مهندسان
  • 14. آشنایی با آمار و احتمال برای مهندسان
  • 15. مفاهیم پایه پردازش سیگنال: سیگنال‌ها و سیستم‌ها
  • 16. تبدیل فوریه (Fourier Transform) و کاربرد آن
  • 17. فیلترها: طراحی و پیاده‌سازی
  • 18. نویز و روش‌های کاهش آن
  • 19. اصول یادگیری ماشین: supervised و unsupervised learning
  • 20. رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 24. پرceptron و Multi-Layer Perceptron (MLP)
  • 25. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 26. بهینه‌سازی: Gradient Descent و انواع آن
  • 27. Backpropagation (پس انتشار خطا)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. pooling layers و convolution layers
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. LSTM و GRU
  • 33. Word Embedding (تعبیه لغات)
  • 34. معرفی framework های یادگیری عمیق: TensorFlow, PyTorch
  • 35. نصب و راه‌اندازی TensorFlow
  • 36. نصب و راه‌اندازی PyTorch
  • 37. ساخت مدل‌های ساده در TensorFlow
  • 38. ساخت مدل‌های ساده در PyTorch
  • 39. آشنایی با دیتاست‌های پزشکی
  • 40. فرمت‌های رایج داده‌های سیگنال پزشکی
  • 41. نحوه بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های پزشکی
  • 42. Normalization و Standardization
  • 43. Data Augmentation (افزایش داده)
  • 44. معرفی سیگنال‌های ECG و EEG
  • 45. پردازش سیگنال ECG: شناسایی QRS complex
  • 46. پردازش سیگنال EEG: شناسایی الگوهای مغزی
  • 47. تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از ECG و یادگیری عمیق
  • 48. تشخیص بیماری‌های مغزی با استفاده از EEG و یادگیری عمیق
  • 49. پردازش تصویر پزشکی با CNN
  • 50. تشخیص تومور مغزی با MRI با استفاده از یادگیری عمیق
  • 51. تشخیص سرطان ریه با CT Scan با استفاده از یادگیری عمیق
  • 52. Segmentatition (بخش‌بندی) تصاویر پزشکی
  • 53. Object Detection (تشخیص شیء) در تصاویر پزشکی
  • 54. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 55. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش شده
  • 56. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش شده برای پردازش سیگنال پزشکی
  • 57. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های صوتی پزشکی
  • 58. تشخیص صدای قلب با استفاده از یادگیری عمیق
  • 59. پردازش تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 60. مدل‌های Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 61. استفاده از GAN ها برای تولید داده‌های پزشکی مصنوعی
  • 62. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (Explainable AI)
  • 63. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 64. Precision, Recall, F1-score, AUC
  • 65. Cross-validation
  • 66. Overfitting و Regularization
  • 67. Dropout و Batch Normalization
  • 68. مباحث پیشرفته بهینه‌سازی: Adam, RMSprop
  • 69. Hyperparameter Tuning
  • 70. AutoML
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در زمان واقعی
  • 72. معماری سخت‌افزاری برای پردازش سیگنال در زمان واقعی
  • 73. استفاده از GPU برای پردازش سریع‌تر
  • 74. استفاده از FPGA برای پردازش در زمان واقعی
  • 75. بهینه‌سازی کد برای پردازش در زمان واقعی
  • 76. معرفی تکنولوژی‌های Embedded Systems
  • 77. Edge Computing در پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 79. Federated Learning
  • 80. تحلیل مقالات تخصصی در زمینه یادگیری عمیق و پردازش سیگنال پزشکی
  • 81. نوشتن گزارش‌های فنی و مقالات علمی به زبان انگلیسی
  • 82. ارائه مطالب علمی به زبان انگلیسی
  • 83. اصطلاحات تخصصی مربوط به (Patent)
  • 84. روند ثبت اختراع در زمینه یادگیری عمیق و پردازش سیگنال پزشکی
  • 85. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های پزشکی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق در سیستم‌های پزشکی
  • 87. آینده یادگیری عمیق در پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • 88. منابع آنلاین و کتاب‌های تخصصی
  • 89. معرفی کنفرانس‌ها و ژورنال‌های معتبر
  • 90. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • 91. کار گروهی و حل مسائل پیچیده
  • 92. نکات کاربردی در مصاحبه‌های شغلی
  • 93. آمادگی برای آزمون‌های زبان انگلیسی تخصصی مهندسی
  • 94. مرور و جمع‌بندی مطالب دوره
  • 95. سوالات متداول و پاسخ به آن‌ها
  • 96. ارائه پروژه‌های پایانی
  • 97. ارزیابی نهایی و ارائه بازخورد
  • 98. اصطلاحات تخصصی در تحلیل و تفسیر نتایج الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای سیگنال‌های پزشکی
  • 99. نحوه نگارش و ارائه‌ی خلاصه‌ی مقالات و گزارش‌های فنی در حوزه یادگیری عمیق برای سیگنال‌های پزشکی
  • 100. مکالمات و بحث‌های فنی در جلسات تخصصی پیرامون چالش‌ها و راهکارهای پردازش سیگنال‌های پزشکی با یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال‌های پزشکی در زمان واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا