, ,

کتاب مقدمه‌ای بر جاوا برای علم داده (Data Science with Java)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر جاوا برای علم داده (Data Science with Java)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی و جاوا
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE
  • 3. ساختار یک برنامه جاوا
  • 4. متغیرها و انواع داده اولیه
  • 5. عملگرها در جاوا
  • 6. ورودی و خروجی در جاوا
  • 7. کنترل جریان: دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 8. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 9. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی اولیه و دسترسی به عناصر
  • 10. رشته‌ها در جاوا
  • 11. متدها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 12. محدوده متغیرها
  • 13. بازگشت (recursion)
  • 14. برنامه نویسی شی گرا (OOP): مفاهیم اساسی
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء
  • 16. سازنده‌ها (constructors)
  • 17. وراثت (inheritance)
  • 18. چند شکلی (polymorphism)
  • 19. انتزاع (abstraction)
  • 20. کپسوله سازی (encapsulation)
  • 21. واسط‌ها (interfaces)
  • 22. کلاس‌های انتزاعی (abstract classes)
  • 23. بسته ها (packages)
  • 24. اصلاح کننده های دسترسی (access modifiers)
  • 25. کلاس Object و متدهای آن
  • 26. مدیریت خطاها: try-catch-finally
  • 27. انواع Exception و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 28. ایجاد Exception های سفارشی
  • 29. مجموعه‌ها (Collections): List, Set, Map
  • 30. ArrayList و LinkedList
  • 31. HashSet و TreeSet
  • 32. HashMap و TreeMap
  • 33. Iterator و ListIterator
  • 34. Generic ها (Generics)
  • 35. Lambda Expressions
  • 36. Stream API
  • 37. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 38. کار با فایل‌های متنی
  • 39. کار با فایل‌های باینری
  • 40. Serialization و Deserialization
  • 41. مفاهیم پایگاه داده
  • 42. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 43. اجرای کوئری‌های SQL
  • 44. کار با ResultSet
  • 45. آماده‌سازی کوئری‌ها (Prepared Statements)
  • 46. مدیریت تراکنش‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 48. Apache Hadoop
  • 49. MapReduce
  • 50. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 51. Apache Spark
  • 52. Spark Core
  • 53. Spark SQL
  • 54. DataFrames در Spark
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 56. کتابخانه های یادگیری ماشین جاوا
  • 57. Weka
  • 58. DL4J
  • 59. Data Preprocessing
  • 60. Feature Engineering
  • 61. مدل سازی: رگرسیون خطی
  • 62. مدل سازی: رگرسیون لجستیک
  • 63. مدل سازی: درخت تصمیم
  • 64. مدل سازی: جنگل تصادفی
  • 65. ارزیابی مدل‌ها
  • 66. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 67. Precision, Recall, F1-score
  • 68. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Cross-validation)
  • 69. خوشه بندی: K-means
  • 70. خوشه بندی: Clustering سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) با جاوا
  • 72. کتابخانه های NLP جاوا: Stanford CoreNLP
  • 73. Tokenization و Stemming
  • 74. Part-of-Speech Tagging
  • 75. Named Entity Recognition
  • 76. Sentiment Analysis
  • 77. مصورسازی داده‌ها در جاوا
  • 78. JFreeChart
  • 79. XChart
  • 80. گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 81. کتابخانه JUNG
  • 82. تجزیه و تحلیل شبکه
  • 83. تکنیک‌های بهینه سازی کد
  • 84. الگوریتم‌های جستجو
  • 85. الگوریتم‌های مرتب سازی
  • 86. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 87. Singleton Pattern
  • 88. Factory Pattern
  • 89. Observer Pattern
  • 90. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
  • 91. Mockito برای شبیه سازی اشیاء
  • 92. Maven: مدیریت وابستگی ها
  • 93. Git و کنترل نسخه
  • 94. پیاده سازی یک پروژه علم داده کوچک با جاوا
  • 95. بهینه سازی Performance در جاوا
  • 96. مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 97. امنیت در جاوا
  • 98. حملات رایج و روش های مقابله با آن ها
  • 99. موازی سازی و همزمانی (Concurrency) در جاوا
  • 100. Thread ها و Runnable ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر جاوا برای علم داده (Data Science with Java)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا