, ,

کتاب تقریب تعادل‌های انتظارات عقلایی پویا در فضای دنباله با شبکه‌های عصبی عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تقریب تعادل‌های انتظارات عقلایی پویا در فضای دنباله با شبکه‌های عصبی عمیق

موضوع کلی: یادگیری عمیق در علوم اقتصادی

موضوع میانی: مدل‌سازی تعادل‌های اقتصادی پویا با استفاده از یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و پیش‌زمینه‌ها:
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم اقتصادی و مدل‌سازی پویا
  • 3. مروری بر تعادل عمومی و مفهوم تعادل پویا
  • 4. آشنایی با انتظارات عقلایی و نقش آن در مدل‌سازی
  • 5. نیاز به روش‌های محاسباتی جدید برای حل مدل‌های اقتصادی پویا
  • 6. معرفی یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 7. مروری بر مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 8. آشنایی با انواع مختلف شبکه‌های عصبی و معماری‌های آن‌ها
  • 9. مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین: داده، مدل، آموزش، ارزیابی
  • 10. مقدمه‌ای بر فضای دنباله و اهمیت آن در مدل‌سازی اقتصادی
  • 11. مروری بر مفاهیم کلیدی در مقاله "Deep Learning in the Sequence Space"
  • 12. اصول اولیه مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 13. ابزارهای نرم‌افزاری مورد نیاز برای پیاده‌سازی (Python، TensorFlow/PyTorch)
  • 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 15. مبانی زبان برنامه‌نویسی Python برای یادگیری عمیق
  • 16. مبانی کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 17. آشنایی با کتابخانه TensorFlow/PyTorch
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 19. معرفی مجموعه‌های داده‌های اقتصادی مناسب
  • 20. مقایسه داده‌های سری زمانی با داده‌های متقاطع
  • 21. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 22. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌ها: شاخص‌های ارزیابی مناسب
  • 24. معرفی و انتخاب توابع فعال‌سازی مناسب
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها: روش‌های گرادیان کاهشی
  • 26. تنظیم هایپرپارامترها و اهمیت آن
  • 27. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward)
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی پیش‌خور در مدل‌های اقتصادی ساده
  • 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. معرفی واحدهای حافظه بلند-کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 31. معرفی واحدهای دروازه‌ای بازگشتی (GRU)
  • 32. معماری‌های LSTM و GRU در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های RNN، LSTM و GRU
  • 34. کاربرد RNN، LSTM و GRU در پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی
  • 35. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای سری‌های زمانی
  • 36. استفاده از CNN در مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با ساختار فضایی
  • 37. ترکیب معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
  • 38. مبانی مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 39. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد داده
  • 40. مدل‌سازی تعادل‌های انتظارات عقلایی پویا:
  • 41. معرفی مدل‌های اقتصادی پویا و تعادل‌های آن‌ها
  • 42. مروری بر روش‌های سنتی حل مدل‌های اقتصادی پویا
  • 43. چالش‌های حل عددی مدل‌های اقتصادی پویا
  • 44. رویکردهای یادگیری عمیق برای تقریب تعادل‌های اقتصادی
  • 45. معرفی شبکه‌های عصبی برای تقریب توابع ارزش و سیاست
  • 46. یادگیری از طریق تقویت (Reinforcement Learning) و کاربرد آن
  • 47. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-learning، SARSA)
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در حل مدل‌های اقتصادی پویا
  • 49. پیاده‌سازی یک مدل تعادل پویا ساده با استفاده از یادگیری عمیق
  • 50. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب برای مدل
  • 51. آموزش و ارزیابی مدل
  • 52. اعتبارسنجی و تنظیم مدل
  • 53. مقایسه عملکرد مدل با روش‌های سنتی
  • 54. مدل‌سازی تعادل‌های انتظارات عقلایی در فضای دنباله
  • 55. داده‌های دنباله‌ای و نمایش فضای دنباله
  • 56. آماده‌سازی داده‌ها در قالب دنباله‌ها
  • 57. انتخاب و طراحی توابع ضرر (Loss functions)
  • 58. استفاده از تابع ضرر متناسب با مسئله
  • 59. معرفی روش‌های یادگیری دنباله به دنباله (Sequence-to-Sequence)
  • 60. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در فضای دنباله
  • 61. معماری‌های پیشرفته در مدل‌سازی دنباله
  • 62. مدل‌های توجه (Attention mechanisms)
  • 63. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
  • 64. پیاده‌سازی یک مدل دنباله به دنباله برای پیش‌بینی
  • 65. آموزش، تنظیم و ارزیابی مدل‌های دنباله به دنباله
  • 66. بهبود دقت و پایداری مدل‌های مبتنی بر دنباله
  • 67. مفاهیم پیشرفته و کاربردهای خاص:
  • 68. روش‌های یادگیری نیمه نظارتی و بدون نظارت
  • 69. انتقال یادگیری (Transfer learning)
  • 70. بهبود عملکرد مدل با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 71. مدل‌های ترکیبی: ترکیب یادگیری عمیق با روش‌های سنتی
  • 72. معرفی مدل‌های اقتصادی پیچیده‌تر
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در مدل‌های رشد اقتصادی
  • 74. کاربرد یادگیری عمیق در مدل‌های بازار کار
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در مدل‌های مالی
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در مدل‌های اقتصادی
  • 77. ارزیابی ریسک با استفاده از یادگیری عمیق
  • 78. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 79. مقایسه نتایج مدل‌های مختلف
  • 80. آزمایش‌های حساسیت
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 82. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری عمیق در علوم اقتصادی
  • 83. اخلاق و سوگیری در داده‌های اقتصادی
  • 84. ارائه و تفسیر نتایج مدل
  • 85. آینده یادگیری عمیق در علوم اقتصادی
  • 86. مروری بر تحقیقات جدید در این زمینه
  • 87. منابع و مراجع:
  • 88. معرفی مقالات کلیدی در زمینه یادگیری عمیق و اقتصاد
  • 89. منابع و وب‌سایت‌های آموزشی
  • 90. به‌روزرسانی دوره و نگهداری مدل‌ها
  • 91. پروژه‌های عملی و نمونه کارها
  • 92. راهنمایی برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی
  • 93. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی دوره
  • 94. ارائه و بحث آزاد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تقریب تعادل‌های انتظارات عقلایی پویا در فضای دنباله با شبکه‌های عصبی عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا