, ,

کتاب فراتر از میانگین: استنتاج علّی توزیعی در حضور عدم تبعیت ناقص

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فراتر از میانگین: استنتاج علّی توزیعی در حضور عدم تبعیت ناقص

موضوع کلی: استنتاج علّی پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج علّی در آزمایش‌های تصادفی با عدم تبعیت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج علّی: مقدمه و مفاهیم اولیه
  • 2. متغیرهای علّی، معلول و متغیرهای مداخله‌گر
  • 3. نمودارهای علّی (Directed Acyclic Graphs – DAGs): ساختار و تفسیر
  • 4. معرفی آزمایش‌های تصادفی‌سازی‌شده
  • 5. استنتاج علّی و مشکل متغیرهای پنهان (Confounds)
  • 6. آشنایی با عدم تبعیت (Imperfect Compliance) در آزمایش‌ها
  • 7. اهمیت عدم تبعیت در تحلیل‌های علّی
  • 8. پیامدهای عدم تبعیت بر تخمین‌های میانگین
  • 9. معرفی متغیر ابزاری (Instrumental Variable – IV)
  • 10. مفروضات اساسی در روش متغیر ابزاری
  • 11. تفسیر متغیر ابزاری و ارتباط آن با عدم تبعیت
  • 12. روش‌های برآورد متغیر ابزاری: دو مرحله‌ای (2SLS) و …
  • 13. چالش‌های روش متغیر ابزاری: ضعف ابزار و …
  • 14. آشنایی با اثر درمان میانگین (Average Treatment Effect – ATE)
  • 15. آشنایی با اثر درمان بر روی تبعیت‌کنندگان (Treatment on the Treated – TOT)
  • 16. آشنایی با اثر درمان تعدیل‌شده (Complier Average Causal Effect – CACE)
  • 17. برآورد CACE: روش‌های و شرایط
  • 18. محدودیت‌های روش‌های سنتی (ATE, TOT, CACE) در حضور عدم تبعیت
  • 19. معرفی استنتاج علّی توزیعی (Distributional Causal Inference)
  • 20. اهمیت استنتاج علّی توزیعی: فراتر از میانگین‌ها
  • 21. معرفی تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function – CDF)
  • 22. استفاده از CDF در استنتاج علّی توزیعی
  • 23. استنتاج علّی توزیعی و اثرات در سطوح مختلف
  • 24. تفسیر اثرات توزیعی: چگونگی تغییر کل توزیع
  • 25. معرفی مفهوم کوانتیل (Quantile) و کاربرد آن
  • 26. بررسی اثرات کوانتیلی (Quantile Treatment Effects – QTE)
  • 27. مقایسه QTE با ATE, TOT و CACE
  • 28. مبانی ریاضی: احتمال، آمار و مفاهیم ضروری
  • 29. مروری بر توابع چگالی احتمال (Probability Density Function – PDF)
  • 30. مروری بر توابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function – CDF)
  • 31. آشنایی با مفهوم استقلال (Independence) و وابستگی (Dependence)
  • 32. مفاهیم آماری: میانگین، واریانس، انحراف معیار
  • 33. معرفی و کاربرد توزیع‌های آماری مهم (نرمال، پواسون و…)
  • 34. مدل‌سازی علّی با استفاده از تابع توزیع تجمعی
  • 35. معرفی مدل‌های نیمه‌پارامتری و ناپارامتری
  • 36. آشنایی با مفهوم "هم‌گرایی در توزیع"
  • 37. بررسی شرایط شناسایی (Identification) در استنتاج علّی توزیعی
  • 38. معرفی مفروضات اساسی در استنتاج علّی توزیعی (مانند همگنی)
  • 39. آزمون فرضیه در استنتاج علّی توزیعی
  • 40. روش‌های برآورد اثرات توزیعی
  • 41. برآورد ناپارامتری توزیع پاسخ بالقوه
  • 42. روش‌های تخمین کوانتیل
  • 43. معرفی روش‌های بوت‌استرپینگ (Bootstrapping) در استنتاج علّی
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌ها و تخمین‌ها
  • 45. ارزیابی دقت و صحت تخمین‌های علّی توزیعی
  • 46. محاسبه خطای استاندارد برای تخمین‌های توزیعی
  • 47. مقایسه روش‌های مختلف برآورد
  • 48. آشنایی با نرم‌افزارهای آماری برای استنتاج علّی (R, Stata, Python)
  • 49. کار با پکیج‌های تخصصی در R (مانند causalinference, QuantileRegression)
  • 50. پیاده‌سازی استنتاج علّی توزیعی با استفاده از نرم‌افزار
  • 51. مدلسازی عدم تبعیت با استفاده از رویکرد توزیعی
  • 52. بررسی عدم تبعیت در گروه‌های مختلف
  • 53. تأثیر متغیرهای زمینه‌ای بر عدم تبعیت
  • 54. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در استنتاج علّی توزیعی
  • 55. بررسی تأثیر مفروضات بر نتایج
  • 56. مدل‌سازی عدم تبعیت وابسته به متغیرهای مشاهده‌شده
  • 57. مدل‌سازی عدم تبعیت وابسته به متغیرهای مشاهده‌نشده
  • 58. بررسی اثرات غیرخطی (Non-Linear Effects)
  • 59. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در استنتاج علّی توزیعی
  • 60. ترکیب روش‌های کلاسیک با روش‌های نوین
  • 61. مقایسه روش‌های توزیعی با روش‌های سنتی
  • 62. تفسیر نتایج و ارائه گزارش‌های علمی
  • 63. محدودیت‌های روش‌های توزیعی
  • 64. مزایای روش‌های توزیعی نسبت به روش‌های سنتی
  • 65. کاربرد استنتاج علّی توزیعی در حوزه‌های مختلف (پزشکی، اقتصاد و…)
  • 66. مطالعه موردی: تحلیل اثر یک مداخله آموزشی بر پیشرفت تحصیلی
  • 67. مطالعه موردی: بررسی اثر سیاست‌های سلامت بر سلامت عمومی
  • 68. مطالعه موردی: ارزیابی تأثیر یک برنامه حمایتی بر درآمد
  • 69. بررسی داده‌های ترکیبی (Panel Data) در استنتاج علّی توزیعی
  • 70. روش‌های مقابله با سوگیری‌های زمانی (Time-Varying Confounders)
  • 71. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects) و اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 72. استنتاج علّی توزیعی با داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 73. بررسی اثرات تأخیری (Lagged Effects)
  • 74. مدل‌سازی تعاملات (Interactions)
  • 75. استنتاج علّی توزیعی در حضور اثرات متقابل
  • 76. مواجهه با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 77. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 78. مقابله با داده‌های پرت (Outliers)
  • 79. استفاده از روش‌های قوی (Robust Methods)
  • 80. معرفی روش‌های میانگین‌گیری وزن‌دار
  • 81. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در استنتاج علّی توزیعی
  • 82. چالش‌های محاسباتی در داده‌های بزرگ
  • 83. روش‌های موازی‌سازی محاسبات
  • 84. آشنایی با ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 85. ارتباط استنتاج علّی توزیعی با یادگیری ماشینی
  • 86. روش‌های ترکیب یادگیری ماشینی و استنتاج علّی
  • 87. بهبود پیش‌بینی با استفاده از رویکردهای علّی
  • 88. مقدمه ای بر "Beyond the Average"
  • 89. مروری بر مفاهیم کلیدی مقاله
  • 90. بررسی مدل‌های موجود در مقاله
  • 91. مقایسه مدل‌ها و روش‌های مختلف در مقاله
  • 92. تفسیر نتایج مقاله و کاربرد آن‌ها
  • 93. مطالعه عمیق‌تر مفروضات مقاله
  • 94. آزمون فرضیه‌ها و اعتبار‌سنجی روش‌های مقاله
  • 95. مقایسه مقاله با سایر مقالات مشابه
  • 96. آموزش گام به گام پیاده‌سازی روش‌های مقاله
  • 97. چالش‌های پیش رو و راهکارهای غلبه بر آن‌ها
  • 98. مسائل اخلاقی در استنتاج علّی
  • 99. آینده استنتاج علّی توزیعی
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فراتر از میانگین: استنتاج علّی توزیعی در حضور عدم تبعیت ناقص”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا