, ,

کتاب افزایش دقت برآورد اثر درمان (ATE): رویکرد نوین تخمین مستقیم عبارت تصحیح سوگیری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب افزایش دقت برآورد اثر درمان (ATE): رویکرد نوین تخمین مستقیم عبارت تصحیح سوگیری

موضوع کلی: استنباط علی و ارزیابی اثر

موضوع میانی: برآورد اثر درمان با روش‌های پیشرفته امتیاز تمایل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علی: فراتر از همبستگی
  • 2. چارچوب نتایج بالقوه (Potential Outcomes Framework)
  • 3. اثر درمانی میانگین (ATE)، اثر درمانی بر روی درمان‌شدگان (ATT) و کنترل‌ها (ATC)
  • 4. مفروضات کلیدی در استنباط علی: SUTVA، سازگاری و نادیده‌انگاری (Ignorability)
  • 5. فرض هم‌پوشانی یا حمایت مشترک (Overlap / Common Support)
  • 6. اهمیت کارآزمایی‌های تصادفی کنترل‌شده (RCTs) به عنوان استاندارد طلایی
  • 7. چالش‌های داده‌های مشاهده‌ای: سوگیری درآمیختگی (Confounding Bias)
  • 8. معرفی امتیاز تمایل (Propensity Score) به عنوان ابزار موازنه
  • 9. ویژگی موازنه‌سازی امتیاز تمایل: استقلال شرطی
  • 10. تخمین امتیاز تمایل با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 11. بررسی فرض هم‌پوشانی با استفاده از توزیع امتیاز تمایل
  • 12. ارزیابی کیفیت موازنه متغیرهای کمکی: تفاوت میانگین استاندارد شده (SMD)
  • 13. ارزیابی بصری موازنه: نمودارهای توزیع و نمودارهای عشق (Love Plots)
  • 14. روش تطبیق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
  • 15. روش طبقه‌بندی بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Stratification)
  • 16. روش وزن‌دهی با معکوس احتمال درمان (IPTW)
  • 17. برآوردگر هورویتز-تامپسون (Horvitz-Thompson Estimator) برای ATE
  • 18. مشکل واریانس بالا در برآوردگرهای IPTW
  • 19. برآوردگرهای وزن‌دهی تثبیت‌شده (Stabilized Weights) برای کاهش واریانس
  • 20. روش تعدیل رگرسیونی (Regression Adjustment)
  • 21. برآوردگرهای دوچندان استوار (Doubly Robust Estimators)
  • 22. مفهوم استواری دوگانه: چرا به دو مدل نیاز داریم؟
  • 23. برآوردگر وزن‌دهی با معکوس احتمال (AIPTW)
  • 24. مشکل اصلی: سوگیری ناشی از تصریح نادرست مدل (Model Misspecification)
  • 25. آسیب‌پذیری روش‌های تک-استوار (Singly Robust) در برابر تصریح نادرست
  • 26. محدودیت‌های روش‌های دوچندان استوار در صورت تصریح نادرست هر دو مدل
  • 27. ایده اصلی مقاله: حرکت از تخمین مدل به تخمین مستقیم سوگیری
  • 28. پارادایم جدید: تخمین مستقیم عبارت تصحیح سوگیری (Direct Bias-Correction Term)
  • 29. شهود پشت اصلاح مستقیم سوگیری برآوردگر IPTW
  • 30. تجزیه تحلیلی سوگیری در برآوردگر ATE مبتنی بر IPTW
  • 31. نقش باقی‌مانده‌های مدل نتیجه (Outcome Model) در عبارت سوگیری
  • 32. نقش باقی‌مانده‌های مدل امتیاز تمایل در عبارت سوگیری
  • 33. تعریف رسمی "عبارت تصحیح سوگیری" (Bias-Correction Term – BCT)
  • 34. چگونگی تخمین BCT با استفاده از روش‌های ناپارامتریک
  • 35. معرفی برآوردگر جدید: IPTW اصلاح‌شده با تخمین مستقیم سوگیری (DBCE)
  • 36. ساختار ریاضیاتی برآوردگر DBCE
  • 37. گام اول در پیاده‌سازی: تخمین اولیه امتیاز تمایل (حتی با مدل ساده)
  • 38. گام دوم: ساخت مدل کمکی برای نتیجه (Outcome Model)
  • 39. گام سوم: محاسبه باقی‌مانده‌های هر دو مدل
  • 40. گام چهارم: تخمین مستقیم عبارت تصحیح سوگیری
  • 41. گام پنجم: اصلاح برآوردگر اولیه IPTW با عبارت تخمین‌زده‌شده
  • 42. ویژگی‌های نظری برآوردگر جدید: سازگاری (Consistency)
  • 43. ویژگی‌های نظری برآوردگر جدید: نرمال بودن مجانبی (Asymptotic Normality)
  • 44. مفهوم کارایی نیمه‌پارامتریک (Semiparametric Efficiency)
  • 45. کران کارایی نیمه‌پارامتریک برای برآورد ATE
  • 46. ارتباط برآوردگر DBCE با کران کارایی
  • 47. مقایسه نظری DBCE با برآوردگرهای دوچندان استوار (AIPTW)
  • 48. شرایطی که در آن DBCE عملکرد بهتری نسبت به AIPTW دارد
  • 49. نقش تصریح نادرست متقابل دو مدل در عملکرد نسبی برآوردگرها
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم DBCE در نرم‌افزار R: راهنمای گام به گام
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم DBCE در نرم‌افزار Python: راهنمای گام به گام
  • 52. انتخاب مدل برای امتیاز تمایل: سادگی در برابر پیچیدگی
  • 53. انتخاب مدل برای نتیجه در فرآیند تخمین سوگیری
  • 54. استفاده از یادگیری ماشین برای تخمین عبارت تصحیح سوگیری
  • 55. طراحی مطالعات شبیه‌سازی برای ارزیابی عملکرد برآوردگرها
  • 56. سناریوهای شبیه‌سازی: تصریح صحیح مدل امتیاز تمایل
  • 57. سناریوهای شبیه‌سازی: تصریح نادرست مدل امتیاز تمایل
  • 58. سناریوهای شبیه‌سازی: تصریح نادرست مدل نتیجه
  • 59. سناریوهای شبیه‌سازی: تصریح نادرست هر دو مدل
  • 60. معیارهای ارزیابی در شبیه‌سازی: سوگیری (Bias)، واریانس (Variance)، و میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 61. تفسیر نتایج شبیه‌سازی: مقایسه DBCE با IPTW و AIPTW
  • 62. برآورد واریانس و ساخت بازه‌های اطمینان برای برآوردگر DBCE
  • 63. روش بوت‌استرپ (Bootstrap) برای برآورد واریانس DBCE
  • 64. تحلیل حساسیت: بررسی تأثیر مفروضات بر نتایج
  • 65. کاربرد عملی: مطالعه موردی در حوزه بهداشت و درمان
  • 66. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مطالعه موردی
  • 67. پیاده‌سازی روش DBCE بر روی داده‌های واقعی
  • 68. تفسیر نتایج مطالعه موردی: برآورد ATE و اهمیت بالینی
  • 69. مقایسه نتایج DBCE با روش‌های سنتی در مطالعه موردی
  • 70. کاربرد عملی: مطالعه موردی در حوزه اقتصاد سنجی یا بازاریابی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 72. راهکارهای مواجهه با متغیرهای کمکی پیوسته و گسسته
  • 73. تعمیم رویکرد تصحیح سوگیری برای برآورد ATT
  • 74. تفاوت در فرمول‌بندی عبارت تصحیح سوگیری برای ATT
  • 75. تعمیم رویکرد برای درمان‌های چندسطحی (Multi-valued Treatments)
  • 76. چالش‌های تعریف و تخمین امتیاز تمایل تعمیم‌یافته (Generalized Propensity Score)
  • 77. اصلاح سوگیری در چارچوب درمان‌های چندسطحی
  • 78. مقدمه‌ای بر درمان‌های پیوسته (Continuous Treatments)
  • 79. محدودیت‌ها و چالش‌های روش تخمین مستقیم سوگیری
  • 80. چه زمانی استفاده از روش‌های سنتی‌تر کفایت می‌کند؟
  • 81. نقش دانش دامنه (Domain Knowledge) در انتخاب و تصریح مدل‌ها
  • 82. یادگیری ماشین و استنباط علی: رویکردهای دوگانه متعامد (Double/Debiased Machine Learning)
  • 83. ارتباط روش DBCE با رویکردهای یادگیری ماشین متعامد
  • 84. ملاحظات محاسباتی و مقیاس‌پذیری الگوریتم
  • 85. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های موجود برای پیاده‌سازی روش‌های پیشرفته
  • 86. اخلاق در استنباط علی: تفسیر مسئولانه نتایج
  • 87. نحوه گزارش‌دهی نتایج حاصل از تحلیل‌های علی
  • 88. اشتباهات رایج در استفاده از امتیاز تمایل
  • 89. چالش نقض فرض هم‌پوشانی و راهکارهای مقابله با آن
  • 90. آینده پژوهش در زمینه برآورد اثر درمانی
  • 91. نقش مدل‌های ساختاری علی (Structural Causal Models)
  • 92. ترکیب روش‌های مبتنی بر امتیاز تمایل با متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 93. خلاصه جامع دوره: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته
  • 94. پروژه نهایی: پیاده‌سازی و مقایسه برآوردگرها بر روی یک مجموعه داده
  • 95. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده استنباط علی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب افزایش دقت برآورد اثر درمان (ATE): رویکرد نوین تخمین مستقیم عبارت تصحیح سوگیری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا