, ,

کتاب هوش مصنوعی شفاف: ایجاد اعتماد در تصمیم‌گیری با توضیحات قابل فهم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی شفاف: ایجاد اعتماد در تصمیم‌گیری با توضیحات قابل فهم

موضوع کلی: هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و قابل تفسیر

موضوع میانی: اعتمادسازی در هوش مصنوعی با شفافیت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: هوش مصنوعی شفاف و ایجاد اعتماد
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در دنیای امروز
  • 4. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر شفافیت و قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 6. نقش توضیحات در شکل‌دهی به ادراک کاربران
  • 7. مروری بر مقاله "Trust in Transparency: How Explainable AI Shapes User Perceptions"
  • 8. اهداف و ساختار مقاله "Trust in Transparency"
  • 9. مفاهیم کلیدی: قابلیت تفسیر، شفافیت و اعتماد
  • 10. تفاوت بین مدل‌های جعبه سیاه و جعبه سفید
  • 11. معرفی روش‌های مختلف توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی (XAI)
  • 12. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مبتنی بر ویژگی (Feature-based explanations)
  • 13. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مبتنی بر مثال (Example-based explanations)
  • 14. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مبتنی بر مدل (Model-based explanations)
  • 15. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف XAI
  • 16. شاخص‌های ارزیابی توضیحات (fidelity, stability, consistency)
  • 17. ارتباط بین شفافیت و درک کاربران
  • 18. چگونه شفافیت بر ادراک کاربران از دقت مدل تأثیر می‌گذارد
  • 19. تأثیر شفافیت بر اعتماد کاربران به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 20. نقش توضیحات در کاهش سوگیری‌ها و تبعیض در هوش مصنوعی
  • 21. چگونه شفافیت بر پذیرش و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد
  • 22. مطالعات موردی: شفافیت در حوزه‌های مختلف (پزشکی، مالی،…)
  • 23. طراحی رابط کاربری برای نمایش توضیحات
  • 24. بهترین شیوه‌ها برای ارائه توضیحات به کاربران
  • 25. اهمیت مخاطب‌شناسی در طراحی توضیحات
  • 26. نقش زبان و اصطلاحات در ارائه توضیحات
  • 27. چگونه توضیحات می‌توانند به آموزش کاربران کمک کنند
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی XAI در عمل
  • 29. محدودیت‌های توضیحات و راه‌حل‌های ممکن
  • 30. تراکم و پیچیدگی توضیحات: تعادل بین اطلاعات و سادگی
  • 31. ابزارهای متن‌باز برای XAI
  • 32. چارچوب‌های XAI و کتابخانه‌های موجود (LIME, SHAP, …)
  • 33. پیاده‌سازی XAI با استفاده از پایتون
  • 34. آشنایی با کتابخانه LIME و نحوه استفاده از آن
  • 35. آشنایی با کتابخانه SHAP و نحوه استفاده از آن
  • 36. مثال‌های عملی: توضیح مدل‌های رگرسیون
  • 37. مثال‌های عملی: توضیح مدل‌های طبقه‌بندی
  • 38. مثال‌های عملی: توضیح شبکه‌های عصبی
  • 39. توضیح مدل‌های داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 40. مدیریت پیچیدگی در XAI: تکنیک‌های ساده‌سازی
  • 41. نقش XAI در اعتبارسنجی و اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 42. استفاده از XAI برای شناسایی خطاهای مدل
  • 43. XAI و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 44. نقش XAI در بهبود عملکرد مدل
  • 45. XAI و افزایش قابلیت اطمینان به مدل‌ها
  • 46. XAI و انطباق با مقررات (GDPR, …)
  • 47. استانداردهای اخلاقی در توسعه و استفاده از XAI
  • 48. آینده XAI: روندها و نوآوری‌ها
  • 49. XAI در مقابل هوش مصنوعی سنتی
  • 50. XAI و یادگیری تقویتی
  • 51. XAI و پردازش زبان طبیعی
  • 52. XAI و بینایی کامپیوتر
  • 53. XAI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. XAI در تشخیص تقلب
  • 55. XAI و مراقبت‌های بهداشتی
  • 56. XAI در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • 57. XAI و مدیریت ریسک
  • 58. XAI و حمل و نقل
  • 59. XAI و تولید
  • 60. XAI و امنیت سایبری
  • 61. XAI و حفظ حریم خصوصی
  • 62. چگونه XAI می‌تواند به بهبود تعامل انسان و ماشین کمک کند
  • 63. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی در XAI
  • 64. تفاوت بین تفسیر محلی و سراسری
  • 65. تفسیر رفتاری: بررسی تأثیر رفتار توضیح‌پذیر
  • 66. فرهنگ‌سازی شفافیت در سازمان‌ها
  • 67. استفاده از XAI در تیم‌های توسعه‌دهنده
  • 68. نقش XAI در آموزش و آموزش مجدد
  • 69. ارتباط XAI با فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 70. چگونه XAI می‌تواند به ارتقای نوآوری کمک کند
  • 71. چالش‌های مربوط به مقیاس‌پذیری XAI
  • 72. ارزیابی قابلیت اطمینان توضیحات
  • 73. اعتبارسنجی توضیحات
  • 74. توضیحات تعاملی: مفهوم و پیاده‌سازی
  • 75. توضیحات مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 76. ابزارها و تکنیک‌های تجسم داده‌های XAI
  • 77. بهبود کیفیت توضیحات با استفاده از بازخورد کاربران
  • 78. XAI و حاکمیت داده
  • 79. تأثیر XAI بر فرهنگ سازمانی
  • 80. XAI و آینده‌ی شغل‌ها
  • 81. آموزش کاربران در مورد XAI
  • 82. نقش XAI در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی
  • 83. بررسی موارد شکست XAI
  • 84. بهترین شیوه‌ها برای گزارش‌دهی XAI
  • 85. چگونه از XAI برای ایجاد ارزش کسب‌وکاری استفاده کنیم
  • 86. نقش XAI در توسعه پایدار
  • 87. XAI و تغییرات آب و هوایی
  • 88. XAI و عدالت اجتماعی
  • 89. چگونه XAI می‌تواند به ایجاد اعتماد بین ذی‌نفعان کمک کند
  • 90. اهمیت ارزیابی مداوم XAI
  • 91. چالش‌های فنی در توسعه XAI
  • 92. اخلاقیات پیشرفته XAI
  • 93. آینده‌ی تحقیقات XAI
  • 94. ایجاد یک چک لیست برای پیاده‌سازی XAI
  • 95. نحوه انتخاب مناسب‌ترین روش XAI برای یک مسئله خاص
  • 96. ادغام XAI در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی
  • 97. سنجش و اندازه‌گیری موفقیت XAI
  • 98. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 99. پرسش و پاسخ و ارائه راهنمایی‌های بیشتر
  • 100. منابع و مراجع برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی شفاف: ایجاد اعتماد در تصمیم‌گیری با توضیحات قابل فهم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا