کتاب کاتلین برای توسعه دهندگان Big Data Analytics
, ,

کتاب کاتلین برای توسعه دهندگان Big Data Analytics

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010662 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاتلین برای توسعه دهندگان Big Data Analytics

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با برنامه نویسی و کاتلین
  • 2. چرا کاتلین برای Big Data Analytics؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه کاتلین (IDE)
  • 4. اولین برنامه در کاتلین: "Hello, World!"
  • 5. انواع داده‌های اولیه در کاتلین (Int, Double, Boolean, String)
  • 6. متغیرها: var و val
  • 7. عملگرهای محاسباتی و منطقی
  • 8. عبارات شرطی: if, else if, else
  • 9. دستورات شرطی: when
  • 10. حلقه‌های تکرار: for
  • 11. حلقه‌های تکرار: while و do-while
  • 12. بررسی و دستکاری رشته‌ها (String Manipulation)
  • 13. کلاس‌ها و اشیاء در کاتلین
  • 14. سازنده‌ها (Constructors)
  • 15. خاصیت‌ها (Properties) و متدها (Methods)
  • 16. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 17. وراثت (Inheritance)
  • 18. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 19. اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 20. پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
  • 21. کلاس‌های داده (Data Classes)
  • 22. کلاس‌های توکار (Sealed Classes)
  • 23. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
  • 24. کلاس‌های هم‌جوار (Nested Classes)
  • 25. اشیاء تک‌نمونه (Singleton Objects)
  • 26. توابع (Functions)
  • 27. توابع پارامتری (Parameter Functions)
  • 28. توابع بازگشتی (Recursive Functions)
  • 29. توابع lambda
  • 30. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 31. توابع گسترش (Extension Functions)
  • 32. توابع درونی (Infix Functions)
  • 33. توابع overload شده
  • 34. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
  • 35. try, catch, finally
  • 36. throw
  • 37. Null Safety در کاتلین
  • 38. عملگرهای ? و !!
  • 39. الگوهای Null Safety
  • 40. کالکشن‌ها (Collections) در کاتلین
  • 41. لیست‌ها (Lists)
  • 42. مجموعه‌ها (Sets)
  • 43. نگاشت‌ها (Maps)
  • 44. کار با کالکشن‌ها: map, filter, reduce, fold
  • 45. کار با کالکشن‌ها: forEach, groupBy, partition
  • 46. کار با کالکشن‌ها: distinct, sorted, shuffled
  • 47. کالکشن‌های تغییرناپذیر (Immutable Collections)
  • 48. کالکشن‌های تغییرپذیر (Mutable Collections)
  • 49. مفاهیم پایه Apache Spark
  • 50. معماری Apache Spark
  • 51. SparkSession
  • 52. RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • 53. ایجاد RDD از منابع مختلف
  • 54. عملیات روی RDDs: transformation و action
  • 55. تبدیلات RDD: map, flatMap, filter, distinct
  • 56. تبدیلات RDD: reduceByKey, groupBy, sortByKey
  • 57. تبدیلات RDD: join, union, intersection
  • 58. عملیات RDD: count, collect, take, reduce
  • 59. آشنایی با Apache Spark SQL
  • 60. DataFrames در Spark
  • 61. ایجاد DataFrame از منابع مختلف
  • 62. عملیات روی DataFrames
  • 63. دستورات SQL در Spark SQL
  • 64. توابع UDF (User Defined Functions) در Spark SQL
  • 65. Spark Streaming
  • 66. مفاهیم پایه Spark Streaming
  • 67. DStreams (Discretized Streams)
  • 68. پردازش داده‌های جریانی
  • 69. فریم‌ورک‌های دیگر برای Big Data Analytics
  • 70. Apache Kafka آشنایی کلی
  • 71. Apache Flink آشنایی کلی
  • 72. Apache Beam آشنایی کلی
  • 73. مدل داده در Big Data Analytics
  • 74. پردازش داده‌های حجیم و توزیع شده
  • 75. اصول طراحی الگوریتم برای Big Data
  • 76. بهینه‌سازی کد کاتلین برای Big Data
  • 77. استفاده از کتابخانه‌های کاتلین برای Big Data
  • 78. کاتلین و ادغام با Hadoop
  • 79. کاتلین و ادغام با Spark
  • 80. کار با فایل‌های بزرگ (CSV, JSON, Parquet)
  • 81. خواندن و نوشتن داده‌های بزرگ
  • 82. اصول تحلیل داده در مقیاس بزرگ
  • 83. بصری‌سازی داده‌های Big Data با کاتلین
  • 84. کار با پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 85. کاتلین و پایگاه‌داده‌های Graph
  • 86. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 87. مدیریت داده‌های حجیم (Data Governance)
  • 88. امنیت در Big Data Analytics
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کاتلین
  • 90. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین (مثال)
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با کاتلین
  • 92. کار با کتابخانه‌های NLP (مثال)
  • 93. ساخت API با کاتلین برای سرویس‌های Big Data
  • 94. مقدمه‌ای بر Orchestration با ابزارهایی مانند Apache Airflow
  • 95. اصول طراحی سیستم‌های Big Data Scalable
  • 96. نکات پیشرفته در Spark Performance Tuning
  • 97. کار با Giga- and Tera-scale Datasets
  • 98. پروژه‌های عملی و نمونه
  • 99. تکنیک‌های Debugging در محیط Big Data
  • 100. مقایسه کاتلین با زبان‌های دیگر در Big Data (Scala, Python)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاتلین برای توسعه دهندگان Big Data Analytics”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا