کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه رویکردهای نوین
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه رویکردهای نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009377 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه رویکردهای نوین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر دوره و اهداف آن
  • 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مهندسی نرم افزار
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه علوم کامپیوتر
  • 4. مقدمه ای بر تحلیل الگوریتم ها
  • 5. نمادگذاری Big O: پیچیدگی زمانی
  • 6. نمادگذاری Big O: پیچیدگی مکانی
  • 7. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت
  • 8. تکنیک های تحلیل بازگشتی
  • 9. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
  • 10. آرایه ها: تعریف و عملیات پایه
  • 11. آرایه ها: مزایا و معایب
  • 12. آرایه ها: کاربردها
  • 13. لیست های پیوندی: مفاهیم پایه
  • 14. لیست های پیوندی یک طرفه: پیاده سازی و عملیات
  • 15. لیست های پیوندی دو طرفه: پیاده سازی و عملیات
  • 16. لیست های پیوندی دایره ای: پیاده سازی و عملیات
  • 17. مقایسه آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 18. پشته ها: مفاهیم و عملیات (Push, Pop, Peek)
  • 19. پشته ها: پیاده سازی با آرایه
  • 20. پشته ها: پیاده سازی با لیست پیوندی
  • 21. کاربردهای پشته (مثال: ارزیابی عبارات ریاضی)
  • 22. صف ها: مفاهیم و عملیات (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 23. صف ها: پیاده سازی با آرایه
  • 24. صف ها: پیاده سازی با لیست پیوندی
  • 25. صف های دایره ای
  • 26. کاربردهای صف (مثال: مدیریت پردازش ها)
  • 27. مقدمه ای بر درختان
  • 28. درختان دودویی: تعاریف پایه
  • 29. درختان دودویی: پیمایش (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 30. درختان جستجوی دودویی (BST): تعریف و عملیات
  • 31. درختان جستجوی دودویی (BST): درج، حذف و جستجو
  • 32. درختان جستجوی دودویی (BST): بهینه سازی (مانند حذف گره)
  • 33. درختان جستجوی دودویی (BST): تحلیل پیچیدگی
  • 34. درختان متوازن (Balanced Trees): اهمیت و معرفی
  • 35. درختان AVL: مفهوم تعادل و چرخش ها
  • 36. درختان AVL: الگوریتم های درج و حذف
  • 37. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): مفاهیم پایه
  • 38. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): قوانین و خصوصیات
  • 39. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): الگوریتم های درج و حذف
  • 40. مقایسه درختان AVL و درختان قرمز-سیاه
  • 41. درختان B و B+: کاربردها در پایگاه داده ها
  • 42. ساختمان داده های هرم (Heap): مفهوم اولویت
  • 43. هرم دودویی (Binary Heap): تعریف و عملیات (Heapify, Insert, Extract-Min/Max)
  • 44. هرم دودویی (Binary Heap): پیاده سازی با آرایه
  • 45. کاربردهای هرم (مانند مرتب سازی هرمی – Heap Sort)
  • 46. مقدمه ای بر گراف ها
  • 47. مفاهیم پایه گراف (رأس، یال، وزن، جهت دار، بدون جهت)
  • 48. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 49. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 50. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 51. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 52. کاربردهای BFS و DFS
  • 53. مسیرهای کوتاه در گراف ها
  • 54. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای کوتاهترین مسیر
  • 55. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای کوتاهترین مسیر (با قابلیت تشخیص دور منفی)
  • 56. کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن (BFS)
  • 57. تمام کوتاهترین مسیرها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 58. درخت پوشای کمینه (MST): مفاهیم
  • 59. الگوریتم پریم (Prim) برای MST
  • 60. الگوریتم کروسکال (Kruskal) برای MST
  • 61. کاربردهای MST
  • 62. مقدمه ای بر الگوریتم های مرتب سازی
  • 63. الگوریتم مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 64. الگوریتم مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 65. الگوریتم مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 66. تحلیل الگوریتم های مرتب سازی O(n^2)
  • 67. الگوریتم مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 68. الگوریتم مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 69. تحلیل الگوریتم های مرتب سازی O(n log n)
  • 70. مقایسه Merge Sort و Quick Sort
  • 71. الگوریتم مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 72. مرتب سازی های غیرمقایسه ای (Non-Comparison Sorts)
  • 73. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 74. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 75. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 76. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم های مرتب سازی
  • 77. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجو
  • 78. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 79. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 80. تحلیل پیچیدگی زمانی جستجوها
  • 81. الگوریتم های جستجوی پیشرفته (مثال: Interpolation Search)
  • 82. الگوریتم های هش (Hashing): مفاهیم پایه
  • 83. توابع هش (Hash Functions): ویژگی ها و انواع
  • 84. توابع هش: برخورد (Collision) و استراتژی های مقابله
  • 85. جدول هش (Hash Table): پیاده سازی و عملیات
  • 86. روش زنجیره سازی (Chaining) برای مقابله با برخورد
  • 87. روش بازآدرس دهی باز (Open Addressing) برای مقابله با برخورد
  • 88. تحلیل پیچیدگی جدول هش
  • 89. کاربردهای جدول هش (مثال: کش، دیکشنری)
  • 90. مقدمه ای بر ساختمان داده های پیشرفته
  • 91. تریفای (Trie) یا درخت پیشوندی: ساختار و عملیات
  • 92. کاربردهای تریفای (پیشنهاد کلمه، جستجو در متن)
  • 93. ساختمان داده های هیپ دوگانه (Fibonacci Heap)
  • 94. ساختمان داده های بور-تور (B-Tree) و B+ Tree (مروری مجدد)
  • 95. ساختمان داده هایkd-Tree
  • 96. ساختمان داده های Suffix Tree و Suffix Array
  • 97. مقدمه ای بر طراحی الگوریتم ها
  • 98. رویکرد برنامه نویسی حریصانه (Greedy Approach)
  • 99. مثال های الگوریتم حریصانه (مثال: مسئله انتخاب فعالیت)
  • 100. رویکرد تقسیم و حل (Divide and Conquer)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه رویکردهای نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا