, ,

کتاب قدرت داده‌ها در دستان شما: کاوش نرم‌افزارهای آماری از STATPAC تا امروز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب قدرت داده‌ها در دستان شما: کاوش نرم‌افزارهای آماری از STATPAC تا امروز

موضوع کلی: آمار کاربردی و ابزارهای نرم‌افزاری

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر پکیج‌های نرم‌افزاری تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: تاریخچه و مفاهیم بنیادین
  • 2. قدرت داده‌ها در دستان شما: خوش‌آمدگویی به دوره
  • 3. از چرتکه تا کامپیوتر شخصی: تولد نرم‌افزارهای آماری
  • 4. STATPAC چیست؟ نگاهی به یک پیشگام در تحلیل داده‌ها
  • 5. چرا به نرم‌افزار آماری نیاز داریم؟
  • 6. مفاهیم کلیدی: جمعیت، نمونه، پارامتر و آماره
  • 7. آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی
  • 8. انواع متغیرها: کمی، کیفی، گسسته و پیوسته
  • 9. سطوح اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای و نسبی
  • 10. ساختار یک فایل داده: متغیرها، موارد (Cases) و مقادیر
  • 11. آشنایی با محیط نرم‌افزارهای آماری: از خط فرمان تا رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 12. فرایند تحلیل آماری: از طرح پرسش تا تفسیر نتایج
  • 13. اخلاق در علم داده و تحلیل آماری
  • 14. انتخاب آزمون آماری مناسب: یک نقشه راه
  • 15. جمع‌بندی بخش اول: آماده‌سازی برای ورود به دنیای داده‌ها
  • 16. بخش دوم: ورود، مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها
  • 17. ایجاد یک فایل داده جدید (Codebook)
  • 18. ورود داده‌ها: بهترین شیوه‌ها و خطاهای رایج
  • 19. کدگذاری داده‌ها (Data Coding) و برچسب‌گذاری متغیرها (Variable Labeling)
  • 20. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data): شناسایی و راهکارها
  • 21. بررسی و پاک‌سازی داده‌ها: شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 22. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Cases)
  • 23. انتخاب و فیلتر کردن زیرمجموعه‌ای از داده‌ها (Filtering Data)
  • 24. ادغام فایل‌های داده: افزودن موارد و متغیرها
  • 25. تبدیل متغیرها (Variable Transformation): محاسبات ریاضی
  • 26. ایجاد متغیرهای جدید بر اساس متغیرهای موجود
  • 27. طبقه‌بندی مجدد متغیرهای پیوسته به متغیرهای طبقه‌ای (Recoding)
  • 28. مفهوم وزن‌دهی به موارد (Weighting Cases)
  • 29. وارد کردن داده از فرمت‌های دیگر (مانند ASCII و CSV)
  • 30. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌ها
  • 31. اصول مستندسازی فرایند آماده‌سازی داده‌ها
  • 32. بخش سوم: آمار توصیفی و کاوش اولیه داده‌ها
  • 33. جداول فراوانی (Frequency Tables)
  • 34. شاخص‌های گرایش به مرکز: میانگین، میانه و مد
  • 35. کدام شاخص مرکزی مناسب‌تر است؟
  • 36. شاخص‌های پراکندگی: دامنه، واریانس و انحراف معیار
  • 37. صدک‌ها، چارک‌ها و دامنه میان‌چارکی (IQR)
  • 38. تفسیر شکل توزیع: چولگی (Skewness) و کشیدگی (Kurtosis)
  • 39. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) و دایره‌ای (Pie Charts)
  • 40. هیستوگرام (Histogram) برای متغیرهای کمی
  • 41. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) و کاربرد آن در شناسایی داده‌های پرت
  • 42. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای بررسی رابطه دو متغیر
  • 43. جداول متقاطع (Crosstabs) برای تحلیل رابطه متغیرهای کیفی
  • 44. محاسبه درصدهای سطری، ستونی و کلی در جداول متقاطع
  • 45. کاوش داده‌ها بر اساس گروه‌های مختلف (Explore)
  • 46. گزارش‌نویسی آمار توصیفی: چگونه نتایج را ارائه دهیم؟
  • 47. بخش چهارم: مبانی آمار استنباطی و آزمون فرضیه
  • 48. مفاهیم بنیادین احتمال
  • 49. توزیع نرمال و اهمیت آن در آمار
  • 50. نمره‌ استاندارد (Z-score) و کاربردهای آن
  • 51. قضیه حد مرکزی به زبان ساده
  • 52. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری میانگین
  • 53. خطای استاندارد (Standard Error) چیست؟
  • 54. مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه: منطق استنتاج آماری
  • 55. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین (H0 & H1)
  • 56. سطح معناداری (p-value) و آلفا (α)
  • 57. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرضیه
  • 58. بخش پنجم: مقایسه میانگین‌ها و تحلیل واریانس
  • 59. آزمون تی تک‌نمونه‌ای (One-Sample T-test)
  • 60. مفروضات آزمون‌های تی
  • 61. آزمون تی برای نمونه‌های مستقل (Independent Samples T-test)
  • 62. تفسیر خروجی آزمون تی مستقل و آزمون لون (Levene's Test)
  • 63. آزمون تی برای نمونه‌های وابسته (Paired Samples T-test)
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 65. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 66. مفروضات تحلیل واریانس
  • 67. آزمون‌های تعقیبی (Post-Hoc Tests) پس از ANOVA
  • 68. اندازه اثر (Effect Size) در مقایسه میانگین‌ها
  • 69. تحلیل واریانس دوطرفه (Two-Way ANOVA) و بررسی اثرات متقابل
  • 70. بخش ششم: تحلیل همبستگی و رگرسیون
  • 71. همبستگی چیست؟ بررسی رابطه بین دو متغیر کمی
  • 72. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
  • 73. تفسیر قدرت و جهت رابطه همبستگی
  • 74. نمودار پراکندگی و خط برازش (Line of Fit)
  • 75. همبستگی در مقابل علیت: یک تذکر مهم
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی
  • 77. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 78. معادله خط رگرسیون و تفسیر شیب و عرض از مبدأ
  • 79. ضریب تعیین (R-squared): چه میزان از واریانس تبیین می‌شود؟
  • 80. آزمون معناداری مدل رگرسیون
  • 81. مفروضات رگرسیون خطی
  • 82. تحلیل باقیمانده‌ها (Residuals Analysis)
  • 83. رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
  • 84. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل چندگانه
  • 85. مشکل هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)
  • 86. بخش هفتم: آزمون‌های ناپارامتریک و موضوعات تکمیلی
  • 87. آمار پارامتریک در مقابل ناپارامتریک: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 88. آزمون خی‌دو (Chi-Square) برای نیکویی برازش
  • 89. آزمون خی‌دو برای استقلال متغیرهای طبقه‌ای
  • 90. آزمون من-ویتنی یو (Mann-Whitney U): جایگزین ناپارامتریک تی مستقل
  • 91. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank): جایگزین ناپارامتریک تی وابسته
  • 92. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis): جایگزین ناپارامتریک ANOVA یک‌طرفه
  • 93. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman's Rho)
  • 94. تحلیل پایایی (Reliability Analysis) و آلفای کرونباخ
  • 95. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دوحالتی
  • 96. آزمون‌های نرمال بودن توزیع داده‌ها (مانند کولموگروف-اسمیرنوف)
  • 97. بخش هشتم: از گذشته تا امروز و نگاه به آینده
  • 98. از STATPAC تا SPSS، R و Python: تکامل نرم‌افزارهای آماری
  • 99. چگونه نرم‌افزار آماری مناسب خود را انتخاب کنیم؟
  • 100. اصول مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب قدرت داده‌ها در دستان شما: کاوش نرم‌افزارهای آماری از STATPAC تا امروز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا