کتاب تشخیص چهره و بازشناسی آن (Face Detection & Recognition)
, ,

کتاب تشخیص چهره و بازشناسی آن (Face Detection & Recognition)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006732 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تشخیص چهره و بازشناسی آن (Face Detection & Recognition)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی تشخیص چهره: مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌نیازهای ریاضی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم اولیه تصویر دیجیتال: پیکسل، کانال‌های رنگی
  • 5. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای پردازش تصویر: OpenCV, PIL
  • 6. نصب و راه‌اندازی OpenCV و تنظیمات اولیه
  • 7. بارگذاری و نمایش تصاویر با OpenCV
  • 8. مبانی عملیات روی تصویر: برش، تغییر اندازه، تبدیل رنگ
  • 9. فیلترهای تصویر: هموارسازی، تیزسازی، تشخیص لبه
  • 10. مبانی هیستوگرام و تنظیمات روشنایی و کنتراست
  • 11. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره: تاریخچه و کاربردها
  • 12. آشنایی با الگوریتم‌های تشخیص چهره: Haar Cascade, HOG
  • 13. پیاده‌سازی تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade در OpenCV
  • 14. آموزش و استفاده از فایل‌های Cascade Classifier از پیش آموزش‌دیده
  • 15. شناسایی چهره در تصاویر با زاویه دید مختلف
  • 16. شناسایی چهره در ویدئو و جریان‌های زنده
  • 17. بهبود عملکرد تشخیص چهره: حذف نویز و افزایش دقت
  • 18. معرفی مفهوم بازشناسی چهره و کاربردهای آن
  • 19. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی
  • 20. معرفی معماری‌های شبکه‌های عصبی: CNN
  • 21. مفاهیم اولیه آموزش شبکه‌های عصبی: داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 22. معرفی TensorFlow و Keras برای یادگیری عمیق
  • 23. نصب و راه‌اندازی TensorFlow و Keras
  • 24. ساخت یک مدل ساده CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 25. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل بازشناسی چهره
  • 26. آموزش مدل بازشناسی چهره با استفاده از Keras
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل: دقت، فراخوان، F1-Score
  • 28. ذخیره و بارگذاری مدل آموزش‌دیده
  • 29. بهبود مدل: تنظیم پارامترها و استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 30. معرفی روش‌های پیشرفته‌تر بازشناسی چهره: FaceNet, ArcFace
  • 31. استفاده از FaceNet برای استخراج ویژگی‌های چهره
  • 32. مقایسه ویژگی‌های چهره با استفاده از فاصله اقلیدسی
  • 33. ایجاد و مدیریت پایگاه داده چهره‌ها
  • 34. پیاده‌سازی سیستم بازشناسی چهره در زمان واقعی
  • 35. بهبود سرعت و عملکرد سیستم بازشناسی چهره
  • 36. تشخیص چهره و بازشناسی با استفاده از GPU
  • 37. آشنایی با تکنیک‌های Augmentation داده‌ها
  • 38. استفاده از Augmentation داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 39. تشخیص چهره در شرایط نوری و محیطی مختلف
  • 40. مقاوم‌سازی سیستم بازشناسی چهره در برابر حملات
  • 41. بررسی مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در تشخیص چهره
  • 42. معرفی مجموعه‌های داده استاندارد برای تشخیص و بازشناسی چهره
  • 43. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 44. پیاده‌سازی سیستم بازشناسی چهره با استفاده از Docker
  • 45. استفاده از API‌های تشخیص و بازشناسی چهره: Google Cloud Vision, Azure Face API
  • 46. مقایسه APIهای تجاری با راه‌حل‌های متن‌باز
  • 47. تشخیص چهره و بازشناسی در محیط‌های کم‌نور
  • 48. تشخیص چهره در تصاویر با کیفیت پایین
  • 49. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های تلفن همراه
  • 50. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 51. استفاده از Transfer Learning برای بازشناسی چهره
  • 52. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم بازشناسی چهره
  • 53. ادغام سیستم بازشناسی چهره با پایگاه داده‌های بزرگ
  • 54. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود سرعت
  • 55. آشنایی با Object Detection و اهمیت آن در تشخیص چهره
  • 56. بررسی معماری‌های Object Detection: YOLO, SSD
  • 57. تشخیص چهره با استفاده از Object Detection
  • 58. کاربرد تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
  • 59. کاربرد تشخیص چهره در احراز هویت
  • 60. کاربرد تشخیص چهره در بازاریابی و تحلیل رفتار مشتری
  • 61. کاربرد تشخیص چهره در پزشکی
  • 62. تشخیص چهره در تصاویر سه‌بعدی
  • 63. بررسی انواع روش‌های نورپردازی در تشخیص چهره
  • 64. تاثیر بافت پوست در تشخیص چهره
  • 65. آشنایی با مباحث مربوط به داده‌های نامتوازن
  • 66. مدیریت و پردازش داده‌های آموزشی بزرگ
  • 67. بهبود دقت بازشناسی با استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 68. ارزیابی پیشرفته مدل‌ها: ROC curve, AUC
  • 69. استفاده از TensorBoard برای مانیتورینگ آموزش
  • 70. اصلاح خطاهای رایج در تشخیص چهره
  • 71. بررسی چالش‌های پیش‌رو در تشخیص چهره
  • 72. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی تشخیص چهره: dlib, insightface
  • 73. استفاده از کتابخانه dlib برای تشخیص و بازشناسی چهره
  • 74. استفاده از کتابخانه insightface برای بازشناسی چهره
  • 75. مقایسه کتابخانه‌ها و ابزارهای مختلف
  • 76. ایجاد یک اپلیکیشن دسکتاپ برای تشخیص و بازشناسی چهره
  • 77. ایجاد یک اپلیکیشن وب برای تشخیص و بازشناسی چهره
  • 78. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در فضای ابری
  • 79. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و مصرف حافظه
  • 80. استفاده از Quantization برای فشرده‌سازی مدل
  • 81. کاربرد Face Alignment در بهبود عملکرد
  • 82. تاثیر جنسیت و نژاد در عملکرد سیستم‌های تشخیص چهره
  • 83. بررسی فریب خوردن سیستم‌های تشخیص چهره
  • 84. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 85. آینده تشخیص چهره و بازشناسی
  • 86. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده تشخیص چهره
  • 87. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در تشخیص چهره
  • 88. بررسی نمونه‌های موفق از سیستم‌های تشخیص چهره در صنعت
  • 89. اصول نوشتن مقالات و پایان‌نامه‌های مرتبط با تشخیص چهره
  • 90. مروری بر تحقیقات اخیر در زمینه تشخیص چهره
  • 91. آموزش گام به گام یک پروژه عملی: ساخت سیستم تشخیص چهره کامل
  • 92. بهبود مدل با استفاده از fine-tuning
  • 93. انتخاب مناسب‌ترین مدل برای پروژه‌های مختلف
  • 94. بررسی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی
  • 95. مبانی تفسیر پذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • 97. بهبود امنیت و حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 98. طراحی یک رابط کاربری جذاب و کاربرپسند
  • 99. بهبود تجربه کاربری سیستم‌های تشخیص چهره
  • 100. مقدمه‌ای بر توصیفگرهای ویژگی در بینایی کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص چهره و بازشناسی آن (Face Detection & Recognition)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا