, ,

کتاب یادگیری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با جاوااسکریپت: مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با جاوااسکریپت: مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و منطق برنامه‌نویسی
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. اهمیت تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation) برای تحلیل الگوریتم‌ها
  • 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج
  • 6. مفاهیم اساسی ساختمان داده‌ها
  • 7. آرایه‌ها و عملیات پایه بر روی آن‌ها
  • 8. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 9. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 10. عملیات بر روی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 11. لیست پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
  • 12. پشته (Stack): تعریف و عملیات
  • 13. کاربردهای پشته در پردازش عبارات و فراخوانی توابع
  • 14. صف (Queue): تعریف و عملیات
  • 15. کاربردهای صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 16. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 17. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و ویژگی‌ها
  • 18. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 19. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 20. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 21. بهینه‌سازی BST: خودمتوازن‌سازی درختان
  • 22. درختان متوازن (AVL Trees)
  • 23. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 24. هرم‌ها (Heaps): مفهوم و انواع
  • 25. هرم دودویی (Binary Heap) و عملیات آن
  • 26. کاربرد هرم در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 27. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 28. نمایش گراف با ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 29. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 30. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 31. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 32. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 33. الگوریتم یافتن درخت پوشای کمینه: پریم
  • 34. الگوریتم یافتن درخت پوشای کمینه: کروسکال
  • 35. مرتب‌سازی: مقدمه و الگوریتم‌های ساده
  • 36. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 37. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 38. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 39. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 40. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 41. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 43. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 44. جستجو: مقدمه و الگوریتم‌های پایه
  • 45. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 46. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 47. جدول‌های هش (Hash Tables): مفاهیم و کاربردها
  • 48. توابع هش (Hash Functions) و برخوردها (Collisions)
  • 49. روش‌های حل برخورد در جدول‌های هش
  • 50. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجو
  • 51. درختان تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 52. الگوریتم‌های رشته‌ای: جستجوی زیررشته
  • 53. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 54. الگوریتم Boyer-Moore
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 56. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
  • 57. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پویا
  • 58. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 59. مثال‌های الگوریتم‌های حریصانه
  • 60. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی: کلاس P و NP
  • 61. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 63. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 64. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در جاوااسکریپت
  • 68. استفاده از ساختمان داده‌های داخلی جاوااسکریپت
  • 69. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای وب
  • 70. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 71. اصول طراحی نرم‌افزار و معماری الگوریتم‌ها
  • 72. الگوهای طراحی (Design Patterns) مرتبط با ساختمان داده‌ها
  • 73. مدیریت حافظه و ساختمان داده‌ها
  • 74. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 75. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در محیط واقعی
  • 76. مقایسه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مختلف
  • 77. کاربردها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. کاربردها در پردازش تصویر و گرافیک
  • 79. کاربردها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توابع در جاوااسکریپت
  • 81. تحلیل زمانی و مکانی در پروژه‌های عملی
  • 82. انتخاب ساختمان داده مناسب برای هر مسئله
  • 83. ساختمان داده‌های سفارشی در جاوااسکریپت
  • 84. تکنیک‌های اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 85. بازنگری و بهبود الگوریتم‌های موجود
  • 86. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی پیشرفته
  • 87. مطالعه موردی: طراحی یک الگوریتم مسیریابی بهینه
  • 88. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پردازش تراکنش‌ها
  • 89. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک موتور پیشنهاددهنده
  • 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 91. مفاهیم پایه‌ای رمزنگاری
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 93. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در داده‌های حجیم
  • 94. بهینه‌سازی مصرف منابع در الگوریتم‌ها
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار برای الگوریتم‌ها
  • 96. تکمیل پروژه: ساخت یک کتابخانه الگوریتم و ساختمان داده
  • 97. بررسی چالش‌های الگوریتمی در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با جاوااسکریپت: مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا