, ,

کتاب ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و اصول مهندسی نرم‌افزار با رویکردی کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و اصول مهندسی نرم‌افزار با رویکردی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر
  • 2. معرفی ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 3. انواع ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی ساده
  • 6. عملیات روی لیست‌های پیوندی ساده
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
  • 8. پشته (Stack) و عملیات آن
  • 9. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 10. صف (Queue) و عملیات آن
  • 11. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 12. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 13. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 14. پیمایش درخت‌های دودویی: پیشا، میان، پسا
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 16. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 17. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 18. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
  • 19. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
  • 20. هرم‌ها (Heaps) و هرم دودویی
  • 21. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
  • 22. هرم‌سازی (Heapify)
  • 23. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 24. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 25. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 26. نمایش لیستی گراف‌ها
  • 27. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 30. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 31. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد
  • 32. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree)
  • 33. الگوریتم پریم برای MST
  • 34. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 36. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 37. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 40. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 41. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 43. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 44. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 45. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 46. فشرده‌سازی داده‌ها: مفاهیم پایه
  • 47. فشرده‌سازی بدون اتلاف: کدگذاری هافمن
  • 48. کاربرد فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی و انتقال داده
  • 49. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 50. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
  • 51. مدیریت برخورد در جداول هش
  • 52. درون‌یابی خطی (Linear Probing)
  • 53. درون‌یابی درجه دوم (Quadratic Probing)
  • 54. فهرست‌های پیوندی جداگانه (Separate Chaining)
  • 55. کاربرد جداول هش در پایگاه داده و کش
  • 56. درخت‌های B و B+
  • 57. کاربرد درخت‌های B در سیستم‌های فایل
  • 58. ساختمان داده‌های رشته‌ای (String Data Structures)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP
  • 60. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
  • 61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در مهندسی نرم‌افزار
  • 62. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
  • 63. الگوهای طراحی (Design Patterns): معرفی
  • 64. الگوهای طراحی: الگوهای ایجاد (Creational Patterns)
  • 65. الگوهای طراحی: الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
  • 66. الگوهای طراحی: الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
  • 67. مدیریت خطا و استثناء در برنامه‌نویسی
  • 68. اصول تست نرم‌افزار و انواع تست
  • 69. تست واحد (Unit Testing)
  • 70. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 71. تست سیستمی (System Testing)
  • 72. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 73. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها
  • 74. مدل‌سازی نیازمندی‌ها: نمودارهای Use Case
  • 75. مدل‌سازی نیازمندی‌ها: نمودارهای کلاس
  • 76. اصول معماری نرم‌افزار
  • 77. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 78. معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
  • 79. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 80. کنترل نسخه (Version Control) و Git
  • 81. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 82. طراحی شمای پایگاه داده
  • 83. نرمال‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 84. مقدمه‌ای بر SQL
  • 85. اصول امنیت در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. امنیت داده‌ها و رمزنگاری
  • 87. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile Development)
  • 88. متدولوژی اسکرام (Scrum)
  • 89. مراحل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 90. روش‌های ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
  • 91. مقدمه‌ای بر بازنگری کد (Code Review)
  • 92. مستندسازی نرم‌افزار
  • 93. اصول توسعه پایدار نرم‌افزار
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در نرم‌افزار
  • 95. یادگیری ماشین پایه
  • 96. کاربرد داده‌کاوی در مهندسی نرم‌افزار
  • 97. مباحث نوین در علوم کامپیوتر
  • 98. پردازش ابری (Cloud Computing)
  • 99. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 100. روندهای آینده در مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و اصول مهندسی نرم‌افزار با رویکردی کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا