, ,

کتاب کاربرد LLMs در تسهیل خرید، فروش و ایجاد تجربه‌ی کاربری منحصر به فرد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل خرید، فروش و ایجاد تجربه‌ی کاربری منحصر به فرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. آشنایی با معماری‌های پایه LLM
  • 3. تاریخچه و تکامل LLM
  • 4. کاربردهای اصلی LLM در صنعت
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 7. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 8. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 11. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 14. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترنسفورمرها
  • 15. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLM
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 18. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 19. واژگان (Vocabulary) و نگاشت واژه به شناسه
  • 20. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 21. Word2Vec و GloVe
  • 22. تعبیه‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 23. توسعه مدل‌های LLM
  • 24. آموزش پیش‌فرض (Pre-training)
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 26. یادگیری با چند شات (Few-shot Learning)
  • 27. یادگیری بدون شات (Zero-shot Learning)
  • 28. معیارهای ارزیابی LLM
  • 29. Perplexity
  • 30. BLEU, ROUGE, METEOR
  • 31. دقت (Accuracy), بازیابی (Recall), امتیاز F1
  • 32. کاربرد LLM در فروش
  • 33. تحلیل نیازهای مشتری از طریق متن
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 35. تولید توضیحات محصول جذاب
  • 36. شخصی‌سازی پیام‌های فروش
  • 37. پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان (FAQ Bots)
  • 38. اتوماسیون خدمات پس از فروش
  • 39. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 40. پیش‌بینی روند بازار و تقاضا
  • 41. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 42. کاربرد LLM در خرید
  • 43. دستیارهای خرید هوشمند
  • 44. جستجوی پیشرفته محصولات با زبان طبیعی
  • 45. مقایسه محصولات و یافتن بهترین گزینه
  • 46. یافتن تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه
  • 47. مدیریت لیست خرید و یادآوری‌ها
  • 48. تشخیص اقلام مورد نیاز بر اساس الگوهای خرید
  • 49. توصیه‌های خرید شخصی‌سازی شده
  • 50. شناسایی محصولات تقلبی یا نامرغوب
  • 51. اتوماسیون فرآیند پرداخت و ثبت سفارش
  • 52. کاربرد LLM در تجربه کاربری (UX)
  • 53. تولید محتوای وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 54. چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری تعاملی
  • 55. شخصی‌سازی رابط کاربری (UI)
  • 56. ارزیابی و بهبود تجربه کاربری از طریق بازخورد
  • 57. تولید توضیحات و راهنماهای کاربردی
  • 58. بهبود قابلیت دسترسی (Accessibility)
  • 59. ایجاد تجربه کاربری فراگیر (Immersive UX)
  • 60. طراحی رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان طبیعی
  • 61. تست A/B محتوای تولید شده توسط LLM
  • 62. روندهای آینده در LLM و commerce
  • 63. LLMهای تخصصی برای صنعت خرده‌فروشی
  • 64. ادغام LLM با واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 65. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها در LLM
  • 67. امنیت و مقابله با حملات سایبری مرتبط با LLM
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی LLM در کسب‌وکارها
  • 69. نکات عملی برای انتخاب و استقرار LLM
  • 70. مطالعات موردی موفق در commerce
  • 71. آینده تعامل انسان و ماشین در خرید
  • 72. پیش‌بینی نیازهای آتی مشتریان
  • 73. نقش LLM در اقتصاد دیجیتال
  • 74. مبانی حقوقی و مقررات مرتبط با LLM در ایران
  • 75. پوشش و رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی در محتوای آموزشی
  • 76. راهکارهای امن‌سازی داده‌ها در سیستم‌های LLM
  • 77. توسعه ابزارهای بومی‌سازی شده LLM
  • 78. اهمیت دقت و صحت اطلاعات در LLM
  • 79. مدیریت دانش و اطلاعات در سازمان‌ها با LLM
  • 80. بهینه‌سازی زنجیره تامین با LLM
  • 81. تحلیل ریسک در معاملات تجاری با LLM
  • 82. کاربرد LLM در بازاریابی محتوا
  • 83. تولید کمپین‌های تبلیغاتی هدفمند
  • 84. ارزیابی اثربخشی تبلیغات با LLM
  • 85. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر LLM
  • 86. شخصی‌سازی پیشنهادات و تخفیف‌ها
  • 87. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis)
  • 88. شناسایی مشتریان بالقوه (Lead Generation)
  • 89. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش داخلی
  • 90. مدیریت موجودی با پیش‌بینی LLM
  • 91. پایش رقبا و تحلیل استراتژی‌های آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد LLMs در تسهیل خرید، فروش و ایجاد تجربه‌ی کاربری منحصر به فرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا