, ,

کتاب روش‌های آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌های مدل‌های چندوجهی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های چندوجهی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
  • 3. معماری‌های پایه مدل‌های چندوجهی
  • 4. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 5. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
  • 6. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 7. مدل‌های زبانی در پردازش متن
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تصاویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای دنباله‌ها
  • 10. خودتوجهی و مکانیزم‌های توجه
  • 11. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی
  • 13. آموزش مدل‌های چندوجهی از ابتدا
  • 14. یادگیری انتقالی در مدل‌های چندوجهی
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 17. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری
  • 19. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 20. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 23. منظم‌سازی (Regularization) در مدل‌های چندوجهی
  • 24. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 25. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 26. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 27. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 28. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد مبتنی بر نگاشت (Manifold Learning)
  • 30. تصویرسازی داده‌های چندوجهی
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
  • 33. معیارهای ارزیابی برای وظایف رگرسیون
  • 34. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 35. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید تصویر
  • 36. معیارهای ارزیابی برای وظایف ترجمه
  • 37. ارزیابی مدل‌های چندوجهی در کاربردهای عملی
  • 38. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پردازش زبان طبیعی
  • 39. کاربرد مدل‌های چندوجهی در بینایی ماشین
  • 40. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پردازش صوت
  • 41. کاربرد مدل‌های چندوجهی در درک مطلب چندوجهی
  • 42. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 43. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تولید محتوای چندوجهی
  • 44. کاربرد مدل‌های چندوجهی در خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 45. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تشخیص احساسات چندوجهی
  • 46. کاربرد مدل‌های چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 47. کاربرد مدل‌های چندوجهی در هوش مصنوعی مولد
  • 48. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های چندوجهی
  • 49. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های چندوجهی
  • 50. سوگیری در مدل‌های چندوجهی و راه‌های مقابله
  • 51. تفسیرپذیری در مدل‌های چندوجهی
  • 52. توضیح‌پذیری مدل‌های چندوجهی (XAI)
  • 53. مدل‌های چندوجهی و مسئولیت‌پذیری
  • 54. روش‌های پیشرفته در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 55. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 58. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 59. یادگیری نامتوازن (Unsupervised Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 60. یادگیری نیمه‌متوازن (Semi-supervised Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای داده‌های چندوجهی
  • 62. شبکه‌های خودرمزگذار متغیر (VAEs) برای داده‌های چندوجهی
  • 63. مدل‌های گراف عصبی (GNNs) در ترکیب با مدل‌های چندوجهی
  • 64. مدل‌های مبتنی بر دانش در مدل‌های چندوجهی
  • 65. بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری مدل‌های چندوجهی
  • 66. پردازش موازی و توزیع‌شده در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 67. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 68. فشرده‌سازی مدل‌ها و کوانتیزاسیون
  • 69. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 70. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های چندوجهی
  • 71. چالش‌ها و روندهای آینده در مدل‌های چندوجهی
  • 72. مدل‌های چندوجهی برای تعامل انسان و ماشین
  • 73. مدل‌های چندوجهی در رباتیک
  • 74. مدل‌های چندوجهی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 75. مدل‌های چندوجهی در تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 76. مدل‌های چندوجهی برای زبان اشاره
  • 77. مدل‌های چندوجهی در پزشکی و سلامت
  • 78. مدل‌های چندوجهی در آموزش و یادگیری
  • 79. مدل‌های چندوجهی در علوم زیستی
  • 80. مدل‌های چندوجهی در صنعت و تولید
  • 81. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل آب و هوا
  • 82. مدل‌های چندوجهی در مطالعات اجتماعی و فرهنگی
  • 83. مدل‌های چندوجهی برای کشف دانش
  • 84. مدل‌های چندوجهی برای تعمیم‌پذیری در دامنه‌های جدید
  • 85. آموزش مداوم مدل‌های چندوجهی
  • 86. مدل‌های چندوجهی با قابلیت درک زمینه
  • 87. مدل‌های چندوجهی برای حل مسائل پیچیده
  • 88. مدل‌های چندوجهی با قابلیت استدلال
  • 89. مدل‌های چندوجهی برای خلاقیت مصنوعی
  • 90. مدل‌های چندوجهی با درک عمیق‌تر از جهان
  • 91. مدل‌های چندوجهی و آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا