, ,

کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQLite
  • 2. مبانی طراحی پایگاه داده
  • 3. مفاهیم کلیدی SQL
  • 4. انواع داده در SQLite
  • 5. ساخت جداول و تعاریف ستون‌ها
  • 6. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. محدودیت‌های داده (Constraints)
  • 8. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 9. پرس‌وجوهای پایه SELECT
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 13. تجمیع داده‌ها با توابع آماری
  • 14. شرط‌گذاری بر روی گروه‌ها با HAVING
  • 15. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
  • 16. اتصال کامل جداول (FULL OUTER JOIN)
  • 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 18. عملیات روی مجموعه‌ها (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
  • 19. نماها (Views) در SQLite
  • 20. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 22. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 23. سطوح انزوا (Isolation Levels)
  • 24. امنیت پایگاه داده در SQLite
  • 25. رمزنگاری داده‌ها در SQLite
  • 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 27. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 28. انواع سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 30. مبانی یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری نظارت شده
  • 32. یادگیری بدون نظارت
  • 33. یادگیری تقویتی
  • 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با داده‌های ساختاریافته
  • 35. انتخاب داده‌های مناسب برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. پیش‌پردازش داده‌ها در SQLite
  • 37. پاکسازی داده‌ها
  • 38. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 39. تبدیل داده‌ها
  • 40. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 41. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین با SQLite
  • 43. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. یکپارچه‌سازی SQLite با کتابخانه‌های پایتون (مثلاً `sqlite3`)
  • 45. مقدمه‌ای بر NumPy برای عملیات عددی
  • 46. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 47. بارگذاری داده‌ها از SQLite به Pandas DataFrame
  • 48. ذخیره Pandas DataFrame در SQLite
  • 49. استفاده از SQLite به عنوان مخزن داده برای مدل‌های ML
  • 50. ساخت مدل‌های پیش‌بینی با داده‌های SQLite
  • 51. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 52. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 53. مدل‌های درخت تصمیم
  • 54. مدل‌های جنگل تصادفی
  • 55. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 56. مدل‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 57. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 61. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 62. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 63. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با SQLite
  • 64. ذخیره مدل‌های آموزش‌دیده
  • 65. بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 66. ادغام مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری‌های یادگیری عمیق
  • 68. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. استفاده از SQLite برای ذخیره داده‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 72. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های SQLite
  • 73. کاربرد SQLite در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 74. پردازش اولیه متن
  • 75. استخراج ویژگی از متن
  • 76. مدل‌های زبانی
  • 77. کاربرد SQLite در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 78. پردازش اولیه تصاویر
  • 79. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 80. طبقه‌بندی تصاویر
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 82. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. فیلترینگ مشارکتی
  • 84. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 85. ترکیب فیلترینگ‌ها
  • 86. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با SQLite
  • 87. مدیریت داده‌های کاربران و آیتم‌ها در SQLite
  • 88. تولید توصیه‌ها با استفاده از مدل‌های ML
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. انطباق با قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 92. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 95. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته‌تر برای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 96. کاربرد SQLite در پروژه‌های مقیاس کوچک و متوسط
  • 97. آینده پایگاه داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا