, ,

کتاب مهندسی داده با Apache Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده با Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و کلان‌داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Apache Spark
  • 3. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 4. مبانی Spark Core: RDDها
  • 5. عملیات روی RDDها: تبدیل‌ها و اقدامات
  • 6. بهینه‌سازی عملکرد RDDها
  • 7. Spark SQL: مقدمه و ساختار داده
  • 8. کار با DataFrameها
  • 9. عملیات روی DataFrameها
  • 10. توابع و عبارات SQL در Spark
  • 11. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 12. مبانی Spark Streaming
  • 13. عملیات روی استریم‌ها
  • 14. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 15. Spark MLlib: یادگیری ماشین با Spark
  • 16. مقدمه‌ای بر MLlib
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در MLlib
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در MLlib
  • 19. کار با Pipelineها در MLlib
  • 20. Spark GraphX: پردازش گراف با Spark
  • 21. مبانی GraphX
  • 22. عملیات روی گراف‌ها
  • 23. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 24. ذخیره‌سازی و بازیابی داده در Spark
  • 25. فرمت‌های داده‌ای رایج (Parquet, ORC)
  • 26. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 27. کار با NoSQL
  • 28. استقرار Spark
  • 29. مدیریت منابع با YARN
  • 30. استقرار روی Kubernetes
  • 31. Spark در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 32. امنیت در Spark
  • 33. اصول امنیت داده در Spark
  • 34. احراز هویت و مجوزدهی
  • 35. رمزنگاری داده‌ها
  • 36. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در مهندسی داده
  • 37. انطباق با قوانین حفاظت از داده
  • 38. حریم خصوصی و ملاحظات شرعی
  • 39. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 40. مدل‌سازی داده در Spark
  • 41. طراحی طرح‌واره برای DataFrameها
  • 42. مدل‌سازی ابعادی
  • 43. مدل‌سازی رابطه‌ای در Spark
  • 44. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 45. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 46. مقداردهی گمشده
  • 47. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده
  • 48. مهندسی ویژگی
  • 49. ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 50. انتخاب ویژگی
  • 51. تبدیل ویژگی‌ها
  • 52. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 53. مبانی NLP در Spark
  • 54. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 55. استخراج ویژگی متنی (TF-IDF)
  • 56. تحلیل احساسات با Spark
  • 57. کار با داده‌های مکانی-زمانی
  • 58. مبانی داده‌های مکانی
  • 59. عملیات مکانی در Spark
  • 60. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر با Spark
  • 62. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. فیلترینگ مشارکتی
  • 64. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 65. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. پردازش تصویر با Spark
  • 67. مبانی پردازش تصویر
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 69. کاربردها در مهندسی داده
  • 70. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 71. طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 72. مانیتورینگ و مدیریت خطوط لوله
  • 73. بهبود مستمر خطوط لوله داده
  • 74. مباحث پیشرفته در Spark Core
  • 75. بهینه‌سازی حافظه و دیسک
  • 76. تنظیمات پیشرفته Spark
  • 77. استفاده از UDFها (توابع تعریف‌شده توسط کاربر)
  • 78. مباحث پیشرفته در Spark SQL
  • 79. بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 80. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 81. پارتیشن‌بندی و کشینگ در Spark SQL
  • 82. مباحث پیشرفته در Spark Streaming
  • 83. پردازش رویداد-محور (Event-Time Processing)
  • 84. مدیریت خطاهای جریانی
  • 85. اتصال به منابع داده خارجی
  • 86. مباحث پیشرفته در Spark MLlib
  • 87. آموزش مدل‌های پیچیده
  • 88. ارزیابی و انتخاب مدل
  • 89. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 90. مباحث پیشرفته در GraphX
  • 91. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. تحلیل جریان اطلاعات
  • 93. شناسایی جوامع در گراف‌ها
  • 94. اکوسیستم داده‌های کلان و Spark
  • 95. نقش Spark در معماری‌های داده مدرن
  • 96. مقایسه Spark با ابزارهای دیگر (Hadoop MapReduce, Flink)
  • 97. روندهای آینده در مهندسی داده و Spark
  • 98. مطالعات موردی از کاربرد Spark در صنایع مختلف
  • 99. کاربرد Spark در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 100. کاربرد Spark در حوزه سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی داده با Apache Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا