, ,

کتاب اعتبارسنجی متقابل و تنظیم فراپارامترها: مبارزه با بیش برازش در مدل‌های ملکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی متقابل و تنظیم فراپارامترها: مبارزه با بیش برازش در مدل‌های ملکی

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و ارزیابی املاک

موضوع میانی: بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) و راهکارهای آن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی آماری
  • 2. مفهوم بیش برازش و پیامدهای آن در تحلیل داده
  • 3. انواع روش‌های اعتبارسنجی متقابل: شکافتن داده‌ها
  • 4. اعتبارسنجی متقابل K-Fold: اصول و کاربردها
  • 5. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out: مزایا و معایب
  • 6. تنظیم فراپارامترها: گستره و اهمیت
  • 7. شناخت فراپارامترهای کلیدی در مدل‌های رگرسیون
  • 8. شناخت فراپارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 9. تنظیم فراپارامترها با استفاده از Grid Search
  • 10. تنظیم فراپارامترها با استفاده از Randomized Search
  • 11. روش‌های بهینه‌سازی فراپارامترها: الگوریتم‌های ژنتیک
  • 12. روش‌های بهینه‌سازی فراپارامترها: بهینه‌سازی بیزی
  • 13. کاربرد اعتبارسنجی متقابل در انتخاب مدل
  • 14. اهمیت اعتبارسنجی متقابل در جلوگیری از بیش برازش
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای استاندارد
  • 16. معیارهای ارزیابی در مسائل رگرسیون: MSE و RMSE
  • 17. معیارهای ارزیابی در مسائل رگرسیون: MAE و R-squared
  • 18. معیارهای ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی: دقت (Accuracy)
  • 19. معیارهای ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی: صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 20. معیارهای ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی: امتیاز F1
  • 21. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 22. کاربرد اعتبارسنجی متقابل در تنظیم فراپارامترهای مدل‌های خطی
  • 23. تنظیم فراپارامترهای رگرسیون لجستیک
  • 24. تنظیم فراپارامترهای ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. تنظیم فراپارامترهای درخت‌های تصمیم
  • 26. تنظیم فراپارامترهای جنگل‌های تصادفی
  • 27. تنظیم فراپارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. تنظیم فراپارامترهای مدل‌های آنسامبل
  • 29. اهمیت اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های پیچیده
  • 30. محدودیت‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 31. خطاهای رایج در اجرای اعتبارسنجی متقابل
  • 32. اعتبارسنجی متقابل در داده‌های سری زمانی
  • 33. اعتبارسنجی متقابل در داده‌های غیرمستقل
  • 34. اعتبارسنجی متقابل در داده‌های حجیم
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی در حوزه املاک
  • 36. عوامل مؤثر بر قیمت‌گذاری املاک
  • 37. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های املاک
  • 38. ویژگی‌های (Features) مرتبط با قیمت املاک
  • 39. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های املاک
  • 40. انتخاب مدل‌های مناسب برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 41. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 42. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 43. مدل‌های رگرسیون Ridge و Lasso
  • 44. کاربرد درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 45. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 46. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 47. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 48. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی روند قیمت املاک
  • 49. مدل‌های ARIMA برای تحلیل و پیش‌بینی روند قیمت
  • 50. مدل‌های GARCH برای تحلیل نوسانات قیمت
  • 51. استفاده از داده‌های مکانی (Geospatial Data) در مدل‌سازی املاک
  • 52. تأثیر موقعیت مکانی بر قیمت املاک
  • 53. مدل‌سازی تأثیر زیرساخت‌ها و امکانات شهری
  • 54. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصادی کلان بر بازار املاک
  • 55. نقش نرخ بهره و تورم در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 56. اهمیت داده‌های کلان اقتصادی در مدل‌سازی املاک
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی قیمت املاک
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از معیارهای مناسب
  • 59. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های املاک
  • 60. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های پیش‌بینی املاک
  • 61. مدل‌های قابل تفسیر: درخت تصمیم و رگرسیون خطی
  • 62. روش‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 63. کاربرد اعتبارسنجی متقابل در تنظیم فراپارامترهای مدل‌های املاک
  • 64. بهینه‌سازی فراپارامترهای مدل‌های رگرسیون در حوزه املاک
  • 65. بهینه‌سازی فراپارامترهای مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 66. تنظیم فراپارامترهای شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی املاک
  • 67. تکنیک‌های جلوگیری از بیش برازش در مدل‌های املاک
  • 68. قانون‌گذاری و مقررات مرتبط با بازار املاک (اشاره کلی)
  • 69. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی داده‌های املاک
  • 70. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل املاک
  • 71. توسعه ابزارهای کاربردی برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 72. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 73. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در ارزیابی املاک
  • 74. نقش مدل‌های پیش‌بینی در سیاست‌گذاری شهری
  • 75. مطالعات موردی: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در شهرهای ایران
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در عمل
  • 77. آینده پژوهی: روندهای نوین در مدل‌سازی املاک
  • 78. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پیش‌بینی املاک
  • 79. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل آگهی‌های املاک
  • 80. مدل‌سازی پویایی بازار املاک
  • 81. پیش‌بینی حباب‌های قیمتی در بازار املاک
  • 82. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری املاک با استفاده از مدل‌ها
  • 83. نقش یادگیری ماشین در توسعه پایدار شهری
  • 84. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت دارایی‌های ملکی
  • 85. ملاحظات حقوقی و شرعی در معاملات املاک (اشاره کلی)
  • 86. اهمیت دقت و صحت در مدل‌های پیش‌بینی املاک
  • 87. تأثیر داده‌های نامتعارف (Outliers) بر مدل‌ها
  • 88. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های نامتعارف
  • 89. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب بهترین مجموعه فراپارامترها
  • 90. ارزیابی نهایی مدل با داده‌های آزمون مستقل
  • 91. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و نتایج
  • 92. تکرارپذیری (Reproducibility) در پروژه‌های مدل‌سازی املاک
  • 93. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های پیش‌بینی املاک
  • 94. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر املاک (اشاره)
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در تسهیل معاملات املاک
  • 96. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در مقیاس بزرگ
  • 97. آموزش و توانمندسازی متخصصان بازار املاک در استفاده از مدل‌ها
  • 98. برنامه‌ریزی بلندمدت برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی املاک
  • 99. ارتقاء دانش فنی در حوزه مدل‌سازی املاک
  • 100. چشم‌انداز آینده تحلیل داده در بازار املاک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اعتبارسنجی متقابل و تنظیم فراپارامترها: مبارزه با بیش برازش در مدل‌های ملکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا