, ,

کتاب از داده‌های حجیم به امنیت داده: تحلیل کمی ریسک سایبری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده‌های حجیم به امنیت داده: تحلیل کمی ریسک سایبری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: تلفیق تحلیل کمی با تحلیل ریسک سایبری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و امنیت سایبری
  • 2. فصل ۲: مفهوم و ماهیت داده‌های حجیم
  • 3. فصل ۳: منابع و انواع داده‌های حجیم
  • 4. فصل ۴: چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 5. فصل ۵: مبانی امنیت داده‌ها
  • 6. فصل ۶: تهدیدات رایج در امنیت سایبری
  • 7. فصل ۷: انواع حملات سایبری
  • 8. فصل ۸: آسیب‌پذیری‌های سیستمی و نرم‌افزاری
  • 9. فصل ۹: ارزیابی ریسک در امنیت سایبری
  • 10. فصل ۱۰: چارچوب‌های مدیریت ریسک سایبری
  • 11. فصل ۱۱: شناسایی دارایی‌های حیاتی
  • 12. فصل ۱۲: تحلیل تهدید و آسیب‌پذیری
  • 13. فصل ۱۳: تخمین احتمالات و پیامدها
  • 14. فصل ۱۴: تعیین سطح ریسک
  • 15. فصل ۱۵: طبقه‌بندی و اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 16. فصل ۱۶: تکنیک‌های کمی‌سازی ریسک
  • 17. فصل ۱۷: مدل‌های آماری برای ریسک سایبری
  • 18. فصل ۱۸: شبیه‌سازی مونت کارلو در تحلیل ریسک
  • 19. فصل ۱۹: تحلیل درخت خطا (FTA)
  • 20. فصل ۲۰: تحلیل حالت خرابی و اثرات (FMEA)
  • 21. فصل ۲۱: شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی ریسک
  • 22. فصل ۲۲: تحلیل داده‌های لاگ و رویدادها
  • 23. فصل ۲۳: استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 24. فصل ۲۴: تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی تهدیدات
  • 25. فصل ۲۵: داده‌کاوی برای کشف الگوهای حمله
  • 26. فصل ۲۶: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل تهدیدات
  • 27. فصل ۲۷: ابزارها و تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های امنیتی
  • 28. فصل ۲۸: معماری‌های داده حجیم برای امنیت (مانند Hadoop)
  • 29. فصل ۲۹: پایگاه‌های داده NoSQL و کاربردهای امنیتی
  • 30. فصل ۳۰: پردازش جریانی داده‌های امنیتی (مانند Kafka)
  • 31. فصل ۳۱: امنیت در مراحل مختلف چرخه حیات داده
  • 32. فصل ۳۲: حفاظت از داده در حال انتقال
  • 33. فصل ۳۳: حفاظت از داده در حال استفاده
  • 34. فصل ۳۴: حفاظت از داده در حال ذخیره‌سازی
  • 35. فصل ۳۵: رمزنگاری و مدیریت کلید
  • 36. فصل ۳۶: کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 37. فصل ۳۷: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 38. فصل ۳۸: مجازی‌سازی و امنیت ابری
  • 39. فصل ۳۹: امنیت شبکه‌های سازمانی
  • 40. فصل ۴۰: فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 41. فصل ۴۱: امنیت پایانه‌های کاربر (Endpoint Security)
  • 42. فصل ۴۲: مدیریت آسیب‌پذیری و وصله (Patch Management)
  • 43. فصل ۴۳: امنیت برنامه‌های کاربردی وب
  • 44. فصل ۴۴: امنیت پایگاه‌های داده
  • 45. فصل ۴۵: امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 46. فصل ۴۶: امنیت داده‌های تلفن همراه
  • 47. فصل ۴۷: امنیت رایانش ابری
  • 48. فصل ۴۸: مدل‌های امنیتی ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 49. فصل ۴۹: مدیریت ریسک در محیط‌های چند ابری
  • 50. فصل ۵۰: ارزیابی امنیتی ارائه‌دهندگان ابری
  • 51. فصل ۵۱: مفهوم تهدیدات نوظهور
  • 52. فصل ۵۲: ریسک‌های ناشی از هوش مصنوعی مخرب
  • 53. فصل ۵۳: حملات زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 54. فصل ۵۴: تهدیدات مبتنی بر هویت
  • 55. فصل ۵۵: حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) پیشرفته
  • 56. فصل ۵۶: تهدیدات باج‌افزاری و استخراج ارز دیجیتال
  • 57. فصل ۵۷: مهندسی اجتماعی و حملات فیشینگ
  • 58. فصل ۵۸: ابزارهای تحلیل ریسک پیشرفته
  • 59. فصل ۵۹: نرم‌افزارهای مدیریت ریسک سایبری (GRC)
  • 60. فصل ۶۰: پلتفرم‌های هوش تهدیدات (Threat Intelligence Platforms)
  • 61. فصل ۶۱: تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک شبکه
  • 62. فصل ۶۲: ابزارهای تحلیل ترافیک شبکه (NTA)
  • 63. فصل ۶۳: امنیت داده‌های حجیم در حوزه سلامت
  • 64. فصل ۶۴: حریم خصوصی داده‌ها در پزشکی
  • 65. فصل ۶۵: ریسک‌های امنیتی در داده‌های مالی
  • 66. فصل ۶۶: مقررات حفاظت از داده‌های مالی (مانند PCI DSS)
  • 67. فصل ۶۷: امنیت داده‌ها در صنعت تولید
  • 68. فصل ۶۸: اینترنت صنعتی اشیاء (IIoT) و امنیت
  • 69. فصل ۶۹: ریسک‌های داده در حوزه‌های دولتی
  • 70. فصل ۷۰: امنیت اطلاعات حساس دولتی
  • 71. فصل ۷۱: مدیریت ریسک در مراکز داده
  • 72. فصل ۷۲: امنیت فیزیکی مراکز داده
  • 73. فصل ۷۳: ملاحظات امنیتی در بیگ دیتا آنالیتیکس
  • 74. فصل ۷۴: جلوگیری از نشت داده‌های حجیم
  • 75. فصل ۷۵: تکنیک‌های ناشناس‌سازی و گمنام‌سازی داده
  • 76. فصل ۷۶: سیاست‌های حفظ و امحاء داده
  • 77. فصل ۷۷: آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان در زمینه امنیت
  • 78. فصل ۷۸: سناریوهای تمرین واکنش به حادثه
  • 79. فصل ۷۹: برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 80. فصل ۸۰: بازیابی فاجعه (DR) برای داده‌های حجیم
  • 81. فصل ۸۱: ارزیابی ریسک شخص ثالث (Third-Party Risk)
  • 82. فصل ۸۲: امنیت در زنجیره تأمین دیجیتال
  • 83. فصل ۸۳: مدیریت ریسک داده در استارتاپ‌ها
  • 84. فصل ۸۴: مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های امنیتی داده
  • 85. فصل ۸۵: هزینه‌های امنیت سایبری
  • 86. فصل ۸۶: تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis)
  • 87. فصل ۸۷: سرمایه‌گذاری در امنیت داده
  • 88. فصل ۸۸: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در امنیت سایبری
  • 89. فصل ۸۹: گزارش‌دهی ریسک سایبری به ذینفعان
  • 90. فصل ۹۰: آینده تحلیل کمی ریسک سایبری
  • 91. فصل ۹۱: نقش هوش مصنوعی مولد در امنیت
  • 92. فصل ۹۲: چالش‌های اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 93. فصل ۹۳: مسئولیت‌پذیری در قبال نقض داده‌ها
  • 94. فصل ۹۴: قوانین و مقررات جدید در حوزه امنیت داده
  • 95. فصل ۹۵: استانداردسازی در تحلیل ریسک سایبری
  • 96. فصل ۹۶: امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی در دوران کلان‌داده
  • 97. فصل ۹۷: تاب‌آوری سایبری (Cyber Resilience)
  • 98. فصل ۹۸: درس‌های آموخته از حوادث سایبری اخیر
  • 99. فصل ۹۹: پیاده‌سازی استراتژی‌های جامع امنیت داده
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده‌های حجیم به امنیت داده: تحلیل کمی ریسک سایبری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا