, ,

کتاب یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Rule-Based Systems

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
  • 2. مبانی یادگیری ماشینی
  • 3. انواع یادگیری ماشینی
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشینی
  • 8. انتخاب ویژگی
  • 9. کاهش ابعاد
  • 10. ارزیابی مدل
  • 11. تنظیم هایپرپارامترها
  • 12. مقدمه ای بر سیستم های مبتنی بر قانون
  • 13. منطق فازی
  • 14. شبکه های عصبی
  • 15. یادگیری عمیق
  • 16. مدل های طبقه بندی
  • 17. رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. ماشین های بردار پشتیبان
  • 20. درختان تصمیم
  • 21. جنگل های تصادفی
  • 22. تقویت گرادیان
  • 23. مدل های خوشه بندی
  • 24. K-Means
  • 25. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 26. DBSCAN
  • 27. تحلیل مولفه های اصلی
  • 28. تحلیل تفکیک خطی
  • 29. کاهش ابعاد غیر خطی
  • 30. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 31. محیط، عامل، حالت، عمل
  • 32. پاداش و جریمه
  • 33. تابع ارزش
  • 34. تابع سیاست
  • 35. یادگیری Q
  • 36. یادگیری ارزش تفاضلی
  • 37. پویش برنامه ریزی مارکوف
  • 38. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 39. Q-learning
  • 40. SARSA
  • 41. Deep Q-Network (DQN)
  • 42. Policy Gradients
  • 43. Actor-Critic methods
  • 44. کاربرد سیستم های مبتنی بر قانون
  • 45. سیستم های خبره
  • 46. سیستم های پایگاه دانش
  • 47. سیستم های استنتاج
  • 48. قوانین تولید
  • 49. پیشینه سازی (Backward Chaining)
  • 50. پیش رو سازی (Forward Chaining)
  • 51. مقدمه ای بر تعامل و هم افزایی
  • 52. ادغام یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 53. مزایای ترکیب
  • 54. بهبود قابلیت تفسیر
  • 55. افزایش دقت
  • 56. انعطاف پذیری بیشتر
  • 57. چالش های ترکیب
  • 58. رویکردهای هم افزایی
  • 59. یادگیری ماشینی برای تولید قوانین
  • 60. استخراج قوانین از داده ها
  • 61. قوانین ارتباطی (Association Rules)
  • 62. کشف الگوهای متوالی
  • 63. تکنیک های استخراج قوانین
  • 64. Apriori
  • 65. FP-Growth
  • 66. Banach-FP
  • 67. الگوریتم های یادگیری مبتنی بر درخت
  • 68. J-48
  • 69. C4.5
  • 70. CART
  • 71. یادگیری ماشینی برای بهبود سیستم های مبتنی بر قانون
  • 72. بهبود موتور استنتاج
  • 73. تنظیم پارامترهای سیستم های مبتنی بر قانون
  • 74. یادگیری وزن قوانین
  • 75. یادگیری اهمیت ویژگی ها
  • 76. سیستم های قانون-ماشین ترکیبی
  • 77. مدل های هایبریدی
  • 78. یادگیری هیبریدی
  • 79. یادگیری عمیق و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 80. شبکه های عصبی تولید کننده قوانین
  • 81. ترکیب منطق عصبی
  • 82. کاربردهای پیشرفته
  • 83. تشخیص ناهنجاری
  • 84. سیستم های توصیه گر
  • 85. پردازش زبان طبیعی
  • 86. بینایی ماشین
  • 87. رباتیک
  • 88. خودروهای خودران
  • 89. سیستم های پزشکان مصنوعی
  • 90. یادگیری ماشینی در حوزه سلامت
  • 91. قوانین مبتنی بر علم پزشکی
  • 92. سیستم های قانون-محور در امور مالی
  • 93. تجزیه و تحلیل ریسک
  • 94. معامله گری الگوریتمی
  • 95. اخلاقیات در یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 96. سوگیری در داده ها و قوانین
  • 97. تفسیرپذیری و مسئولیت پذیری
  • 98. امنیت و حریم خصوصی
  • 99. آینده یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 100. تحولات اخیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا