, ,

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و کاربرد مدل‌های بازیابی افزوده (RAG) با Gemini

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و کاربرد مدل‌های بازیابی افزوده (RAG) با Gemini

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: معماری‌های نوین در مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. معرفی مدل Gemini
  • 5. قابلیت‌های Gemini در پردازش زبان
  • 6. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
  • 7. اهمیت RAG در بهبود پاسخ‌دهی LLMs
  • 8. مراحل پیاده‌سازی سیستم RAG
  • 9. انتخاب و آماده‌سازی پایگاه دانش
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 11. فشرده‌سازی و نمایش اسناد (Document Chunking and Embedding)
  • 12. مقدمه‌ای بر Embeddings و مدل‌های زبانی
  • 13. انتخاب مدل Embedding مناسب
  • 14. تکنیک‌های Vector Search
  • 15. پایگاه‌های داده وکتور (Vector Databases)
  • 16. معرفی پایگاه داده وکتور ChromaDB
  • 17. نصب و پیکربندی ChromaDB
  • 18. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در ChromaDB
  • 19. مقدمه‌ای بر LangChain
  • 20. معماری LangChain برای سیستم‌های RAG
  • 21. استفاده از LangChain برای بارگذاری اسناد
  • 22. پردازش اسناد با LangChain
  • 23. ایجاد Vector Store با LangChain
  • 24. مدل‌های زبانی در LangChain
  • 25. اتصال Gemini به LangChain
  • 26. ساخت زنجیره‌های پرس‌وجو (Query Chains)
  • 27. استفاده از Prompt Engineering در RAG
  • 28. بهینه‌سازی Prompt برای Gemini
  • 29. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 31. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 32. معیارهای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
  • 33. شاخص‌های ارزیابی بازیابی (Retrieval Metrics)
  • 34. شاخص‌های ارزیابی تولید متن (Generation Metrics)
  • 35. روش‌های بهبود دقت و صحت پاسخ‌ها
  • 36. کاربرد RAG در حوزه‌های مختلف
  • 37. RAG برای خلاصه‌سازی متون
  • 38. RAG برای پرسش و پاسخ تخصصی
  • 39. RAG در پشتیبانی مشتری
  • 40. RAG برای تولید محتوای آموزشی
  • 41. RAG در تحلیل داده‌های متنی
  • 42. کاربرد RAG در امور حقوقی
  • 43. کاربرد RAG در حوزه سلامت
  • 44. کاربرد RAG در حوزه مالی
  • 45. کاربرد RAG در حوزه پژوهشی
  • 46. کاربرد RAG در حوزه گردشگری
  • 47. کاربرد RAG در حوزه آموزش مجازی
  • 48. کاربرد RAG در حوزه علوم انسانی
  • 49. کاربرد RAG در حوزه مهندسی
  • 50. کاربرد RAG در حوزه علوم پایه
  • 51. کاربرد RAG در حوزه مدیریت
  • 52. کاربرد RAG در حوزه کسب و کار
  • 53. کاربرد RAG در حوزه مشاوره
  • 54. کاربرد RAG در حوزه خبر و رسانه
  • 55. کاربرد RAG در حوزه تاریخ
  • 56. کاربرد RAG در حوزه فرهنگ
  • 57. کاربرد RAG در حوزه ادبیات
  • 58. کاربرد RAG در حوزه هنر
  • 59. کاربرد RAG در حوزه معماری
  • 60. کاربرد RAG در حوزه شهرسازی
  • 61. کاربرد RAG در حوزه محیط زیست
  • 62. کاربرد RAG در حوزه کشاورزی
  • 63. کاربرد RAG در حوزه صنعت
  • 64. کاربرد RAG در حوزه حمل و نقل
  • 65. کاربرد RAG در حوزه ارتباطات
  • 66. کاربرد RAG در حوزه انرژی
  • 67. کاربرد RAG در حوزه معدن
  • 68. کاربرد RAG در حوزه نفت و گاز
  • 69. کاربرد RAG در حوزه پتروشیمی
  • 70. کاربرد RAG در حوزه فولاد
  • 71. کاربرد RAG در حوزه سیمان
  • 72. کاربرد RAG در حوزه نساجی
  • 73. کاربرد RAG در حوزه داروسازی
  • 74. کاربرد RAG در حوزه تجهیزات پزشکی
  • 75. کاربرد RAG در حوزه مواد غذایی
  • 76. کاربرد RAG در حوزه پوشاک
  • 77. کاربرد RAG در حوزه لوازم خانگی
  • 78. کاربرد RAG در حوزه خودرو
  • 79. کاربرد RAG در حوزه هوافضا
  • 80. کاربرد RAG در حوزه دفاعی
  • 81. کاربرد RAG در حوزه امنیتی
  • 82. کاربرد RAG در حوزه قضایی
  • 83. کاربرد RAG در حوزه انتظامی
  • 84. کاربرد RAG در حوزه دولتی
  • 85. کاربرد RAG در حوزه عمومی
  • 86. کاربرد RAG در حوزه خصوصی
  • 87. کاربرد RAG در حوزه سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 88. کاربرد RAG در حوزه استارتاپ‌ها
  • 89. کاربرد RAG در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 90. کاربرد RAG در حوزه کارآفرینی
  • 91. کاربرد RAG در حوزه تحقیق و توسعه
  • 92. کاربرد RAG در حوزه نوآوری
  • 93. کاربرد RAG در حوزه استانداردسازی
  • 94. کاربرد RAG در حوزه کیفیت
  • 95. کاربرد RAG در حوزه بهره‌وری
  • 96. کاربرد RAG در حوزه سازگاری
  • 97. کاربرد RAG در حوزه پایداری
  • 98. کاربرد RAG در حوزه اخلاق در هوش مصنوعی
  • 99. کاربرد RAG در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد RAG در حوزه آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و کاربرد مدل‌های بازیابی افزوده (RAG) با Gemini”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا