, ,

کتاب هوش مصنوعی مولد در ارزیابی نفوذ و تیم قرمز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد در ارزیابی نفوذ و تیم قرمز

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی امنیتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در ارزیابی نفوذ
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. تکنیک‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تیم قرمز
  • 6. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 7. تولید کدهای مخرب با هوش مصنوعی مولد (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 8. شبیه‌سازی حملات سایبری با هوش مصنوعی مولد
  • 9. تحلیل ترافیک شبکه با هوش مصنوعی مولد
  • 10. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست نفوذ وب
  • 11. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست نفوذ شبکه
  • 12. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست نفوذ سیستم‌عامل
  • 13. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست نفوذ ابری
  • 14. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست نفوذ موبایل
  • 15. ارزیابی امنیتی ابزارها با هوش مصنوعی مولد
  • 16. تولید سناریوهای حمله با هوش مصنوعی مولد
  • 17. ارزیابی اثربخشی ابزارهای امنیتی با هوش مصنوعی مولد
  • 18. مدیریت دانش تیم قرمز با هوش مصنوعی مولد
  • 19. استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 20. قوانین و مقررات سایبری در ایران
  • 21. چارچوب‌های قانونی امنیت سایبری
  • 22. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 23. ملاحظات حقوقی در ارزیابی نفوذ
  • 24. پروتکل‌های امنیتی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • 25. استانداردهای سازمان پدافند غیرعامل
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار (در چارچوب قانونی)
  • 27. شناسایی الگوهای رفتاری مخرب با هوش مصنوعی
  • 28. پیش‌بینی حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت حوادث امنیتی
  • 31. هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها
  • 32. حفظ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 33. ملاحظات فقهی و شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 34. تولید محتوای آموزشی امن با هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی مولد در آموزش امنیت سایبری
  • 36. تولید محتوای آموزشی در حوزه نرم‌افزارهای امنیتی
  • 37. آموزش اصول کدنویسی امن با کمک هوش مصنوعی
  • 38. طراحی سناریوهای تمرینی برای متخصصان امنیت
  • 39. ارزیابی ابزارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 41. تولید گزارش‌های امنیتی با کمک هوش مصنوعی
  • 42. مدل‌سازی تهدیدات سایبری با هوش مصنوعی
  • 43. تحلیل ریسک‌های سایبری با رویکرد هوش مصنوعی
  • 44. مبانی ارزیابی امنیتی سیستم‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی امنیتی سیستم‌های صنعتی
  • 46. شناسایی آسیب‌پذیری در پروتکل‌های صنعتی
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در تست نفوذ شبکه‌های صنعتی
  • 48. ارزیابی امنیتی ابزارهای IoT با هوش مصنوعی
  • 49. ملاحظات امنیتی در اینترنت اشیا
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ امنیت زیرساخت‌های حیاتی
  • 51. مدیریت هوشمند دسترسی‌ها با هوش مصنوعی
  • 52. تحلیل رفتار کاربران با هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات داخلی
  • 53. هوش مصنوعی و آینده امنیت سایبری
  • 54. نوآوری در تکنیک‌های ارزیابی نفوذ با هوش مصنوعی
  • 55. توسعه ابزارهای بومی ارزیابی نفوذ با هوش مصنوعی
  • 56. همکاری با مراکز تحقیقاتی داخلی در حوزه هوش مصنوعی امنیتی
  • 57. ارتقاء سطح دانش فنی متخصصان امنیت سایبری
  • 58. آموزش اصول اولیه کدنویسی امن به توسعه‌دهندگان
  • 59. تولید محتوای آموزشی در زمینه امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 60. استفاده از هوش مصنوعی در تست نفوذ APIها
  • 61. امنیت APIها و چالش‌های آن
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی آسیب‌پذیری‌های API
  • 63. تولید سناریوهای حمله به APIها با هوش مصنوعی
  • 64. ارزیابی امنیتی معماری‌های میکروسرویس با هوش مصنوعی
  • 65. ملاحظات امنیتی در معماری‌های میکروسرویس
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در تست نفوذ میکروسرویس‌ها
  • 67. تحلیل ارتباطات بین میکروسرویس‌ها از منظر امنیتی
  • 68. هوش مصنوعی و امنیت داده‌های حساس
  • 69. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات پیشرفته
  • 70. استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی نشت داده
  • 71. مدیریت دسترسی به داده‌ها با رویکرد هوش مصنوعی
  • 72. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 73. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 74. پروتکل‌های شبکه و لایه‌های مختلف
  • 75. آسیب‌پذیری‌های رایج در شبکه‌ها
  • 76. تکنیک‌های دفاع در شبکه‌های کامپیوتری
  • 77. امنیت سیستم‌عامل‌ها
  • 78. مبانی سیستم‌عامل‌ها
  • 79. تنظیمات امنیتی در سیستم‌عامل‌های رایج
  • 80. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 81. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های سیستم‌عامل
  • 82. امنیت اطلاعات
  • 83. مفاهیم پایه امنیت اطلاعات
  • 84. مدیریت ریسک امنیتی
  • 85. رمزنگاری و کاربردهای آن
  • 86. سیاست‌های امنیتی سازمان‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 88. چرخه عمر توسعه امن نرم‌افزار (SDLC)
  • 89. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های رایج برنامه‌ها
  • 90. تست امنیت برنامه‌های کاربردی (SAST, DAST)
  • 91. اصول اولیه هوش مصنوعی
  • 92. مبانی یادگیری ماشین
  • 93. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 95. هوش مصنوعی مولد و مبانی آن
  • 96. معماری‌های شبکه‌های عصبی مولد (GANs)
  • 97. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 98. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون وظایف امنیتی
  • 100. ارزیابی امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی مولد در ارزیابی نفوذ و تیم قرمز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا