, ,

کتاب پروژه‌های کاربردی علوم اجتماعی محاسباتی (CSS)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه‌های کاربردی علوم اجتماعی محاسباتی (CSS)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل رفتار اجتماعی

موضوع میانی: روش‌های پژوهش در علوم اجتماعی با رویکرد محاسباتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی محاسباتی
  • 2. مبانی نظری علوم اجتماعی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول علوم اجتماعی محاسباتی
  • 4. کاربرد علوم اجتماعی محاسباتی در تحلیل رفتار
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های اجتماعی
  • 6. مبانی پژوهش در علوم اجتماعی
  • 7. اصول طراحی پژوهش‌های اجتماعی
  • 8. انواع طرح‌های پژوهشی در علوم اجتماعی
  • 9. ملاحظات اخلاقی در پژوهش‌های اجتماعی
  • 10. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در علوم اجتماعی
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 12. مفاهیم اولیه آمار و احتمالات برای علوم اجتماعی
  • 13. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 14. آمار استنباطی و آزمون فرض
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 16. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 17. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 18. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی
  • 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 21. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 22. پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 23. تحلیل محتوای متنی
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. تحلیل داده‌های مکانی
  • 28. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 29. تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 30. تحلیل کلیک استریم (Clickstream Analysis)
  • 31. تحلیل داده‌های رفتاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در علوم اجتماعی
  • 33. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 34. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 35. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با شبیه‌سازی
  • 36. روش‌های داده‌کاوی در علوم اجتماعی
  • 37. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. طبقه‌بندی (Classification)
  • 40. پیش‌بینی رفتار اجتماعی
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی در علوم اجتماعی
  • 42. مدل‌های ARIMA و GARCH
  • 43. تحلیل داده‌های پانل (Panel Data Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 45. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل اجتماعی
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 49. تحلیل داده‌های شبکه‌های ارتباطی
  • 50. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 51. تحلیل رفتار جمعی و تجمعات
  • 52. تحلیل اخبار و اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 53. مقدمه‌ای بر اخلاق هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 54. سوگیری در الگوریتم‌ها و راهکارهای آن
  • 55. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های اجتماعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند اجتماعی
  • 57. پروژه‌های کاربردی در علوم اجتماعی محاسباتی
  • 58. طراحی و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 59. انتخاب مسئله پژوهشی مناسب
  • 60. تعریف سوالات پژوهش
  • 61. مبانی جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 62. مراحل اجرای پروژه علوم اجتماعی محاسباتی
  • 63. انتخاب ابزارها و تکنیک‌های مناسب
  • 64. مقدمه‌ای بر ابزارهای برنامه‌نویسی (Python)
  • 65. کتابخانه‌های کلیدی علوم اجتماعی محاسباتی
  • 66. NumPy و Pandas برای تحلیل داده
  • 67. Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی
  • 68. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 69. NLTK و SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 70. NetworkX برای تحلیل شبکه‌ها
  • 71. کاربرد GIS در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 72. مبانی آماری پیشرفته برای علوم اجتماعی
  • 73. مدل‌های رگرسیونی پیشرفته
  • 74. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 75. تحلیل عاملی و تحلیل مسیر
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی با رویکرد محاسباتی
  • 77. کدگذاری و تحلیل موضوعی داده‌های کیفی
  • 78. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 79. بررسی و ارزیابی پروژه‌های علوم اجتماعی محاسباتی
  • 80. معیارهای ارزیابی کیفیت پژوهش
  • 81. ارائه نتایج پژوهش
  • 82. مستندسازی پروژه
  • 83. اصول گزارش‌نویسی علمی
  • 84. اخلاق حرفه‌ای در علوم اجتماعی محاسباتی
  • 85. آینده علوم اجتماعی محاسباتی
  • 86. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 87. کاربرد علوم اجتماعی محاسباتی در سیاست‌گذاری
  • 88. تحلیل رفتار رای‌دهندگان
  • 89. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 90. تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 91. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 92. تحلیل رفتارهای سلامت
  • 93. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اجتماعی
  • 94. تحلیل بازارها و رفتار مصرف‌کننده
  • 95. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های شهری
  • 97. تحلیل ترافیک شهری
  • 98. تحلیل الگوهای سکونت
  • 99. تحلیل پدیده‌های فرهنگی با رویکرد محاسباتی
  • 100. تحلیل روندها در رسانه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پروژه‌های کاربردی علوم اجتماعی محاسباتی (CSS)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا