, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش صوت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تشخیص گفتار
  • 3. آشنایی با مدل‌های تشخیص گفتار سنتی
  • 4. معماری مدل‌های تشخیص گفتار مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 5. معرفی مدل Whisper
  • 6. نصب و راه‌اندازی Whisper
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های صوتی فارسی
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌های صوتی
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 10. مفاهیم پایه بهینه‌سازی مدل
  • 11. تابع زیان در تشخیص گفتار
  • 12. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 13. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. معرفی تکنیک‌های Fine-Tuning
  • 16. Fine-Tuning تمام مدل
  • 17. Fine-Tuning لایه‌های خاص
  • 18. Fine-Tuning با استفاده از LoRA
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل تشخیص گفتار
  • 20. ضریب خطا در کلمات (Word Error Rate – WER)
  • 21. بررسی دقت در سطوح کاراکتر و کلمه
  • 22. شناسایی و رفع خطاهای رایج در تشخیص گفتار
  • 23. تأثیر نویز و کیفیت صدا بر عملکرد مدل
  • 24. روش‌های کاهش نویز در داده‌های صوتی
  • 25. تقویت داده‌های صوتی (Data Augmentation)
  • 26. تکنیک‌های افزایش تنوع داده‌ها
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
  • 28. ادغام مدل‌های زبانی با مدل‌های صوتی
  • 29. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 30. آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 31. بهینه‌سازی مدل Whisper با داده‌های فارسی
  • 32. تنظیمات پیش‌پردازش برای داده‌های فارسی
  • 33. انتخاب تنظیمات مناسب برای Fine-Tuning
  • 34. آموزش مدل با مجموعه داده فارسی
  • 35. ارزیابی مدل بهینه‌شده بر روی داده‌های فارسی
  • 36. مقایسه عملکرد مدل با مدل پایه Whisper
  • 37. تحلیل نتایج ارزیابی و شناسایی نقاط ضعف
  • 38. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته Fine-Tuning
  • 40. استفاده از روش‌های Ensemble
  • 41. مدیریت Overfitting در طول Fine-Tuning
  • 42. تنظیمات Regularization
  • 43. کاربرد Embeddings در تشخیص گفتار
  • 44. استفاده از Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 45. آموزش Embeddings سفارشی
  • 46. معرفی مدل‌های End-to-End برای تشخیص گفتار
  • 47. تفاوت مدل‌های End-to-End با مدل‌های سنتی
  • 48. کاربرد مدل‌های Transformer در تشخیص گفتار
  • 49. معماری مدل‌های Conformer
  • 50. مدل‌های Speech-to-Text سفارشی
  • 51. مراحل طراحی و پیاده‌سازی مدل سفارشی
  • 52. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق (PyTorch, TensorFlow)
  • 53. محیط‌های توسعه و ابزارهای مرتبط
  • 54. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 55. استقرار مدل تشخیص گفتار
  • 56. APIهای تشخیص گفتار
  • 57. کاربرد تشخیص گفتار در دستیارهای صوتی
  • 58. تشخیص گفتار برای افراد کم‌توان
  • 59. کاربرد در صنعت تولید محتوا
  • 60. تشخیص گفتار برای تحلیل داده‌های صوتی
  • 61. تکنیک‌های پردازش پس از تشخیص گفتار
  • 62. تصحیح املایی و نگارشی خروجی
  • 63. شناسایی گوینده (Speaker Diarization)
  • 64. تشخیص احساسات از روی گفتار
  • 65. پردازش زبان طبیعی در تحلیل نتایج
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از تشخیص گفتار
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌های صوتی
  • 68. سوگیری در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 69. روش‌های کاهش سوگیری
  • 70. آیندهٔ تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی
  • 71. چالش‌های پیش رو در تشخیص گفتار فارسی
  • 72. توسعهٔ مدل‌های تشخیص گفتار برای گویش‌های مختلف فارسی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان فارسی
  • 74. تشخیص گفتار در محیط‌های آموزشی
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط واقعی
  • 76. بهبود کارایی و سرعت مدل
  • 77. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 78. مقایسهٔ روش‌های مختلف Fine-Tuning
  • 79. انتخاب بهترین روش Fine-Tuning برای کاربرد خاص
  • 80. مدل‌های تشخیص گفتار چندزبانه
  • 81. تنظیم مدل برای زبان‌های مختلف
  • 82. کاربرد تشخیص گفتار در خدمات دولتی
  • 83. تشخیص گفتار در سیستم‌های حقوقی
  • 84. تشخیص گفتار در حوزهٔ پزشکی
  • 85. کاربرد در صنعت رسانه
  • 86. تشخیص گفتار و تولید زیرنویس خودکار
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش صوت
  • 88. کدگذاری صوتی (Audio Encoding)
  • 89. مدل‌های تولید صوت (Speech Synthesis)
  • 90. ارتباط بین تشخیص و تولید گفتار
  • 91. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 92. روش‌های ارزیابی ذهنی و عینی
  • 93. نکات کلیدی در Fine-Tuning مدل‌های تشخیص گفتار
  • 94. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی
  • 95. پروژهٔ ساخت یک دستیار صوتی ساده
  • 96. پروژهٔ تبدیل گفتار به متن برای پادکست‌ها
  • 97. پروژهٔ تحلیل احساسات از روی پیام‌های صوتی
  • 98. پروژهٔ ساخت سیستم پرسش و پاسخ صوتی
  • 99. پروژهٔ توسعهٔ ابزار آموزشی برای یادگیری زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا