, ,

کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری و لبه برای اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری و لبه برای اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری و توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و لبه
  • 2. مبانی معماری ابری
  • 3. مفاهیم توسعه نرم‌افزار ابری
  • 4. معماری میکروسرویس‌ها
  • 5. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. پایگاه‌های داده در معماری ابری
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در لبه
  • 8. شبکه‌های ارتباطی اینترنت اشیاء
  • 9. پروتکل‌های ارتباطی در لبه
  • 10. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 11. مدیریت دستگاه‌ها در لبه
  • 12. جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در لبه
  • 13. تحلیل داده‌ها در لبه
  • 14. یادگیری ماشین در لبه
  • 15. مدل‌های استقرار ابری
  • 16. استقرار در محیط‌های هیبریدی
  • 17. استقرار در محیط‌های چند ابری
  • 18. کانتینرسازی و ارکستراسیون
  • 19. مبانی داکر
  • 20. مبانی کوبرنتیز
  • 21. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 22. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 23. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 24. امنیت در کوبرنتیز
  • 25. مانیتورینگ و لاگینگ در کوبرنتیز
  • 26. سرویس مش (Service Mesh)
  • 27. اصول معماری لبه
  • 28. کاربرد معماری لبه در اینترنت اشیاء
  • 29. پلتفرم‌های توسعه لبه
  • 30. ابزارهای توسعه برای لبه
  • 31. پایگاه‌های داده سبک برای لبه
  • 32. پردازش جریانی داده‌ها در لبه
  • 33. تحلیل بلادرنگ در لبه
  • 34. یادگیری تقویتی در لبه
  • 35. مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های لبه
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای لبه
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 38. تشخیص ناهنجاری در لبه
  • 39. پیش‌بینی در لبه
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر در لبه
  • 41. پردازش تصویر در لبه
  • 42. پردازش صدا در لبه
  • 43. هوش مصنوعی در لبه
  • 44. امنیت داده‌ها در لبه
  • 45. رمزنگاری در لبه
  • 46. مدیریت هویت و دسترسی در لبه
  • 47. پروتکل‌های امنیتی در لبه
  • 48. تست و ارزیابی سیستم‌های لبه
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های لبه
  • 50. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در لبه
  • 51. ابزارهای DevOps برای لبه
  • 52. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) برای لبه
  • 53. اتوماسیون زیرساخت در لبه
  • 54. مدیریت پیکربندی در لبه
  • 55. نظارت بر سلامت سیستم‌های لبه
  • 56. مدیریت رویدادها در لبه
  • 57. واکنش به رویدادها در لبه
  • 58. طراحی API برای سیستم‌های لبه
  • 59. استانداردهای API در لبه
  • 60. مستندسازی API در لبه
  • 61. حاکمیت داده‌ها در لبه
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها در لبه
  • 63. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 64. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 65. روندهای آینده در اینترنت اشیاء و لبه
  • 66. معماری‌های نوظهور برای لبه
  • 67. نقش بلاکچین در اینترنت اشیاء و لبه
  • 68. امنیت سایبری پیشرفته برای لبه
  • 69. هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 70. سیستم‌های خودکار و هوشمند در لبه
  • 71. کاربرد لبه در صنایع مختلف
  • 72. لبه محاسباتی (Edge Computing)
  • 73. لبه هوشمند (Intelligent Edge)
  • 74. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 75. اینترنت اشیاء در شهر هوشمند
  • 76. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
  • 77. اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان
  • 78. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
  • 79. اینترنت اشیاء در خرده‌فروشی
  • 80. پلتفرم‌های مدیریت داده‌های لبه
  • 81. ابزارهای همکاری توسعه‌دهندگان لبه
  • 82. معماری‌های متن‌باز برای لبه
  • 83. استانداردسازی در لبه
  • 84. مقیاس‌پذیری سیستم‌های لبه
  • 85. قابلیت اطمینان سیستم‌های لبه
  • 86. انعطاف‌پذیری سیستم‌های لبه
  • 87. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی لبه
  • 88. چالش‌های استقرار در مقیاس بزرگ
  • 89. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی‌ها
  • 90. استراتژی‌های مهاجرت به لبه
  • 91. ارزیابی ریسک در سیستم‌های لبه
  • 92. برنامه‌ریزی ظرفیت برای لبه
  • 93. آموزش و توسعه مهارت برای کار با لبه
  • 94. آینده شغلی در حوزه اینترنت اشیاء و لبه
  • 95. پروژه‌های عملی در پیاده‌سازی لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری و لبه برای اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا