, ,

کتاب یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در امنیت سایبری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. تعریف و دامنهٔ هوش مصنوعی در امنیت
  • 3. اهمیت یادگیری ماشین در دفاع سایبری
  • 4. تاریخچهٔ مختصر یادگیری ماشین در امنیت
  • 5. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای امنیت سایبری
  • 8. مهندسی ویژگی در داده‌های امنیتی
  • 9. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 10. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 11. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در امنیت
  • 20. یادگیری بدون نظارت برای کشف ناهنجاری
  • 21. خوشه‌بندی داده‌های امنیتی
  • 22. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در IDS
  • 24. طبقه‌بندی ترافیک شبکه با یادگیری ماشین
  • 25. تشخیص بدافزار با یادگیری ماشین
  • 26. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین در UBA
  • 28. تشخیص حملات فیشینگ
  • 29. شناسایی اسپم و ایمیل‌های مخرب
  • 30. امنیت برنامه‌های وب و یادگیری ماشین
  • 31. تشخیص آسیب‌پذیری‌ها با یادگیری ماشین
  • 32. مدیریت ریسک امنیتی با یادگیری ماشین
  • 33. پیش‌بینی تهدیدات سایبری
  • 34. تحلیل داده‌های لاگ امنیتی
  • 35. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در امنیت
  • 36. تحلیل احساسات در داده‌های امنیتی
  • 37. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 38. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت اطلاعات
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در رمزنگاری
  • 40. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 41. یادگیری ماشین در رمزگذاری و رمزگشایی
  • 42. امنیت ابری و کاربردهای یادگیری ماشین
  • 43. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) و یادگیری ماشین
  • 44. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 45. تشخیص حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS/DDoS)
  • 46. استفاده از یادگیری ماشین برای مقابله با DDoS
  • 47. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 48. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز به پایگاه داده
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در IAM
  • 51. امنیت نهایی (Endpoint Security)
  • 52. تشخیص تهدیدات در دستگاه‌های نهایی
  • 53. امنیت شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل محتوای مضر در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. امنیت فراگیر (Holistic Security)
  • 56. یادگیری ماشین برای دیده‌بانی امنیتی جامع
  • 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. معیارهای ارزیابی در تشخیص ناهنجاری
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی امنیتی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. امنیت در زنجیرهٔ تأمین نرم‌افزار
  • 62. شناسایی کدهای مخرب در نرم‌افزارها
  • 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم حقوقی و قضایی در امنیت سایبری
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به جرائم سایبری در ایران
  • 65. چارچوب‌های قانونی برای حفاظت از داده‌ها
  • 66. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت سایبری
  • 67. نقش رگولاتورها در امنیت سایبری
  • 68. امنیت سایبری در سازمان‌های دولتی
  • 69. امنیت سایبری در بخش خصوصی
  • 70. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزهٔ امنیت سایبری
  • 71. آیندهٔ هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 72. چالش‌های پیش رو در یادگیری ماشین امنیتی
  • 73. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. نظارت و نگهداری مدل‌های امنیتی
  • 75. یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در امنیت
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در امنیت
  • 77. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 78. امنیت داده‌های آموزشی
  • 79. مقابله با حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. روش‌های مقابله با داده‌های مخرب (Adversarial Attacks)
  • 81. یادگیری ماشین برای تحلیل بدافزارهای پیشرفته
  • 82. تشخیص روت‌کیت‌ها و بدافزارهای پنهان
  • 83. امنیت سیستم‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت ICS
  • 85. امنیت بلاک‌چین و هوش مصنوعی
  • 86. تحلیل تراکنش‌های مشکوک در بلاک‌چین
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 88. کاربرد XAI در درک تصمیمات امنیتی
  • 89. تکنیک‌های بصری‌سازی در امنیت سایبری
  • 90. مدل‌سازی تهدیدات با یادگیری ماشین
  • 91. پیش‌بینی رفتار مهاجمان
  • 92. امنیت در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت مجازی
  • 94. ملاحظات حاکمیتی در هوش مصنوعی امنیتی
  • 95. تدوین سیاست‌ها و راهبردها
  • 96. یادگیری ماشین برای کشف آسیب‌پذیری‌های صفر روزه
  • 97. هوش مصنوعی در واکنش به حوادث سایبری
  • 98. مدیریت جامع امنیت سایبری
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا