, ,

کتاب ساخت ابزار پرس‌وجو از پایگاه داده با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزار پرس‌وجو از پایگاه داده با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و پرس‌وجو از داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و پایگاه‌های داده
  • 2. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 3. ساختار زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 4. دستورات پایه SQL: SELECT, FROM, WHERE
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با شرط‌ها
  • 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 8. آشنایی با توابع تجمیعی در SQL
  • 9. محاسبه میانگین، مجموع و شمارش
  • 10. کار با GROUP BY و HAVING
  • 11. اتصال جداول با JOIN
  • 12. انواع مختلف JOIN
  • 13. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 14. نوشتن پرس‌وجوهای پیچیده با زیرپرس‌وجوها
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 17. مفاهیم کلیدی مانند Attention
  • 18. نحوه آموزش LLMs
  • 19. محدودیت‌ها و قابلیت‌های LLMs
  • 20. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی
  • 21. مقدمه‌ای بر ابزارهای تبدیل زبان طبیعی به SQL
  • 22. چالش‌های تبدیل پرس‌وجوی زبان طبیعی به SQL
  • 23. رویکردهای مبتنی بر قوانین (Rule-based)
  • 24. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 25. معرفی چارچوب‌های موجود برای این منظور
  • 26. مبانی استخراج اطلاعات از متن
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 29. استفاده از LLMs برای NER
  • 30. استفاده از LLMs برای استخراج روابط
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های تخصصی برای SQL Generation
  • 32. مدل‌های مبتنی بر seq2seq
  • 33. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای SQL
  • 34. معماری T5 و کاربرد آن
  • 35. معماری BART و کاربرد آن
  • 36. آموزش مدل‌های زبانی برای تولید SQL
  • 37. انتخاب مجموعه داده مناسب برای آموزش
  • 38. آماده‌سازی داده‌ها: سوالات و کوئری‌های SQL
  • 39. متریک‌های ارزیابی عملکرد مدل
  • 40. دقت تولید کوئری SQL
  • 41. صحت اجرای کوئری SQL
  • 42. مقدمه‌ای بر ساخت ابزار پرس‌وجو
  • 43. طراحی واسط کاربری ابزار
  • 44. دریافت ورودی از کاربر
  • 45. ارسال پرس‌وجو به مدل زبانی
  • 46. دریافت کوئری SQL از مدل
  • 47. ارسال کوئری SQL به پایگاه داده
  • 48. نمایش نتایج به کاربر
  • 49. مدیریت خطاها و پیام‌های سیستمی
  • 50. ملاحظات امنیتی در پردازش کوئری‌ها
  • 51. جلوگیری از حملات تزریق SQL
  • 52. اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 54. نکات کلیدی برای نوشتن کوئری‌های کارآمد
  • 55. استفاده صحیح از ایندکس‌ها
  • 56. تحلیل‌گرهای کوئری (Query Analyzers)
  • 57. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 58. تفاوت‌های پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 59. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 61. چالش‌های کار با حجم عظیم داده
  • 62. معماری‌های پردازش کلان داده
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در LLMs
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی SQL
  • 65. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 66. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در توسعه ابزارها
  • 68. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 70. مقدمه‌ای بر ابزارهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 71. فین‌تونیگ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 73. کاربرد Prompt Engineering در تولید SQL
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی در سناریوهای مختلف
  • 75. ساخت ابزار پرس‌وجو با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 76. کتابخانه SQLAlchemy برای تعامل با پایگاه داده
  • 77. کتابخانه Pandas برای پردازش نتایج
  • 78. کتابخانه Streamlit برای ساخت واسط کاربری
  • 79. مثال عملی: ساخت ابزار پرس‌وجو برای داده‌های فروش
  • 80. مثال عملی: ساخت ابزار پرس‌وجو برای داده‌های مشتریان
  • 81. مثال عملی: ساخت ابزار پرس‌وجو برای داده‌های مالی
  • 82. آموزش نحوه استفاده از ابزار ساخته شده
  • 83. راهنمای عیب‌یابی رایج
  • 84. نکات پیشرفته برای بهبود عملکرد ابزار
  • 85. معرفی منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 86. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و پایگاه‌های داده
  • 87. آینده تبدیل زبان طبیعی به کوئری‌های پیچیده
  • 88. نقش LLMs در دموکراتیزه کردن دسترسی به داده‌ها
  • 89. اهمیت امنیت و حریم خصوصی در عصر داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه ابزار
  • 91. فراتر از SQL: تبدیل زبان طبیعی به API Calls
  • 92. آشنایی با مفاهیم Graph Databases
  • 93. کاربرد Graph Databases در استخراج روابط
  • 94. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 95. کاربرد LLMs در تحلیل گزارش‌های مالی
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
  • 97. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد حقوقی
  • 98. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 99. کاربرد LLMs در تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت ابزار پرس‌وجو از پایگاه داده با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا