, ,

کتاب طراحی مدل داده حرفه‌ای در Power BI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل داده حرفه‌ای در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده در ابزارهای هوش تجاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و نقش مدل‌سازی داده
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی داده برای Power BI
  • 3. مبانی طراحی مدل داده در Power BI
  • 4. انواع جداول در مدل داده: جداول واقعیت و ابعاد
  • 5. اصول طراحی جداول ابعاد: ویژگی‌ها و سلسله‌مراتب
  • 6. طراحی جداول واقعیت: معیارهای کلیدی عملکرد
  • 7. مفهوم کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی در Power BI
  • 8. اهمیت روابط بین جداولی در Power BI
  • 9. انواع روابط: یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 10. مدیریت روابط در Power BI Desktop
  • 11. تنظیمات پیشرفته روابط: Cross filter direction
  • 12. بهینه‌سازی روابط برای عملکرد بهتر
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان DAX در Power BI
  • 14. توابع پایه DAX: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 15. توابع DAX برای کار با جداول: FILTER, ALL, CALCULATE
  • 16. توابع DAX برای کار با زمان: DATE, YEAR, MONTH, DAY
  • 17. ایجاد ستون‌های محاسباتی با DAX
  • 18. ایجاد معیارهای (Measures) محاسباتی با DAX
  • 19. تفاوت بین ستون‌های محاسباتی و معیارها
  • 20. کاربرد CALCULATE در DAX برای تغییر زمینه فیلتر
  • 21. توابع DAX برای فیلتر کردن: KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS
  • 22. توابع DAX برای محاسبات تجمعی: SUMX, AVERAGEX
  • 23. توابع DAX برای کار با جدول زمانی: DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
  • 24. ایجاد تقویم سفارشی در Power BI
  • 25. مدیریت تقویم در مدل داده
  • 26. محاسبات سال به سال (YoY) و دوره به دوره (QoQ, MoM)
  • 27. محاسبات رشد در DAX
  • 28. محاسبات رتبه بندی با DAX: RANKX
  • 29. مفهوم Time Intelligence در DAX
  • 30. ایجاد KPI ها با DAX
  • 31. طراحی مدل داده ستاره‌ای (Star Schema)
  • 32. طراحی مدل داده برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 33. مقایسه مدل ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای
  • 34. مراحل طراحی مدل داده در Power BI
  • 35. شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار برای مدل داده
  • 36. استخراج داده‌ها و اتصال به منابع مختلف
  • 37. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 38. ایجاد جداول جدید در Power Query
  • 39. ادغام و پیوستن جداول در Power Query
  • 40. تغییر انواع داده‌ها در Power Query
  • 41. نرمال‌سازی و عدم نرمال‌سازی داده‌ها
  • 42. مدیریت خطاها در Power Query
  • 43. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 44. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 45. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 46. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. تکنیک‌های پیش‌بینی (Forecasting)
  • 48. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 49. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 51. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 52. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در Power BI
  • 54. استفاده از افزونه‌های تحلیل پیشرفته در Power BI
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های آن
  • 58. امنیت در مدل داده Power BI
  • 59. مدل‌سازی داده برای سناریوهای فروش
  • 60. مدل‌سازی داده برای سناریوهای مالی
  • 61. مدل‌سازی داده برای سناریوهای بازاریابی
  • 62. مدل‌سازی داده برای سناریوهای تولید
  • 63. مدل‌سازی داده برای سناریوهای منابع انسانی
  • 64. مدل‌سازی داده برای سناریوهای زنجیره تامین
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد مدل داده
  • 66. نکات و ترفندهای پیشرفته در DAX
  • 67. مدیریت سلسله‌مراتب پیشرفته
  • 68. استفاده از پارامترها در مدل داده
  • 69. طراحی مدل داده برای داده‌های حجیم
  • 70. ارتباط با سایر ابزارهای هوش تجاری
  • 71. مقدمه‌ای بر Azure Analysis Services
  • 72. یکپارچه‌سازی Power BI با Azure Analysis Services
  • 73. مدل‌سازی داده در Azure Analysis Services
  • 74. مفاهیم OLAP و OLTP در هوش تجاری
  • 75. تفاوت بین Data Warehouse و Data Lake
  • 76. طراحی Data Warehouse سازگار با قوانین
  • 77. معماری‌های Data Warehouse
  • 78. اصول ETL (Extract, Transform, Load)
  • 79. مراحل پیاده‌سازی ETL
  • 80. ابزارهای ETL در اکوسیستم مایکروسافت
  • 81. مقدمه‌ای بر Big Data و تحلیل آن
  • 82. چالش‌های تحلیل Big Data
  • 83. ابزارهای تحلیل Big Data
  • 84. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و داده‌های آن
  • 85. مدل‌سازی داده برای سناریوهای IoT
  • 86. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Analysis)
  • 87. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در کسب‌وکار
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در هوش تجاری
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 90. تکنیک‌های تجسم داده پیشرفته
  • 91. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 92. کاربرد داشبوردهای مدیریتی در تصمیم‌گیری
  • 93. اهمیت مستندسازی مدل داده
  • 94. بهترین شیوه‌ها در طراحی مدل داده
  • 95. چالش‌های رایج در مدل‌سازی داده و راه‌حل‌ها
  • 96. آینده هوش تجاری و مدل‌سازی داده
  • 97. مروری بر مباحث کلیدی دوره
  • 98. تمرین عملی طراحی مدل داده جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی مدل داده حرفه‌ای در Power BI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا