, ,

کتاب آماده‌سازی برای گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی برای گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. اصول ذخیره‌سازی داده در Google Cloud
  • 3. معماری داده‌های رابطه‌ای در Google Cloud
  • 4. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Cloud SQL)
  • 5. بهینه‌سازی عملکرد Cloud SQL
  • 6. امنیت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار
  • 8. ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
  • 9. مدیریت دسترسی در Cloud Storage
  • 10. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های حجیم
  • 11. مقدمه‌ای بر داده‌های تحلیلی
  • 12. انبار داده (BigQuery)
  • 13. طراحی اسکیمای انبار داده
  • 14. پرس‌وجو از BigQuery
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای BigQuery
  • 16. امنیت در BigQuery
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده
  • 18. استفاده از Pub/Sub برای دریافت داده
  • 19. پردازش جریانی با Dataflow
  • 20. مدیریت جریان‌های داده در زمان واقعی
  • 21. مقدمه‌ای بر مهندسی داده‌های بزرگ
  • 22. اکوسیستم Hadoop در Google Cloud
  • 23. استفاده از Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 24. مدیریت داده‌های بزرگ با Dataproc
  • 25. مقدمه‌ای بر ETL و ELT
  • 26. طراحی pipelines ETL/ELT
  • 27. استفاده از Data Fusion برای ETL/ELT
  • 28. اتوماسیون pipelines داده
  • 29. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و مصورسازی داده
  • 30. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
  • 31. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 32. مصورسازی داده‌های پیچیده
  • 33. مقدمه‌ای بر امنیت داده در ابر
  • 34. رمزنگاری داده در Google Cloud
  • 35. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 36. نظارت و ثبت وقایع امنیتی
  • 37. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده
  • 38. سیاست‌های دسترسی به داده
  • 39. ردیابی و ممیزی داده
  • 40. مدیریت چرخه عمر داده
  • 41. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 42. معماری داده دریاچه (Data Lake)
  • 43. معماری داده انبار (Data Warehouse)
  • 44. معماری دریاچه انبار (Data Lakehouse)
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده
  • 46. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 47. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 48. استفاده از Vertex AI برای ML
  • 49. مقدمه‌ای بر DevOps برای مهندسی داده
  • 50. اصول DevOps
  • 51. ابزارهای CI/CD برای pipelines داده
  • 52. نظارت و مدیریت زیرساخت داده
  • 53. مقدمه‌ای بر مدیریت هزینه در Google Cloud
  • 54. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 55. تخمین هزینه خدمات داده
  • 56. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 57. مقدمه‌ای بر استقرار و مقیاس‌پذیری
  • 58. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 59. مدیریت استقرار خودکار
  • 60. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 62. اصول طراحی میکروسرویس
  • 63. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی در Google Cloud
  • 65. مفاهیم پایه شبکه‌سازی ابری
  • 66. تنظیمات شبکه برای خدمات داده
  • 67. امنیت شبکه
  • 68. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 69. مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 70. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 71. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای داده
  • 73. کاربرد پردازش دسته‌ای
  • 74. تنظیمات پردازش دسته‌ای
  • 75. بهینه‌سازی پردازش دسته‌ای
  • 76. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های حساس
  • 77. طبقه بندی داده‌های حساس
  • 78. کنترل دسترسی به داده‌های حساس
  • 79. محرمانگی داده‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات داده
  • 81. حفاظت از داده‌ها
  • 82. انطباق با مقررات
  • 83. مدیریت ریسک داده
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه مهندس داده
  • 85. IDEهای محبوب
  • 86. ابزارهای خط فرمان
  • 87. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 88. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده
  • 89. نمودارهای تعاملی
  • 90. ابزارهای مصورسازی حرفه‌ای
  • 91. طراحی گزارش‌های مؤثر
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری‌های رویداد محور
  • 93. الگوهای معماری رویداد محور
  • 94. استفاده از Eventarc
  • 95. مدیریت جریان‌های رویداد
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 97. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های مکانی
  • 98. پرس‌وجو از داده‌های مکانی
  • 99. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 100. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آماده‌سازی برای گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا