کتاب بهینه‌سازی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ برای ارائه با کارایی بالا با استفاده از NVIDIA Dynamo و PyTorch/CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ برای ارائه با کارایی بالا با استفاده از NVIDIA Dynamo و PyTorch/CUDA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: بهینه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. اصول یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری ترنسفورمر: سنگ بنای مدل‌های زبان بزرگ
• 4. مفاهیم کلیدی در آموزش مدل‌های زبان بزرگ
• 5. مقدمه‌ای بر NVIDIA Dynamo برای ارائه‌ی مدل‌های زبان
• 6. معماری Dynamo: پیش‌پردازش و رمزگشایی مجزا
• 7. بهینه‌سازی مرحله پیش‌پردازش در Dynamo
• 8. بهینه‌سازی مرحله رمزگشایی در Dynamo
• 9. مدیریت حافظه پیشرفته برای مدل‌های زبان بزرگ
• 10. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل
• 11. استفاده از دقت پایین (Low-Precision) در محاسبات
• 12. بهینه‌سازی‌های سطح کرنل CUDA برای عملیات ترنسفورمر
• 13. پیاده‌سازی بهینه عملیات ماتریسی در CUDA
• 14. بهینه‌سازی‌های مربوط به attention در ترنسفورمرها
• 15. تکنیک‌های موازی‌سازی داده در PyTorch
• 16. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل در PyTorch
• 17. موازی‌سازی تانسور در PyTorch
• 18. استفاده از DistributedDataParallel (DDP)
• 19. استفاده از FullyShardedDataParallel (FSDP)
• 20. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
• 21. تکنیک‌های کاهش حجم مدل در زمان اجرا
• 22. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبان بزرگ
• 23. پایش عملکرد مدل‌های زبان در زمان ارائه
• 24. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در سیستم‌های ارائه
• 25. ابزارهای پروفایلینگ در PyTorch و CUDA
• 26. استفاده از Nsight Systems برای پروفایلینگ
• 27. استفاده از Nsight Compute برای پروفایلینگ کرنل
• 28. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی مدل
• 29. افزایش توان عملیاتی (Throughput) سیستم
• 30. تکنیک‌های batching پویا برای بهینه‌سازی
• 31. مدیریت حافظه GPU در زمان ارائه
• 32. استفاده از تکنیک‌های offloading
• 33. بهینه‌سازی‌های مربوط به KV Cache
• 34. مدیریت KV Cache برای درخواست‌های همزمان
• 35. استفاده از Page Attention برای مدیریت KV Cache
• 36. تکنیک‌های quantization-aware training
• 37. بهینه‌سازی معماری مدل برای ارائه
• 38. مقایسه معماری‌های مختلف مدل‌های زبان
• 39. تأثیر اندازه مدل بر عملکرد و منابع
• 40. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های کوچک‌تر
• 41. استفاده از مدل‌های Distilled
• 42. تکنیک‌های Knowledge Distillation
• 43. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Fine-tuned
• 44. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
• 45. استقرار مدل‌های زبان در محیط‌های ابری
• 46. استقرار مدل‌ها در محیط‌های On-Premise
• 47. استفاده از کانتینرسازی (Docker, Kubernetes)
• 48. بهینه‌سازی تنظیمات شبکه برای ارائه
• 49. ملاحظات امنیتی در ارائه مدل‌های زبان
• 50. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
• 51. مقدمه‌ای بر مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
• 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی عددی برای توابع هدف
• 53. گرادیان کاهشی و انواع آن (SGD, Adam)
• 54. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 55. بهینه‌سازی‌های مربوط به Regularization
• 56. تکنیک‌های Early Stopping
• 57. استفاده از Batch Normalization و Layer Normalization
• 58. بهینه‌سازی‌های مربوط به Activation Functions
• 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
• 60. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم ابرپارامترها
• 61. بهینه‌سازی‌های مربوط به Hyperparameter Tuning
• 62. استفاده از ابزارهای Grid Search و Random Search
• 63. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 64. استفاده از ابزارهای Optuna و Ray Tune
• 65. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Ensemble
• 66. تکنیک‌های Bagging و Boosting
• 67. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Incremental Learning
• 68. مدیریت تغییرات داده در طول زمان
• 69. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Federated Learning
• 70. ملاحظات ارتباطی در Federated Learning
• 71. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Graph Neural Networks
• 72. کاربرد GNN در پردازش داده‌های ساختاریافته
• 73. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Transformer برای داده‌های غیرمتنی
• 74. کاربرد Transformer در بینایی ماشین
• 75. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Multimodal
• 76. ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
• 77. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Efficient Transformers
• 78. معماری‌های سبک‌تر و سریع‌تر
• 79. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Long-Context Transformers
• 80. پردازش ورودی‌های طولانی‌تر
• 81. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Retrieval-Augmented Generation
• 82. ترکیب بازیابی اطلاعات با تولید متن
• 83. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Prompt Engineering
• 84. طراحی ورودی‌های مؤثر برای مدل
• 85. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• 86. تکنیک‌های LoRA و Adapters
• 87. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Quantized Neural Networks
• 88. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
• 89. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Sparse Neural Networks
• 90. استفاده از وزن‌های پراکنده
• 91. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Hardware-Aware Neural Networks
• 92. طراحی مدل با در نظر گرفتن سخت‌افزار
• 93. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Neural Architecture Search (NAS)
• 94. جستجوی خودکار معماری مدل
• 95. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Efficient Inference
• 96. کاهش مصرف منابع در زمان استنتاج
• 97. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Real-time Inference
• 98. ارائه مدل در زمان واقعی
• 99. بهینه‌سازی‌های مربوط به مدل‌های Edge AI
• 100. استفاده از مدل‌ها در دستگاه‌های لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs