کتاب کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده
, ,

کتاب کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000028 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و کدنویسی تمیز
  • 2. اهمیت کدنویسی تمیز در توسعه پایگاه داده
  • 3. اهداف دوره: کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده
  • 4. مفاهیم اولیه پایگاه داده: جداول، رکوردها، فیلدها
  • 5. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL)
  • 6. مروری بر SQL: دستورات اصلی (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 7. مروری بر NoSQL: مفاهیم کلیدی (کلید-مقدار، سند، گراف)
  • 8. نیاز به کدنویسی تمیز در پایگاه داده
  • 9. چالش‌های رایج در کدنویسی پایگاه داده
  • 10. اصول SOLID در زمینه پایگاه داده
  • 11. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle) برای اشیاء پایگاه داده
  • 12. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle) برای گسترش قابلیت‌های پایگاه داده
  • 13. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle) در مدیریت داده
  • 14. اصل جداسازی واسط (Interface Segregation Principle) برای تعامل با پایگاه داده
  • 15. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle) در دسترسی به داده
  • 16. مفهوم نام‌گذاری در پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، شاخص‌ها
  • 17. نام‌گذاری خوانا و معنادار برای جداول
  • 18. نام‌گذاری خوانا و معنادار برای ستون‌ها
  • 19. استفاده از پیشوندها و پسوندها در نام‌گذاری (با احتیاط)
  • 20. استانداردهای نام‌گذاری (CamelCase, snake_case, PascalCase)
  • 21. ثبات در سبک نام‌گذاری در سراسر پروژه
  • 22. اهمیت کد قابل فهم (Readability) در پایگاه داده
  • 23. نوشتن کوئری‌های SQL خوانا
  • 24. استفاده از فاصله‌گذاری مناسب در کوئری‌ها
  • 25. استفاده از تورفتگی (Indentation) برای ساختاردهی کوئری‌ها
  • 26. استفاده از نظرات (Comments) به صورت مؤثر
  • 27. توضیح منطق پیچیده کوئری‌ها
  • 28. توضیح هدف ستون‌ها و جداول (در صورت نیاز)
  • 29. اجتناب از کامنت‌های غیرضروری یا تکراری
  • 30. بررسی و بازبینی کد (Code Review) برای بهبود خوانایی
  • 31. مفاهیم کلیدی در طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 32. طراحی نرمال (Normalization) در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 33. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
  • 34. مزایای نرمال‌سازی: کاهش افزونگی داده، بهبود یکپارچگی
  • 35. معایب نرمال‌سازی: افزایش پیچیدگی کوئری‌ها (Join ها)
  • 36. مفهوم ضد-نرمال‌سازی (Denormalization) و زمان استفاده از آن
  • 37. جبران کارایی در مقابل کاهش افزونگی
  • 38. انتخاب نوع کلید: کلید اصلی (Primary Key)
  • 39. انواع کلید اصلی: کلید ترکیبی، کلید مصنوعی
  • 40. مدیریت کلیدهای اصلی در جداول
  • 41. کلید خارجی (Foreign Key) و ارتباطات بین جداولی
  • 42. تعریف صحیح کلیدهای خارجی
  • 43. قوانین یکپارچگی ارجاعی (Referential Integrity)
  • 44. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد کوئری‌ها
  • 45. انواع ایندکس‌ها (B-tree, Hash, Full-text)
  • 46. کدام ستون‌ها نیاز به ایندکس دارند؟
  • 47. مدیریت و بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 48. استفاده بهینه از دستورات SQL
  • 49. نوشتن دستورات SELECT بهینه
  • 50. جلوگیری از SELECT *
  • 51. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE به صورت مؤثر
  • 52. استفاده از JOIN ها به صورت بهینه
  • 53. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 54. بهینه‌سازی GROUP BY و ORDER BY
  • 55. کاربرد Window Functions برای محاسبات پیچیده
  • 56. نوشتن دستورات INSERT کارآمد
  • 57. دستورات UPDATE و DELETE با احتیاط
  • 58. استفاده از تراکنش‌ها (Transactions) برای اطمینان از یکپارچگی داده
  • 59. مفهوم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  • 60. مدیریت تراکنش‌های پیچیده
  • 61. مدیریت خطاها و استثنائات در تعامل با پایگاه داده
  • 62. مدیریت خطاهای SQL
  • 63. نوشتن کد مقاوم در برابر خطا
  • 64. ثبت (Logging) فعالیت‌های پایگاه داده
  • 65. ثبت کوئری‌های خطا
  • 66. ثبت کوئری‌های کند
  • 67. ثبت عملیات حساس
  • 68. اهمیت امنیت در پایگاه داده
  • 69. جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 70. روش‌های پیشگیری از SQL Injection (Parameterized Queries, Prepared Statements)
  • 71. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
  • 72. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری (Permissions)
  • 73. استفاده از View ها برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها
  • 74. استفاده از Stored Procedures و Functions
  • 75. مزایا و معایب Stored Procedures
  • 76. نوشتن Stored Procedures تمیز
  • 77. مدیریت وابستگی‌ها در Stored Procedures
  • 78. تست کردن Stored Procedures
  • 79. مدیریت داده‌های حجیم (Large Data Sets)
  • 80. استراتژی‌های Partitioning (تقسیم‌بندی) جداول
  • 81. استراتژی‌های Sharding (پارتیشن‌بندی افقی)
  • 82. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 83. مدیریت تاریخچه داده‌ها (Data History)
  • 84. استفاده از ابزارهای ORM (Object-Relational Mapper)
  • 85. مزایا و معایب ORM ها
  • 86. نوشتن کد تمیز با ORM ها
  • 87. مدیریت کوئری‌های تولید شده توسط ORM
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد ORM
  • 89. کار با انواع مختلف پایگاه داده (ORM Specifics)
  • 90. مفاهیم NoSQL و کدنویسی تمیز
  • 91. طراحی اسکیمای NoSQL (Schema Design)
  • 92. انتخاب مدل داده مناسب (Document, Key-Value, Graph)
  • 93. نوشتن کوئری‌های NoSQL خوانا
  • 94. مدیریت تراکنش در NoSQL (در صورت پشتیبانی)
  • 95. مدیریت خطاها در NoSQL
  • 96. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 97. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
  • 98. تفاوت‌های کلیدی بین SQL و NoSQL برای انتخاب
  • 99. اهمیت مستندسازی (Documentation) پایگاه داده
  • 100. مستندسازی اسکیمای پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا